यह Reddit bot का मामला लगता था, लेकिन असल पेज Blåhaj Lemmy इंटरफ़ेस चयन स्क्रीन है

 (lemmy.blahaj.zone)
2 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2024-05-01 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • HN का शीर्षक Reddit bot के एक मामले की ओर इशारा करता है, लेकिन दिया गया मुख्य कंटेंट वास्तव में Blåhaj Lemmy में इस्तेमाल होने वाले फ्रंटएंड इंटरफ़ेस को चुनने की स्क्रीन है
  • Blåhaj Lemmy को जेंडर विविधता समुदाय और उनके समर्थकों के लिए एक सामान्य-purpose Lemmy instance के रूप में बताया गया है
  • पेज डिफ़ॉल्ट रूप से 9 सेकंड बाद mlmym पर जाता है, और Esc से इसे रोका जा सकता है या Enter दबाकर तुरंत जाया जा सकता है
  • विकल्प Photon, mlmym, Alexandrite, Tesseract, Blorp और Lemmy UI में बँटे हैं, और उपयोगकर्ता अपनी पसंद का इंटरफ़ेस सीधे चुन सकता है
  • हर इंटरफ़ेस को डिज़ाइन, डेस्कटॉप optimization, advanced tuning tools, native app support, और default UI होने के आधार पर अलग किया गया है

वास्तविक मुख्य भाग इंटरफ़ेस चयन स्क्रीन है

  • Blåhaj Lemmy, जेंडर विविधता समुदाय और उनके समर्थकों के लिए एक सामान्य-purpose Lemmy instance है
  • स्क्रीन इस तरह बनाई गई है कि उपयोगकर्ता अपनी पसंद का फ्रंटएंड इंटरफ़ेस चुन सके
  • डिफ़ॉल्ट सेटिंग में 9 सेकंड बाद mlmym पर redirect किया जाता है
    • Esc दबाने पर redirect रुक जाता है
    • Enter दबाने पर तुरंत जाया जाता है
  • इमेज पर माउस ले जाने से light/dark theme देखी जा सकती है

चुने जा सकने वाले Lemmy इंटरफ़ेस

  • Photon: साफ-सुथरे डिज़ाइन और स्मूद animation वाला आधुनिक इंटरफ़ेस
  • mlmym: Old Reddit स्टाइल का परिचित और उपयोगी इंटरफ़ेस
  • Alexandrite: डेस्कटॉप-केंद्रित रूप से डिज़ाइन किया गया सुंदर इंटरफ़ेस, जो शक्तिशाली features देता है
  • Tesseract: advanced tuning tools से लैस feature-rich इंटरफ़ेस
  • Blorp: Lemmy और PieFed के लिए आधुनिक Threadiverse client, जो native app भी देता है
  • Lemmy UI: सरल और सहज default Lemmy इंटरफ़ेस

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1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2024-05-01
Hacker News की रायें

  • 404Media ने नए LLM प्रोडक्ट Reply Guy का खुलासा किया, जिसे Reddit पर असली यूज़र की तरह चर्चा करने और comments में products घुसाने के लिए बनाया गया था
    https://www.404media.co/ai-is-poisoning-reddit-to-promote-pr...
    Google search खराब होने लगी तो लोगों ने search query के अंत में “Reddit” जोड़ना शुरू किया, लेकिन अगर Reddit भी Google search results जैसी AI-generated गंदगी से भर जाए, तो समझ नहीं आता लोग कहाँ जाएँगे
    information web में single points of failure बहुत ज़्यादा हैं, और अभी तक खराब न हुआ information resource शायद Wikipedia ही है, लेकिन वह भी editors की असाधारण मेहनत की वजह से है, इसलिए Reddit की तरह लंबे समय तक उस पर भरोसा करना मुश्किल है। शायद “सूचना युग” खत्म होने की ओर है

    • बिल्कुल सही समय पर, मैंने ऐसा account देखा जो सच में यही काम कर रहा है
      https://www.reddit.com/user/Clear-Car862/
      comment history देखने पर लगभग हर reply में कई products recommend किए गए हैं, और ContractsCounsel भी उनमें से एक है। recommendation वाली sentence structure हर post में बहुत मिलती-जुलती है
      दिलचस्प बात यह है कि इस account की कुछ गिनी-चुनी असली posts में से एक bots के ज़रिए advertising वाली घटना पर है, जो tracking से बचने के लिए camouflage जैसी लगती है
    • जब topic politically controversial न हो, तब Wikipedia बेहतरीन है। ऐसे topics में अमेरिकी विदेश विभाग/corporate media द्वारा स्वीकृत दृष्टिकोण मुख्यधारा बन जाता है, और censored viewpoints सिर्फ talk pages में ही दिखते हैं
    • 404 Media एक मज़ेदार publication है, इसलिए मैं उनके articles हमेशा मज़े से पढ़ता हूँ। साथ में कहूँ तो यह promotion bot नहीं है, लेकिन अजीब है कि निकट भविष्य में ऐसे promotion पर भी bot होने का शक होगा और कोई उस पर भरोसा नहीं करेगा
    • हो सकता है “सूचना युग” खत्म नहीं हो रहा, बल्कि अभी पूरी तरह शुरू ही नहीं हुआ था। असली information age सिर्फ information की availability से नहीं, बल्कि इतने विशाल information volume से भी परिभाषित हो सकता है कि वह साधारण search methods पर भारी पड़ जाए
      information systems का natural endpoint शायद यही हो। पहले useful information इकट्ठी होती है, फिर सारी information, और उसके बाद system के अंदर घुसकर system के इस्तेमाल के तरीके को प्रभावित करने के लिए custom-generated information बनने लगती है। internal wikis से लेकर workplace rumor networks तक, examples बहुत हैं
    • आखिरकार क्या हम उस दिशा में जा रहे हैं जहाँ लिखने के लिए passport या driving licence जैसी identity verification चाहिए होगी?
      क्या ऐसा system बनाया जा सकता है जो इस spam से लड़ते हुए privacy भी बनाए रखे? खरबों bots द्वारा spam फैलाने वाली दुनिया में maximum privacy की गारंटी देने वाला कोई alternative हो सकता है?
      मसलन, किसी verification से HUMAN-ID मिले, और इस ID से user accounts बनाए जा सकें, लेकिन कौन किस user से जुड़ा है यह कोई न देख सके; कुल 5 तक ही बनाए जा सकें, और अगर उनमें से एक spam में पकड़ा जाए तो सभी cancel हो जाएँ—ऐसा भी संभव लगता है। बेशक यह काफी Orwellian और खराब idea है
      या कोई advanced federated trust chain जैसा मॉडल भी सोचा जा सकता है, जिसमें कई अलग-अलग लोग किसी को spammer मानें तो account छीना जा सके, लेकिन state power उसे एक साथ cancel न कर सके या identity न देख सके

  • इसलिए करीब एक हफ्ते पहले यह लेख देखकर मैं चौंक गया: https://sherwood.news/tech/reddit-is-quietly-changing-the-wa...
    लेख में कहा गया है कि Reddit के लोकप्रिय पोस्ट “karma farmers” या engagement manipulators के reposts से बदलकर कम मशहूर users की लगभग पूरी तरह original content में बदल गए हैं, और छोटे communities की original content पूरे platform पर recycled content से काफी आगे निकल रही है
    लेकिन मेरा अनुभव बिल्कुल ऐसा नहीं है। Front page पर आए account profiles देखें तो अक्सर वे नए accounts होते हैं या अचानक active हुए accounts होते हैं, और आम तौर पर पहले उस चीज़ से असंबंधित 3–4 posts डालकर account को “warm up” करते हैं जिसे वे promote करना चाहते हैं, फिर असल में धकेलना चाही गई content या narrative पोस्ट करते हैं, और वह पोस्ट अचानक 10,000 upvotes पाकर front page पर पहुंच जाती है

    • यह व्याख्या काफी plausible लगती है कि LLM की वजह से “original” content और comments बनाकर Reddit के अपने metrics को धोखा देना कहीं आसान हो गया है
    • किसी नए बनाए गए account का संयोग से इतना रोचक content पोस्ट करना कि वह Reddit front page पर आ जाए, इसकी संभावना बहुत कम है। लेख में जिन “कम मशहूर Reddit users” की बात है, वे खास उद्देश्य वाली content डालने वाले sockpuppet accounts हैं, और फिर industrial-scale boosting से उन्हें सबके front page पर ठेल दिया जाता है—यह कहीं ज्यादा plausible है
      इस स्तर का बदलाव Reddit खुद या information flow को control करना चाहने वाली marketing companies के समर्थन के बिना व्यावहारिक रूप से असंभव है
    • Online लंबे समय से पड़े हुए Reddit accounts हजारों की संख्या में बिक रहे हैं
      कई subreddits नए accounts के low karma को block करते हैं, इसलिए spammer को कई जगह posts डालने के लिए पुराने accounts खरीदने पड़ते हैं
    • मैंने भी ऐसा ही कुछ देखा है। कई साल पुराने accounts होते हैं जिनका कुछ दिन पहले तक कोई record नहीं होता, फिर अचानक बिना originality वाली content की बाढ़ ला देते हैं
      /r/interestingasfuck, /r/satisfyingasfuck, /r/natureisfuckingcute, hellsomememes जैसे कई subreddits में दिखता है
      खासकर वे subreddits जो original content की मांग नहीं करते, या /r/selfies, /r/glowups जैसी जगहें जो identity proof नहीं मांगतीं, ऐसे spam के लिए vulnerable हैं
      इसलिए उद्धृत लेख के उलट, Reddit पर अभी भी बहुत karma farmers हैं, और ऐसे accounts अक्सर इस तरह activity करने के बाद OnlyFans accounts जैसी चीज़ों में बदल जाते हैं
      Reddit सचमुच बहुत गड़बड़ है, और मैं हैरान हूं कि malicious actors वहां क्या कर रहे हैं और क्यों। Political echo chambers भी गंभीर हैं; BadHasbara, Palestine, IsraelExposed, Conservative, Libertarian, antiwork, WorkersStrikeBack, Anticonsumption जैसी जगहों का agenda मजबूत है और वहां पोस्ट होने वाले कचरे पर आपत्ति जताते ही तुरंत ban कर देते हैं
    • काश यह इतना obvious होता, लेकिन मुझे लगता है यह अपराधियों जैसा है। सिर्फ obvious लोग पकड़े जाते हैं, इसलिए हम सोचते हैं कि “अपराधी काफी बेवकूफ होते हैं”, लेकिन smart लोग भी बहुत होते हैं
      आज पहले मैंने Sourcegraph को promote करने वाले Reddit account का example पोस्ट किया था: https://news.ycombinator.com/item?id=40208741
      वे bots होने से सख्ती से इनकार करते हैं, लेकिन मुझे तो यह साफ दिखता है। अब कुछ भी और किसी पर भी भरोसा करना मुश्किल हो गया है, और यह काफी दुखद है

  • Reddit को अब भी एक शानदार resource की तरह इस्तेमाल करने की कुंजी है अपने interests के हिसाब से niche subreddits खोजना। funny, news, pics, politics जैसे बहुत बड़े subreddits कई सालों से spam और इस तरह के कचरे से भरे हुए हैं
    लेकिन अपने पसंदीदा किसी specific video game subreddit में जाएं तो related content बहुत मिलती है और spam बहुत कम होता है। हो भी तो repost के स्तर का, जो शायद आपके लिए पहली बार देखी गई content ही हो
    Reddit मर नहीं रहा; बस विशाल stadium-size subreddits कचरा हैं। जिन games को मैं सच में खेलता हूं उनके subreddits मैं लगभग रोज देखता हूं और वे बहुत उपयोगी और interesting हैं

    • मैं कुछ लोगों को जानता हूं जो niche लेकिन active subreddits चलाते हैं, और वे अब भी spam से जूझते हैं। फर्क बस इतना है कि उसे ज्यादातर controllable level पर manage किया जा सकता है
      इसलिए मुझे लगता है niche subreddits अभी जीवित तो हैं, लेकिन संघर्ष कर रहे हैं। उनमें से एक को केवल approved posters के लिए खोल दिया गया है, और अब account approval requests भी AI-generated होकर आ रही हैं
    • “Reddit नहीं मर रहा, सिर्फ विशाल subreddits कचरा हैं” — यह user के नजरिए से सबसे खराब हालत में भी अच्छी बात है, और सबसे अच्छी हालत में पूरी तरह irrelevant
      वैसे भी मैं politics, news, photos जैसे बड़े subreddits में जाता ही नहीं, इसलिए वे बचे रहें या LLM garbage से भर जाएं, मुझे फर्क नहीं पड़ता
      उल्टा, जिन subreddits पर मैं जाता हूं वे ठीक-ठाक चल रहे हैं, और पहले से उनकी value घटी हो ऐसा कोई संकेत नहीं दिखता
    • समझ नहीं आता कि ऐसे subreddit में समय क्यों लगाना चाहिए जो रातों-रात गायब हो सकता है या admins के कब्जे में जा सकता है। पुराने subreddits independent forums जैसे थे, लेकिन अब एक protest होते ही उन्हें hijack किया जा सकता है
    • यह लगभग hopelessly subjective सवाल है, लेकिन क्या कुछ recommend कर सकते हो? मैं Reddit पर नया हूं, इसलिए मेरा feed mainstream news site जैसा दिखता है
    • मैं scientific evidence पर आधारित information केंद्रित एक niche subreddit चलाता हूं। moderators doctors, chemists और developers हैं
      लेकिन जैसे-जैसे यह बड़ा हुआ, नए आने वाले लोग बहुत से अंधविश्वास फैलाने लगे, और average user का स्तर गिरने पर गलत opinions अक्सर top पर आने लगे
      यह सब देखकर मुझे एहसास हुआ कि Reddit वास्तव में information platform के तौर पर बहुत खराब है। अच्छी content भी बहुत है, लेकिन average user शिक्षित नहीं है, और average users की संख्या किसी specific topic में शिक्षित लोगों से बहुत ज्यादा है
      कई studies और facts से backed information डालने पर भी मुझे कई बार जबरदस्त downvotes मिले

  • ऐसा लगता है कि पूरा board ऐसी discussions से भरा है जिन्हें users को “उनसे”, यानी bots से, ज्यादा interact कराने के लिए design किया गया है
    यह authoritarian और सब-कुछ-जानने वाला रवैया बढ़ावा देकर fake experts बनाता है, moral superiority दिलाता है, और “Big XYZ नहीं चाहता कि आप यह जानें” जैसे topics से अंदरूनी जानकारी देखने के लिए बार-बार लौटने को मजबूर करने वाली operational FOMO पैदा करता है
    पूरी structure user attention को जमाए रखने के लिए design की गई है, और यह काफी interesting है

    • RDDT को लेकर मेरा bullish होना इसलिए है क्योंकि यह बहुत वैसा ही दिखता है जैसे Facebook ने higher interaction पाने के लिए negative content को push करना शुरू किया था। जैसे वह दौर जब sad face reaction algorithm में like से 5 गुना ज्यादा valuable था
      अभी Reddit algorithm उन subreddits से भी, जिन्हें आपने subscribe नहीं किया है, comment fights वाले popular posts recommend करता है। मूल रूप से यह Reddit rules में banned organic brigading पैदा कर रहा है
    • जानना चाहूंगा कि कौन सा subreddit है। Screenshot में नहीं है, लेकिन r politics लगता है
    • मुझे तो बस Reddit खुद ही ऐसा लगता है

  • ऐसी चीज़ें कई सालों से हो रही हैं। मेरा सिद्धांत है कि bot operators पुराने लोकप्रिय threads को blueprint की तरह इस्तेमाल करते हैं और bots को निर्देश देते हैं कि कई accounts से एक साथ बहुत सारे upvotes हासिल करें
    हिसाब यह है कि अगर अतीत में Reddit users ने original post और comments पसंद किए थे, तो वे फिर से upvote करेंगे। फिर वे accounts उन malicious actors को बेच दिए जाते हैं जो असली जैसे दिखने वाले posting history वाले accounts खरीदना चाहते हैं

    • आजकल malicious actors को accounts बड़ी संख्या में बेचने के बजाय service बेची जाती है। अगर आप किसी खास product, news article आदि पर दर्जनों accounts के comments और upvotes लगवाना चाहते हैं, तो पैसे दीजिए
      थोड़ा खोजें तो ऐसी shops आसानी से मिल जाती हैं, और वे हर social media के लिए “प्रति हजार likes” जैसी pricing में बेचती हैं
      पहले बहुत कम वेतन वाले human labor का इस्तेमाल होता था, फिर तरीका यह हुआ कि bots accounts को grow करके तैयार करते थे और फिर इंसान mature accounts इस्तेमाल करते थे, और अब लगता है हम ऐसे दौर में जा रहे हैं जहाँ शुरू से अंत तक bots ही सब करते हैं
    • सही है, यह बहुत पुरानी strategy है। कुछ साल पहले जब मैं 1 से 1.5 करोड़ members वाले एक बड़े subreddit को चलाने में मदद कर रहा था, lead moderator ठीक ऐसी चीज़ों का पता लगाने के लिए background में pipeline चला रहा था

  • Reddit पिछले कुछ सालों में लगातार खराब हुआ है, और पिछले साल moderator community को नाराज़ करने के बाद से यह और तेज़ हुआ लगता है

    • किसी खास video game, movie, book series, TV show, sports team जैसी entertainment चीज़ों पर चर्चा करने के लिए Reddit का कोई अच्छा विकल्प नहीं है
      मुझे site खुद पसंद नहीं है इसलिए usage time घटाया है, लेकिन कुछ communities के लिए अच्छे alternatives नहीं हैं
    • जब उन्होंने third-party apps बंद कर दिए, तब मैंने अपना account delete कर दिया था; कभी-कभी visit करता हूँ तो महसूस होता है कि comments की quality मेरी याद से कहीं ज्यादा खराब हो गई है
    • API access हटाने से spam bots को detect और track करना नामुमकिन हो गया। thesefuckingaccounts नाम का subreddit spam और karma farming की नई tactics track कर रहा था
    • पिछले कुछ साल? 2006 में Condé Nast Publications द्वारा Reddit के acquisition के बाद से ही मैं Reddit के पतन पर लिखे posts पढ़ता आ रहा हूँ
    • यह इस पर निर्भर कर सकता है कि आप कौन-से subreddits पढ़ते हैं। मुझे “going dark” से पहले और बाद में कोई महसूस करने लायक फर्क नहीं दिखा

  • समझ नहीं आता कि ज्यादा गुस्सा इस बात पर करूँ कि internet सच में undead activity से भरा है, या इस example की शुद्ध आलस पर। LLM के दौर में कम-से-कम astroturfing में थोड़ी variety तो मिलानी चाहिए न

    • अगर मकसद subreddit activity पैदा करना और bot accounts का karma history बनाना है, तो proven content को ज्यों का त्यों reproduce करना ज्यादा stable और cost-effective है
      LLM से rewrite करने पर “जो काम कर चुका था” उससे हटकर unknown territory में जाने, या context में ठीक न बैठने वाली विशिष्ट बोलचाल आ जाने की संभावना ज्यादा है। मुझे यकीन है कि LLMs किसी दूसरी strategy का हिस्सा बनकर इस्तेमाल होते होंगे, लेकिन यहाँ यह optimal नहीं है
      असली समस्या यह है कि Reddit, Facebook, YouTube, Amazon, Tinder आदि के पास ऐसी cases की बड़ी reporting होकर reputation को नुकसान पहुँचने से पहले active crackdown करने की बहुत कम incentive है। तब तक यह site को ज्यादा alive और popular दिखाता है
      जब तक ऐसी चीज़ें brand को define करने वाला association नहीं बन जातीं, तब तक यह उनके लिए भी अच्छा है। lazy तरीका bots और sites दोनों के लिए काम कर रहा है, तो इसे ज्यादा complex बनाने या बड़ा risk लेने की वजह नहीं है
    • जब सूअर पहले से ही खुशी-खुशी चारा खा रहे हों, तो 4-course dinner क्यों propose करेंगे
    • यह internet phishing emails जैसी चीज़ों जैसा है। इतनी कम मेहनत लगाई गई है, यह बात ज्यादा खटकती है; और उससे भी ज्यादा चिढ़ इस बात से होती है कि शायद ऐसा इसलिए है क्योंकि ज्यादा मेहनत करना worthwhile नहीं है

  • /r/programming पर मेरा एक post अच्छा चला था, और कुछ महीने बाद वह फिर दिखा तो कोई मेरे वाक्यों से जवाब दे रहा था। जैसे, “मैं author हूँ। X से मेरा मतलब Xa था, Xb नहीं”
    bot किसी ऐसी चीज़ पर बोल रहा था जिसका जवाब मैंने पहले दिया था, और उस पर कोई मेरी ही बातों से जवाब दे रहा था—स्थिति बहुत confusing थी। अजीब समय है

  • यहाँ AI की बहुत चर्चा है, लेकिन असल source material देखने पर पता चलता है कि नए accounts ने user comment threads को शब्दशः copy किया था। यह LLM द्वारा AI content generate करने का मामला नहीं है, बल्कि human content को बिना attribution के खुलेआम चुराने का मामला है
    शायद license के तहत संभव हो, लेकिन कमाल है

    • Reddit की terms में कुछ ऐसा है कि “users अपने content का ownership बनाए रखते हैं, लेकिन Reddit को उस content का इस्तेमाल करने का license देते हैं”
      user ने अपने comments को repost करने का अधिकार सिर्फ Reddit को दिया है, किसी और को नहीं। क्या वे यह दावा कर रहे हैं कि Reddit खुद repost कर रहा है?

  • पता नहीं लोगों ने क्या उम्मीद की थी। search engine optimization वाले कई सालों से बस Reddit जोड़ दो वाली trend पकड़ चुके हैं, और अपनी बकवास सीधे Reddit पर डालना शुरू कर चुके हैं