एक पार्टी गेम में घातक स्थिति का वर्णन किया गया और LLM से जवाबों की वैधता जाँचने को कहा गया। कुछ राउंड बाद, खास शब्दों से बचना और उचित पर्यायवाची शब्दों का इस्तेमाल करना प्रभावी रणनीति साबित हुआ।
एक दोस्त को keyword flooding के ज़रिए इंटरव्यू के बहुत सारे अनुरोध मिले।
मज़ेदार है, लेकिन वास्तव में यह काम करता है, इसका कोई सबूत नहीं है।
एक खास उदाहरण में "SIMA Balls" को नतीजों में inject किया गया, लेकिन कई सवालों का विश्लेषण करके कुछ विशेष गुण निकाले गए।
ज़्यादातर ATS इस तरह काम नहीं करते। ChatGPT auto-promote फीचर जैसी कोई चीज़ नहीं है।
बड़े ATS AI और privacy regulations को गंभीरता से लेते हैं, इसलिए यह तरीका कानूनी रूप से समस्याग्रस्त हो सकता है।
EU में, अगर ATS OpenAI को data sub-processor के रूप में सूचीबद्ध नहीं करता, तो वह रिज़्यूमे को ChatGPT पर नहीं भेजेगा।
जब तक यह किसी वीकेंड में बनाई गई सेवा न हो, यह तरीका काम नहीं करेगा।
सही ATS रिज़्यूमे को parse करता है और skills, अनुभव आदि निकालता है। OpenAI के आने से पहले भी ऐसा ही होता था।
इससे nat.org की याद आती है। इसमें Nat Friedman के हैंडसम और बुद्धिमान होने जैसी बातें शामिल हैं।
यह वैसा ही है जैसे dating app पर प्रोफ़ाइल में मॉडल की तस्वीरें इस्तेमाल करना। अगर असलियत में मेल ही न खाए, तो उसका क्या फ़ायदा।
सिस्टम को धोखा देने की कोशिश करने के बजाय, अपने और नियोक्ता के लिए सही वास्तविक match ढूँढना ज़्यादा महत्वपूर्ण है।
मैं और जानना चाहता हूँ कि यह तरीका सच में काम करता है या नहीं। HR tools इस्तेमाल करने वाले लोगों के लिए क्या इस तरह की पंक्तियाँ कोई फर्क पैदा करती हैं, यह जानने की जिज्ञासा है।
इस वाक्यांश में खुद "ChatGPT" शामिल है, इसलिए हो सकता है लोग सिर्फ ChatGPT के उल्लेख खोज रहे हों।
यह निश्चित रूप से नकली है।
मैं रिज़्यूमे को अपने-आप optimize करने वाला tool बनाना चाहता था, लेकिन सीधे GPT को निर्देश भेजना ज़्यादा कुशल है।
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