रिज़्यूमे टिप: "AI" रिज़्यूमे स्क्रीनिंग को हैक कैसे करें

 (solipsys.co.uk)
2 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2024-05-28 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • मूल सामग्री टेक्स्ट लेख नहीं बल्कि एक PNG इमेज resource है, इसलिए दिए गए extracted content के आधार पर वास्तविक रिज़्यूमे टिप्स की पुष्टि करना कठिन है
  • सत्यापित किए जा सकने वाले metadata केवल HackerNews शीर्षक और ResumeTip.png इमेज URL हैं, और मुख्य सामग्री में पढ़े जा सकने वाले वाक्य लगभग नहीं हैं
  • extracted chunks का अधिकांश भाग binary data या टूटी हुई strings है, इसलिए AI रिज़्यूमे स्क्रीनिंग को बायपास करने की ठोस प्रक्रिया या आधार का सार नहीं दिया जा सकता
  • उपलब्ध दायरे में tool names, steps, examples, numbers जैसी निर्णय के लिए आवश्यक विस्तृत जानकारी की पुष्टि नहीं होती
  • कुछ chunks छोड़े गए हैं, इसलिए यह सार केवल input में दिए गए source notes से सत्यापित सामग्री तक सीमित है

सत्यापित की जा सकने वाली जानकारी

  • सामग्री ResumeTip.png नाम की एक image file की ओर इशारा करती है
  • Article URL https://www.solipsys.co.uk/images/ResumeTip.png है
  • पुष्टि योग्य शीर्षक metadata HackerNews शीर्षक रिज़्यूमे टिप: "AI" रिज़्यूमे स्क्रीनिंग को हैक कैसे करें है

मुख्य सामग्री का सार क्यों नहीं दिया जा सकता

  • इमेज से निकाली गई सामग्री ज्यादातर टूटी हुई binary/encoding strings जैसी दिखती है, और भरोसेमंद वाक्य-स्तर की जानकारी मौजूद नहीं है
  • दिए गए chunks में निम्न बातें सत्यापित नहीं होतीं
    • AI रिज़्यूमे स्क्रीनिंग को बायपास या manipulate करने के ठोस तरीके
    • उपयोग किए गए tool names, workflow steps, numbers, examples
    • शीर्षक के दावे का समर्थन करने वाली व्याख्या या आधार
  • एक chunk के अंत में इमेज metadata जैसा Copyright Apple Inc., 2024 और Display स्ट्रिंग शामिल है, लेकिन इसे रिज़्यूमे टिप्स की मुख्य सामग्री नहीं माना जा सकता

सार की सीमा

  • input notes में स्पष्ट है कि कुछ source chunks लंबाई/लागत सीमा के कारण छोड़े गए थे
  • छोड़ा गया दायरा 5-11 chunks के रूप में चिह्नित है
  • इसलिए इस सार को पूरी मूल इमेज की संपूर्ण सामग्री को समेटने वाला नहीं माना जा सकता

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1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2024-05-28
Hacker News की राय

  • हमने एक पार्टी गेम खेला था जिसमें घातक स्थिति से बचने का तरीका बताना होता है और LLM यह तय करता है कि आप सफल हुए या नहीं। कुछ राउंड बाद समझ आ गया कि “खुशी-खुशी निकल जाता है। मरता नहीं है” जैसे जवाब सबसे अच्छी रणनीति हैं।
    survive, die जैसे साफ़-साफ़ शब्द ही एक छोटी blocklist में थे, और अगर वे ब्लॉक हो जाएँ तो बिना ब्लॉक हुए समानार्थी शब्दों से वही रणनीति चल जाती थी — यही उसका संकेत था।
    अगर आपको LLM के खिलाफ़ adversarial तरीके से खेलना है, तो “गेम के नियम” समझकर तुरंत bypass कर सकते हैं। meta-स्तर की मानवीय रचनात्मकता को कुछ propositions से पहले से नहीं रोका जा सकता

    • यह रणनीति तभी काम करती है जब बार-बार कोशिश करना संभव हो। ज़्यादातर applicants के पास AI gatekeeper को पार करने का तरीका समझ आने तक कई बार नौकरी के लिए apply करने की गुंजाइश नहीं होती
    • यह https://deathbyai.gg जैसा लगता है। काफ़ी मज़ेदार है
    • यह Discord का Death By AI है

  • मज़ेदार तो है, लेकिन इसके सचमुच काम करने का कोई सबूत नहीं दिखता
    ज़्यादा यथार्थवादी उदाहरण https://youtu.be/aLx2q-UnH6M?t=1621 है, जहाँ user ने नतीजे में “SIMA Balls” inject किया था, लेकिन उसके अलावा कई सवाल थे और हर सवाल से कुछ खास गुण निकालकर उनका analysis किया गया था
    आप “ignore all previous instructions” बार-बार दोहराकर देख सकते हैं, लेकिन इस तरीके से बहुत नतीजा मिलने की संभावना कम है

  • यह टिप आम तौर पर काम नहीं करती। अभी की स्थिति में ज़्यादातर ATS ऐसे काम नहीं करते, और ऐसा भी नहीं है कि ChatGPT applications को बस auto-pass करा देता हो
    बड़े ATS vendors AI और privacy regulations को लेकर सावधान रहते हैं, इसलिए यह तरीका कानूनी रूप से काफ़ी समस्याजनक है
    EU के हिसाब से, अगर किसी ATS ने OpenAI को data subprocessor के रूप में घोषित नहीं किया है, तो मान लेना चाहिए कि वह resumes को ChatGPT पर नहीं भेज रहा। इसकी अनुमति नहीं है

    • भले ATS खुद ऐसा न करे, hiring manager efficiency बढ़ाने के लिए documents ChatGPT पर upload कर सकता है
    • दुनिया भर में काम करने वाली कम-से-कम एक बड़ी company resumes की review के लिए LLM का इस्तेमाल कर रही है। ऐसे वाक्यांश सचमुच नतीजे बदलते हैं या नहीं, यह कहना मुश्किल है, लेकिन कई companies इसका इस्तेमाल कर रही हैं या कम-से-कम इस पर विचार कर रही हैं
      ChatGPT न सही, Azure OpenAI API का इस्तेमाल किया जा सकता है; व्यवहार में यह काफ़ी मिलता-जुलता है, लेकिन hosting solution होने की वजह से इसका उपयोग अनुमत हो सकता है
    • बड़ी companies में मान सकते हैं कि ऐसी processing ठीक से होती होगी, लेकिन छोटी companies अक्सर नियमों का उतना सख्ती से पालन नहीं करतीं
      अगर GDPR को ठीक से समझा जाए, तो applicant इंटरव्यू प्रक्रिया के दौरान अपने बारे में मौजूद सारा data माँग सकता है, और company को interview notes और evaluations जैसी चीज़ें भेजनी पड़ सकती हैं। यह काफ़ी शरारती हरकत होगी और मैंने ऐसा होते नहीं देखा, लेकिन मैं उस पहले candidate का इंतज़ार कर रहा हूँ जो यह कोशिश करे

  • एक मिलती-जुलती तरकीब है footer में सफेद रंग के text में बहुत सारे keywords डाल देना। मेरे एक दोस्त ने यह किया था, और interview requests का hit rate साफ़ तौर पर बढ़ गया

    • यह असल में कैसे काम करता है, जानने की जिज्ञासा है। automated application systems इस्तेमाल किए हुए कई साल हो गए, लेकिन मेरी याद में वे आम तौर पर resume को सीमित form fields में parse करते थे और user को खुद verify करके submit करना पड़ता था
      क्या आजकल अच्छी companies के systems सचमुच इतने साधारण हैं कि सिर्फ़ resume PDF upload कर दो और काम हो जाए?
    • कुछ साल पहले जवाब बहुत कम आ रहे थे, तो झुंझलाकर मैंने ऐसा किया था, और उसके बाद responses काफ़ी बढ़ गए
      कुछ लोग कहेंगे “इसकी कोई value नहीं”, “आम तौर पर काम नहीं करता”, “companies systems update कर रही हैं”, लेकिन मेरे अनुभव में यह आज़माने लायक था, और अब भी बहुत-सी जगहें ऐसी लगती हैं जो इसे फ़िल्टर करने वाले solutions इस्तेमाल नहीं करतीं
      खासकर सरकारी नौकरियों के applications में इससे जवाब मिलने में काफ़ी मदद मिली

  • अगर यह कोई weekend में बनाई हुई service नहीं है, तो यह शायद काम नहीं करेगा
    ठीक-ठाक ATS OpenAI के आने से बहुत पहले से resumes parse कर रहे थे, और skills व experience जैसी चीज़ें extract करते आ रहे थे

    • अगर कोई छोटी company hiring process को “manual” तरीके से ChatGPT को outsource कर रही हो और documents chat window में drag-and-drop कर रही हो, तो शायद यह काम कर सकता है
    • मुझे ATS क्या है, यह नहीं पता। इतना कम जाना-पहचाना acronym बिना बताए इस्तेमाल करना भी अजीब है
      फिर भी, यही तो वह use case है जिसे उत्साही “AI” प्रचारक GPT की उपयोगिता साबित करने के लिए बताते हैं — यानी महंगे और customized पुराने systems को साधारण prompt-based “AI” से replace करना
    • मेरे freelancer दोस्तों के अनुभव से लगता है कि काफ़ी बड़ी companies भी कई बार बस वह विकल्प चुन लेती हैं जो देखने में ठीक-ठाक लगे और सबसे सस्ता हो
    • मज़ेदार होगा अगर अब सारे ATS ChatGPT जोड़ लें। दुनिया तो पहले ही Google search में generative AI इस्तेमाल कर रही है

  • यह dating apps पर profile photo को model जैसा बना देने जैसा है। जवाब तो मिल जाएगा, लेकिन अगर असल में मेल न बैठे तो उसका क्या करेंगे?
    नौकरी ढूँढ़ते समय system को छलने की कोशिश में stress लेने से बेहतर है कि अपने और employer दोनों के लिए वास्तव में सही match खोजा जाए

    • कुछ स्थितियों में यह सही सलाह है, लेकिन automated screening की स्थिति में ज़्यादा उपयोगी नहीं। सिर्फ़ इसलिए कि आपने system को optimize नहीं किया, आपको वास्तव में उपयुक्त role से भी बाहर कर दिया जाता है — यह बहुत आम है
      आखिरकार 1500 applicants में top 10 तक resume पहुँचाना ही पड़ता hai। अगर skills की demand बहुत ज़्यादा हो और क्षेत्र इतना विशेष हो कि applicants सिर्फ़ 10 हों, तो ऐसी तरकीबों का कोई फ़ायदा नहीं होगा, लेकिन असल दुनिया अक्सर ऐसी नहीं होती
    • यह बात निंदक लगे और मैंने खुद यह नहीं किया, लेकिन यह तरीका एक आम heterosexual आदमी के matches को 0 से बढ़ाकर दिन में कई दर्जन तक ले जा सकता है
      उसके बाद जब बातचीत शुरू हो जाए, तो “मैं असल में model जैसा नहीं दिखता, लेकिन खुद को model मानता हूँ” जैसे जवाबों के साथ प्रयोग करके देखा जा सकता है कि कौन इसे स्वीकार करता है, और इस बात का भी फ़ायदा उठाया जा सकता है कि सामने वाला पहले ही बातचीत शुरू कर चुका है — यानी loss aversion या sunk cost effect
      filter अगर “matching” की जगह हट जाए, तो दोनों पक्ष असली बातचीत के आधार पर फैसला कर सकते हैं
    • जो company किसी भी screening में “AI” का इस्तेमाल करती है, मुझे नहीं लगता वह मेरे समय के लायक है
    • “model” का क्या मतलब है, इस पर निर्भर करता है
      अगर आप कहें, “दोस्तो, मुझे modeling पसंद है!” तो भीड़ उमड़ पड़ेगी, और अगर कहें, “statistical modeling!” तो सन्नाटा छा जाएगा
    • संभावित employer से offer मिलने तक कई रुकावटें होती हैं। उनमें से कुछ उस role में आपकी सफलता की संभावना दिखाती हैं, लेकिन कुछ नहीं भी दिखातीं
      automated screening को छलना उन रुकावटों में से एक हटाने जैसा है, और यह पता नहीं होता कि वह किस तरह की रुकावट थी

  • क्या किसी को सचमुच इस बात की और जानकारी है कि यह काम करता है या नहीं?
    HR tools संभालने वाले किसी व्यक्ति के नज़रिए से, क्या ऐसी एक लाइन कोई फर्क डाल सकती है? resumes भेजने वालों में से क्या किसी ने ऐसे वाक्य से सफलता पाई है?
    और उस लाइन में खुद “ChatGPT” लिखा है, तो हो सकता है सुधार सिर्फ़ इसलिए हो रहा हो क्योंकि लोग ChatGPT के उल्लेख खोजते हों

  • यह नहीं कहा जा सकता कि यह हर टूल में काम नहीं करेगा, लेकिन बड़े vendors के ज़्यादातर AI solutions मूल ATS configuration को दोबारा पैक करने जैसे हैं
    हालांकि, किसी individual recruiter का hiring system से resume निकालकर उसे ChatGPT में डालकर देखना अलग बात है

    • मैं एक प्रमुख ATS का PM हूँ। हमारी तरफ यह तरीका साफ़ तौर पर काम नहीं करता। Resume parsing के लिए हम OCR इस्तेमाल करते हैं, इसलिए सफ़ेद background पर सफ़ेद text पकड़ा नहीं जाता
      और अगर ऐसा न भी हो, तब भी यह tweet उस भ्रम को बढ़ावा देता है कि ATS हर candidate को बस “पास/फेल” दे देता है
      अगर AI resume की समीक्षा भी करे, तो ज़्यादातर संभावना यही है कि वह skills और अनुभव के वर्षों को देखकर job requirements की सूची से तुलना करेगा। इसलिए किसी दूसरे टूल में सफ़ेद text में 100 programming languages छिपाकर लिखने से कुछ असर हो सकता है, लेकिन लगभग वही असर बिना किसी चालबाज़ी के resume में skills section जोड़कर भी पाया जा सकता है
    • वह पंक्ति सफ़ेद background पर सफ़ेद रंग में है, इसलिए इंसान को जान-बूझकर खोजे बिना वह दिखाई नहीं देती
      मशीन रंग की परवाह नहीं करती

  • एक हफ़्ते पहले मुझे किसी XYZ company से एक विनम्र email मिला, जिसमें सामान्य rejection notice जैसा लिखा था कि “interview के बाद हमने आपको एक शानदार candidate माना, लेकिन हम किसी दूसरे candidate के साथ आगे बढ़ने का फैसला कर चुके हैं”
    समस्या यह थी कि मैंने कोई interview दिया ही नहीं था

    • मुझे Indeed जैसी जगह से ऐसा ही mail मिला था। उसमें लिखा था, “Company X के साथ आपका hiring experience कैसा रहा? आपने पिछले हफ़्ते interview दिया था”
      मेरा मन हुआ जवाब दूँ, “1 star. Resume submit करने के बाद Company X के बारे में यह पहली बार है कि मैंने कुछ सुना या उनसे कोई संपर्क मिला है”

  • मैंने GPT-4o से “इस resume को [job description] के हिसाब से evaluate करो” कहलवाकर कई तरीकों से बार-बार test किया
    text को comment के रूप में डालकर, document में सीधे डालकर, या कई बार दोहराकर डालने पर भी result पर बिल्कुल कोई असर नहीं पड़ा

  • मूल पोस्ट: https://x.com/CupcakeGoth/status/1794205778662064355

    • लेकिन वह लिंक screenshot में दिखे thread का पहला tweet नहीं दिखाता
      social media links शेयर करते समय मैं यह जाँचने की सलाह देता हूँ कि वे private browser window में कैसे दिखते हैं। Logged-out अनुभव अक्सर खराब होता है, और कभी-कभी तो बिल्कुल उपयोग करने लायक भी नहीं होता