PySheets का परिचय
- PySheets, Python के लिए spreadsheet UI प्रदान करता है, जिससे उपयोगकर्ता exploratory data science कर सकते हैं, Pandas का उपयोग कर सकते हैं, matplotlib से charts बना सकते हैं, Excel sheets import कर सकते हैं, data का analysis कर सकते हैं, और reports लिख सकते हैं
- सारा Python code browser में चलता है और PySheets स्वयं भी Python में लिखा गया है
- PySheets की मदद से उपयोगकर्ता बहुत अधिक code लिखे बिना विशाल data science ecosystem का लाभ उठाने के लिए सभी Python packages और JS modules load कर सकते हैं
PySheets की मुख्य विशेषताएँ
- Excel sheets को तेज़ी से import और export किया जा सकता है
- Pandas के साथ data को explore और analyze किया जा सकता है
- Matplotlib का उपयोग करके AI-आधारित visualization आसानी से किया जा सकता है
- न्यूनतम coding के साथ तुरंत परिणाम पाए जा सकते हैं
- टीम के सदस्यों के साथ shared sheets पर collaboration किया जा सकता है
- setup, kernel, या महंगे cloud cost की ज़रूरत नहीं है
- पूरे Python और JS ecosystem का उपयोग किया जा सकता है
PySheets का उपयोग हाल
- PySheets को 27 अप्रैल 2024 को public beta version के रूप में लॉन्च किया गया
- 21 और 23 अप्रैल को शुरुआती beta tester Bruno के मज़े से उपयोग करने की बात सामने आई
- charts PySheets में बनाए जाते हैं और "embed" फ़ीचर का उपयोग करके उपलब्ध कराए जाते हैं
उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया
- "बिल्ट-इन Python के साथ client-side spreadsheet का उपयोग कर पाना शानदार है!" - JG
- "मुझे Python की flexibility, साफ़ spreadsheet interface और visualization पसंद हैं।" - *****@google.com
- "PySheets मुझे array-based coding करने देता है, जो मुझे पसंद है!" - FK
- "cells और Python को जोड़ना कमाल है!" - FG
- "PySheets उपयोग में आसान है और इसे customize किया जा सकता है।" - IT
- "Jupyter notebook और spreadsheet का एक अनोखा मेल।" - FE
- "आपको process flowcharts, spreadsheets और scripts एक साथ मिलते हैं।" - B2
- "PySheets दिलचस्प है क्योंकि यह open source LTK का उपयोग करता है।" - AL
- "browser छोड़े बिना interaction, Excel, सब कुछ किया जा सकता है!" - PZ
- "PySheets non-technical analysts और data scientists के बीच की दूरी कम करता है।" - *****@miracalml.com
- "PyScript पर शानदार काम। आप platform का पूरा फायदा उठा रहे हैं।" - *****@anaconda.com
- "PySheets उन लोगों के लिए Excel है जो Python-first coding करते हैं।" - NA
मूल्य नीति
- मुफ़्त: 5 sheets का unlimited editing, 100 AI generations, Excel import/export
- Pro ($19.99/माह): collaboration, unlimited sheets, community support, unlimited AI generations
- Enterprise: Single Sign-On, on-premise installation, local storage, dedicated support, audit dashboard
टीम परिचय
- प्रमुख डेवलपर Chris Laffra के पास development tools बनाने का 30+ वर्षों का अनुभव है, और उन्होंने IBM, Google, Uber में काम किया है। साथ ही Morgan Stanley, Bank of America, JP Morgan में innovative financial products बनाने के लिए engineering teams का नेतृत्व किया है
- product leader Kurt Vile, Wall Street पृष्ठभूमि वाले global tech executive हैं जिनके पास strategic IT vision है। उन्हें technology platforms, software engineering, data, data science, general AI और finance में विशेषज्ञता है, और spreadsheets व data analysis की स्वाभाविक समझ है
- Chris और Kurt तकनीकी व वित्तीय विशेषज्ञता को बेहतरीन user experience के प्रति जुनून के साथ जोड़ते हैं
GN+ की राय
- PySheets एक दिलचस्प उत्पाद लगता है, जो browser में सीधे Python चलाकर और data analysis के लिए एक परिचित spreadsheet interface देकर data scientists और non-developers के बीच की दूरी कम करता है
- इसमें मौजूदा Jupyter Notebook या Google Colab जैसी कुछ समानताएँ हैं, लेकिन spreadsheet UI देने के कारण यह अलग दिखता है। हालांकि advanced analysis के लिए अब भी Python coding skill की ज़रूरत पड़ सकती है
- इसकी कीमत कुछ अधिक लगती है, इसलिए individual users को आकर्षित करना आसान नहीं होगा, और enterprise customers के लिए features पर अधिक फोकस करना बेहतर हो सकता है
- finance और accounting क्षेत्रों में इसके उपयोग की संभावना बड़ी दिखती है, और executives/decision-makers तथा data analysts के बीच communication व collaboration tool के रूप में भी इसका मूल्य अपेक्षित है
- spreadsheet में machine learning, visualization जैसी सुविधाएँ जोड़ने वाले उत्पादों में MS का Excel Ideas और Google Sheets का Explore feature शामिल हैं, लेकिन इनके मुकाबले PySheets अधिक flexible और शक्तिशाली Python-आधारित analysis environment देने का लाभ रखता है
2 टिप्पणियां
यह तो अच्छा है।
Hacker News की राय