- Microsoft द्वारा विकसित ओपन AI मॉडल परिवार Phi-3 के लिए एक मैनुअल
- Phi-3 मॉडल वर्तमान में उपलब्ध छोटे भाषा मॉडल (SLM) में सबसे बेहतर प्रदर्शन करने वाले और किफायती हैं
- भाषा, reasoning, coding, math आदि के विभिन्न benchmarks में यह समान आकार और उससे अगले आकार के मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन करते हैं
Phi-3 मॉडल के प्रकार और प्रदर्शन
- Phi-3-mini (3.8B language model) अभी Microsoft Azure AI Studio, Hugging Face, और Ollama में उपलब्ध है
- Phi-3 मॉडल प्रमुख benchmarks में समान या बड़े आकार के language models से काफी बेहतर प्रदर्शन करते हैं
- Phi-3-mini अपने से दोगुने आकार के मॉडल से बेहतर प्रदर्शन करता है
- Phi-3-small और Phi-3-medium, GPT-3.5T सहित, उनसे कहीं बड़े मॉडलों के प्रदर्शन को पार करते हैं
- Phi-3-small (7B) विभिन्न language, reasoning, coding, और math benchmarks में GPT-3.5T से बेहतर है
- Phi-3-medium (14B) इस रुझान को आगे बढ़ाते हुए Gemini 1.0 Pro के प्रदर्शन को पार करता है
- Phi-3-vision (4.2B) सामान्य visual reasoning tasks, OCR, tables और charts को समझने वाले tasks में Claude-3 Haiku और Gemini 1.0 Pro V जैसे बड़े मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन करता है
Windows Copilot के लिए Phi Silica मॉडल परिचय
- यह Phi series models पर आधारित है और Copilot+ PC के NPU के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किया गया है
- Windows पहला platform है जो NPU के लिए custom-built state-of-the-art small language model (SLM) को inbox के रूप में प्रदान करता है
- Phi Silica API के साथ OCR, Studio Effects, Live Captions, और Recall User Activity API जून में Windows Copilot Library में उपलब्ध होंगे
- Vector Embedding, RAG API, Text Summarization जैसी APIs बाद में उपलब्ध कराई जाएंगी
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