Memary - ऑटोमेशन एजेंट्स के लिए long-term memory

• मौजूदा एजेंट तय context window से सीमित LLM का उपयोग करते हैं
• Memary इस सीमा को पार करता है, क्योंकि यह एजेंट्स को knowledge graph में बड़ी मात्रा में जानकारी स्टोर करने, memory module के ज़रिए user knowledge का inference करने, और अर्थपूर्ण responses के लिए केवल प्रासंगिक जानकारी retrieve करने में सक्षम बनाता है
• प्रदान की जाने वाली सुविधाएँ
  • Routing Agent: ReAct agent का उपयोग करके कई tools में चलने वाली queries को route करता है
  • Knowledge graph creation और retrieval: Neo4j का उपयोग करके एक knowledge graph बनाता है जो बाद में retrieve किए जाने के लिए agent responses को स्टोर करता है
  • Memory stream: entity extraction का उपयोग करके knowledge graph में स्टोर किए गए सभी entities को track करता है. यह stream user के व्यापक knowledge को दर्शाती है
  • Entity knowledge store: memory stream की सभी entities को group और order करके top N entities को context window में भेजता है. यह knowledge store user knowledge की गहराई को दर्शाता है

[xguru]

लगता है मुख्य contributor कोरिया से हैं ;)