• "Engineer-oriented BI and analytics"
    • इंजीनियरों के लिए मौजूदा self-serve BI टूल्स उन्हें अपने लोकल डेवलपमेंट टूल्स (Copilot, Git आदि) छोड़ने पर मजबूर कर देते हैं
    • Quary, BI और analytics workflows में standard software practices (version control, testing, refactoring, CI/CD, open source आदि) लाकर इस समस्या को हल करता है
  • कई DBs से कनेक्शन सपोर्ट: Supabase, Redshift, Bigquery, PostgreSQL, Snowflake, DUckDB, SQLite
  • टेबल्स को transform, organize और document करने के लिए SQL queries लिखना
  • charts, dashboards और reports बनाना (विकासाधीन)
  • version control के ज़रिए बार-बार test, collaborate और refactor करना
  • व्यवस्थित और documented models को फिर से database में deploy करना
  • समर्थित asset types
    • Source: Quary में दिए जाने वाले external data sources को परिभाषित करता है, जैसे database tables, flat files या API (DuckDB का उपयोग)
    • Model: SQL का उपयोग करके source के raw data को analysis के लिए तैयार datasets में बदलता है, जिससे इंजीनियर complex queries को atomic components में बाँट सकते हैं
    • Chart: SQL का उपयोग करके data की visual representation बनाता है
    • Dashboard(WIP): कई charts को एक single view में जोड़ता है ताकि इंजीनियर एक ही जगह से data को monitor और analyze कर सकें
    • Report(WIP): detailed reports बनाता है ताकि insights और results को टीम या stakeholders के साथ साझा किया जा सके

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