- उच्च-प्रदर्शन simulation और graphics code लिखने के लिए Python framework
- Python functions को JIT compile करके उन्हें CPU या GPU पर चलने योग्य efficient kernel code में बदलता है
- spatial computing के लिए डिज़ाइन किया गया है, और physics simulation, robotics, geometry processing आदि के लिए विभिन्न primitives प्रदान करता है
- Warp kernels differentiable हैं, इसलिए इन्हें PyTorch और JAX जैसे machine learning pipelines के हिस्से के रूप में उपयोग किया जा सकता है
- आवश्यकताएँ
- Python 3.9 या उससे ऊपर recommended
- Windows, Linux, macOS पर x86-64 और ARMv8 CPU support
- GPU support के लिए CUDA-सपोर्टेड NVIDIA GPU और driver आवश्यक हैं (न्यूनतम GeForce GTX 9xx)
- PyPI से install किया जा सकता है
- CUDA 12.5 runtime के साथ built binaries GitHub Releases page पर उपलब्ध हैं
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