delve: rabbit hole exploration के लिए ChatGPT UI

 (delve.a9.io)
3 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2024-05-31 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • delve को एक ऐसे ChatGPT UI के रूप में सार्वजनिक किया गया है जिसका उद्देश्य किसी एक विषय में गहराई से जाना है, और वर्तमान पेज अभी केवल एक संक्षिप्त परिचय के स्तर का है
  • सार्वजनिक स्क्रीन पर “delve into —” वाक्यांश के साथ Faster language models, High-speed rail, Lentils उदाहरण विषयों के रूप में दिखते हैं
  • फीचर विवरण, उपयोग विधि, अकाउंट बनाना, कीमत, सपोर्टेड मॉडल जैसी उत्पाद मूल्यांकन जानकारी उपलब्ध नहीं है
  • ChatGPT के साथ इंटीग्रेशन का तरीका या वास्तविक UI का काम करना केवल दिए गए टेक्स्ट से स्पष्ट रूप से पुष्टि करना कठिन है
  • अभी जो सामग्री देखी जा सकती है वह केवल प्रोडक्ट नाम और उदाहरण विषयों तक सीमित है, इसलिए वास्तविक उपयोग का आकलन करने के लिए अतिरिक्त जानकारी की आवश्यकता है

सार्वजनिक पेज पर दिखाई देने वाली जानकारी

  • प्रोडक्ट का नाम delve है
  • स्क्रीन पर “delve into —” वाक्यांश दिखाया गया है
  • उदाहरण खोज विषय 3 हैं
    • Faster language models
    • High-speed rail
    • Lentils

अभी उपलब्ध न होने वाली जानकारी

  • मुख्य सामग्री में फीचर सूची या उपयोग प्रक्रिया शामिल नहीं है
  • अकाउंट बनाना, कीमत, सपोर्टेड मॉडल, डेटा प्रोसेसिंग का तरीका, ChatGPT इंटीग्रेशन का तरीका दिए गए टेक्स्ट में उपलब्ध नहीं है

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1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2024-05-31
Hacker News की रायें

  • बहुत बढ़िया। ठीक-ठीक कहना मुश्किल है, लेकिन यह किसी साधारण gimmick से ज्यादा अहम चीज़ लगता है
    मुझे यह भी अच्छा लगा कि पहले से explore किए गए topic पर क्लिक करने से वह फिर से नहीं खुलता; अगर उसे उस panel पर वापस ले जाने वाला बना दें जहाँ वह topic खुला है, तो और बेहतर होगा। LLM के UX पर थोड़ा और ध्यान देने की ज़रूरत है—इस नजरिए से यह एक दिलचस्प कोशिश है

    • UI अच्छा है और और गहराई में जाने के लिए प्रेरित करता है। हालांकि मेरी नजर में समस्या यह है कि यह tool users को उन क्षेत्रों में ले जाता है जहाँ LLM अच्छे नहीं होते
      LLM तब उपयोगी होते हैं जब वे ऐसे काम संभालते हैं जिन्हें कोई व्यक्ति कर तो सकता है, पर करना नहीं चाहता। जैसे एक दोस्त ChatGPT से घिसी-पिटी non-discrimination policy बनवाता है, दूसरा villain descriptions निकलवाता है, और यह boilerplate code generation के लिए भी मशहूर है। लेकिन नए specific facts खोजने के लिए इसका इस्तेमाल लगभग disaster है। नकली bolts खोजते समय इसने 2018 में counterfeit fasteners को निशाना बनाने वाले “sword net” नाम के मामले और “Secure the Foundation, Eliminate the Fake” वाक्यांश को hallucinate कर दिया, जिनका Google, Brave, DuckDuckBing कहीं कोई आधार नहीं था। आखिरकार system ने सामान्य counterfeit goods और ज्यादा specific issue counterfeit fasteners को मिला दिया; अगर इस तरह के सूक्ष्म अंतर अनिवार्य हैं, तो LLM ऐसे exploration में बहुत उपयोगी नहीं हैं
    • “साधारण gimmick से ज्यादा अहम लगता है” वाली भावना को समझाऊँ तो, इंसानी बातचीत में कई तरह की conversation threads हो सकती हैं, और करीब 10 मिनट बाद topic पूरी तरह बदल जाता है, जिससे original topic पर वापस आना मुश्किल हो जाता है
      यह prompt history दिखाने वाली chat से पूरी तरह अलग नहीं है, लेकिन बातचीत फिर भी काफी linear रहती है। यह UI विचारों को branch करने देता है, जिससे वह समस्या पहले ही रोकी जा सकती है
    • सच कहूँ तो ठीक से समझ नहीं आया। ChatGPT से यह कैसे अलग है, जानना चाहूँगा

  • एक कदम पीछे हटकर देखें तो, कुल मिलाकर LLM की UX/UI अभी भी बहुत अपरिपक्व है। ऐसे tools के साथ interact करने का सबसे अच्छा तरीका अभी शुरुआती दौर में है, इसलिए क्या काम करता है और क्या नहीं, यह समझने के लिए ऐसे और experiments की जरूरत है

    • पूरी तरह सहमत। लगता है हमने अभी सतह को भी ठीक से scratch नहीं किया है
      जिस project पर मैं अभी काम कर रहा हूँ, उसमें हम ऐसे obvious लेकिन जरूरी experiments कर रहे हैं जैसे सभी LLM थोड़ी देर के लिए दिखा देने वाली परेशान करने वाली Markdown syntax हटाना, या text rendering को screen refresh rate के हिसाब से smooth बनाना। https://llm-ui.com/
    • basic chat interface भयानक Copilot side panel या quasi-material design में जरूरत से ज्यादा polish किए गए Google-style interface attempts से कहीं बेहतर है
      multimodal या deep research जैसे खास मामलों में सुधार की गुंजाइश हो सकती है, लेकिन pure text chat के लिहाज से सबसे simple interface को बेहतर बनाना मुश्किल है, ऐसा मुझे लगता है
    • उम्मीद है human-computer interaction इतना विकसित हो जाए कि किसी दिन interface आखिरी उपाय बन जाए
    • Chrome extension HLAI भी इस idea पर experiment कर रहा है

  • अगर “delve” एक अंदरूनी joke था, तो मैं समझ गया। मेरे पास भी AutoExpert (Chat) नाम का एक Custom GPT है, जिसे कई reviewers के topics सीखने के तरीके की वजह से “perfect Rabbit Hole GPT” कहा गया था
    अब free tier users भी इसे access कर सकते हैं, तो शायद आपको पसंद आए। [0]: https://chatgpt.com/g/g-LQHhJCXhW-autoexpert-chat

    • यह मुझे पसंद आया। इसमें ज्यादा गहराई में जाना आसान है, यह बात अच्छी लगी। हालांकि free users के लिए Custom GPT usage limits काफी हैं, इसलिए जितना चाहें उतना गहराई में जाना मुश्किल हो सकता है
      मैंने string theory, quantum mechanics, classic Roman pasta dishes, Italian wines के बारे में पूछा और poison hemlock की photo भी भेजी; लगता है मुझे अपना नया favorite GPT मिल गया। हाल ही में खींची photos की critique भी करवाई, वह भी शानदार थी और काफी impressive लगी
    • overall approach पसंद है, लेकिन इतने अच्छे से hallucinate करने वाले tool से “सीखना” सच में ठीक है या नहीं, इस पर संदेह है
      ज्यादातर बातें सही होंगी, लेकिन अगर किस्मत खराब रही तो hallucinated content अनजाने में याद रह जाएगा, और असली expert के सामने कहने पर वह मुझे अजीब नजर से देखेगा
    • यह सच में उपयोगी है। expert role elicitation, alternative experts और विरोधी viewpoints तक निकलवाने का तरीका दिलचस्प है
      लगता है LLM से क्या-क्या किया जा सकता है, इसकी बस शुरुआत हुई है
    • जानना चाहूँगा कि joke क्या है

  • पसंद आया। site का सीधे execution में उतर जाना अच्छा है, लेकिन एक walkthrough हो तो यह और बेहतर हो सकता है
    अगर starting prompt में ही site का परिचय दे दिया जाए, तो मकसद शुरुआत से समझना आसान होगा। उदाहरण के लिए first screen पर [Explain what "delve into" is] जैसा recommended prompt हो, और जवाब में दिखे: “यह rabbit hole की तरह topics को गहराई से explore करने वाला tool है, जहाँ एक interesting चीज़ दूसरी interesting चीज़ तक ले जाती है। उदाहरण ...”। फिर “Option X पर क्लिक करके नया thread शुरू करें, recommended prompt चुनें या खुद बनाएं, और related threads follow करके और गहराई में जाएँ” जैसी step-by-step guidance दी जाए, तो अच्छा होगा

    • इस तरह की onboarding guidance का net positive effect होगा या नहीं, यह जितना लगता है उससे कम स्पष्ट है। ऐसी guide suggestions को लेकर लोग दो हिस्सों में बँट जाते हैं
      कई लोग कहते हैं कि बहुत friendly walkthrough जाहिर तौर पर useful है, और कई लोग कहते हैं कि यह annoying है। कई sites और apps पर senior UX designers, PMs और user feedback बहुत इकट्ठा किया है, और improvement points व best practices को लेकर वे अक्सर एक-दूसरे से contradict करते हैं। बेशक, असल में राय वही लोग देते हैं जो देना चाहते हैं, और जिन्हें चिढ़ होगी उनकी आवाज़ कम सुनाई देती है। यह project मुझे समझने में आसान और intuitive लगा, इसलिए अतिरिक्त walkthrough की जरूरत नहीं लगती

  • सच में पसंद आया। क्या user को text का कोई भी हिस्सा select करके उसे वैसे इस्तेमाल करने देने का तरीका हो सकता है जैसे अभी links काम करते हैं?
    उदाहरण के लिए लगता है कि लोगों के नाम links में बदल नहीं रहे, जबकि Wikipedia में body में mention हुए लोगों को आसानी से खोज पाने वाली बात मुझे पसंद है। page पर हजारों links बनाने के बजाय, अगर text में कोई नाम select करके button या right-click menu से selection-based prompt बना सकें तो सुविधाजनक होगा। ऐसे custom use case में user को कुछ extra clicks करने पड़ें, तो भी मुझे ठीक लगता है

    • मैंने 8-bit Atari computers के बारे में पूछा तो इसने कहा कि उनमें MOS 6502 CPU था, लेकिन वह हिस्सा link में नहीं बदला। मैं वहीं से अगले rabbit hole में जाना चाहता था

  • अच्छा आइडिया है। लगता है Andy Matuschak के नोट्स से भी प्रेरणा ली गई है, और मुझे भी वह तरीका पसंद है
    [0] https://notes.andymatuschak.org/zB74H9CuWrosEuqve7jZyCo?stac...

    • क्या Notion जैसा कोई SaaS या Obsidian plugin है जिसमें इस तरह नोट लिखे जा सकें?

  • शानदार है, और ऐसी चीज़ मैं काफी समय से चाहता था। अभी tiles linear structure में हैं
    उदाहरण के लिए, अगर tile A, tile B और C से link हो, तो B या C में से किसी एक पर click करने पर A के ठीक बगल में नया tile खुलता है और एक समय में B या C में से सिर्फ एक ही दिखता है। सोच रहा हूँ कि tree layout कैसा होगा, जिसमें B और C दोनों A से branch होकर साथ-साथ दिख सकें

    • इस बिंदु पर मुझे लगता है कि scope को एक स्तर बढ़ाकर, सिर्फ LLM tree UI implementation ढूँढने के बजाय, general text hierarchy जैसे mature field को देखना चाहिए
      wikilink जैसे document repository को visualize करने वाले UI पहले से ही बहुत होंगे—Obsidian plugins, browser extensions, Vim/Emacs plugins वगैरह। निजी तौर पर, कुछ principles हैं जिन्हें मैं कभी किसी किताब के जरिए दुनिया में आगे बढ़ाना चाहूँगा: keys की बजाय indexes का इस्तेमाल, किसी एक set में आम तौर पर 10 से कम यानी N elements होना, और हर element को local index 3 या root से ancestor indexes जोड़कर बने full path 053 से reference करना। यह, संयोग से मौजूद wikilink structure को बस visualize करने वाले अस्थायी “synthetic” approach के विपरीत, “analytic” approach का उदाहरण है। पहले से design की गई structure इस्तेमाल करने पर automatic visualization संभव हो जाता है, इसलिए मुझे यह पसंद है। जैसे सभी SWE projects में वही 3/4 12-factor directory templates reuse करना, और यह बहुत सारी automatic LLM queries से किए जाने वाले research projects पर भी सीधे लागू हो सकता है
    • सहमत हूँ। UI पहले से ही शानदार है, लेकिन अगर tree-shaped structure हो तो कमाल होगा
    • कुछ spiderweb diagram जैसा?

  • बहुत पसंद आया। आराम से Wikipedia links पर भटकने जैसा एहसास है, लेकिन अहम फर्क यह है कि हर नए step पर पिछला context बना रहता है
    मेरे लिए यह नया और उपयोगी है

    • पुराने समय में https://wiki.c2.com/ पर फँस जाने वाले rabbit hole sessions याद आ गए। अगर chat और context rabbit hole window जैसा interface मिल जाए, तो मेरे लिए perfect होगा

  • वाह, सचमुच शानदार। Show HN पर आम तौर पर मैं प्रभावित कम ही होता हूँ, और नहीं चाहता कि मेरी उदासीनता अपना काम पोस्ट करने वाले के लिए बाधा बने, इसलिए अक्सर comment नहीं करता, लेकिन कभी-कभी ऐसी बहुत बढ़िया चीज़ सामने आ जाती है
    Cloudflare Insights के अलावा tracking न होना भी मुझे बहुत पसंद आया। Industry की पुरानी धारणाओं में से एक यह है कि लोग किसी idea पर जितने ज़्यादा “suggestions” देते हैं, उतना ही वे उस idea को पसंद करते हैं, और यह सच में सही है। बढ़िया बनाया हुआ project है। जानना चाहूँगा कि monetization या open source की कोई planning है या नहीं

  • branching conversations कई वजहों से शानदार हैं। पहले एक prototype demo पोस्ट किया था: https://x.com/ajdegol/status/1788689011302682657
    Jake Collins ने भी कई features वाले Obsidian plugin को open source करने की घोषणा की है: https://x.com/JacobColling/status/1795462258258002255

    • मुझे लगता है यही सही direction है। अगर कल्पना करें कि program बनाते समय भी इसे इस्तेमाल किया जाए, तो generated functions को drag करके रखा जा सकता है और visually connect किया जा सकता है
      हर function अपना node बने, और inputs और outputs को drag-and-drop से adjust करने पर AI जादू की तरह requirements समझ ले—कुछ ऐसा
    • branching के लिहाज़ से मैं भी एक बहुत मिलता-जुलता app बना रहा हूँ। दाईं तरफ visualization अभी नहीं है, लेकिन वैसी चीज़ और Git जैसा graph दोनों support करने की योजना है
      1: https://msty.app