- HN शीर्षक के विपरीत, वास्तविक पेज कोई तकनीकी डेमो नहीं है, बल्कि dropofahat.zone expired domain को GoDaddy से खरीदने के लिए ले जाने वाला एक बिक्री पेज है
- यह डोमेन GoDaddy Buy Now आइटम के रूप में दिखता है, और इसकी कीमत 100 USD है; Google block और adult content status, दोनों पर लागू नहीं होने के रूप में दिखाए गए हैं
- डोमेन प्रोफ़ाइल में WHOIS creation date 31/05/2024, Wayback का पहला वर्ष 2024, 61 indexed pages, और 52 crawls जैसे ऐतिहासिक मेट्रिक्स शामिल हैं
- ExpiredDomains.com एक मुफ़्त प्लेटफ़ॉर्म है जो expired और expiring domains को TLD, keyword, length, backlink, SEO metrics आदि के आधार पर खोजने और फ़िल्टर करने देता है
- खरीद प्रक्रिया ExpiredDomains.com पर पूरी नहीं होती, बल्कि GoDaddy जैसे external registrar या marketplace पर जाकर पूरी की जाती है
dropofahat.zone बिक्री आइटम
- dropofahat.zone ExpiredDomains.com पर सूचीबद्ध एक expired domain बिक्री आइटम है
- खरीद बटन Buy Now on GoDaddy से जुड़ता है
- बिक्री जानकारी:
- कीमत: 100 USD
- auction type: GoDaddy Buy Now
- Google status: blocked नहीं
- adult content status: adult content नहीं
डोमेन प्रोफ़ाइल और सार्वजनिक मेट्रिक्स
- नाम विशेषताएँ:
- लंबाई: 10
- TLD: zone
- links वाले TLD registrations की संख्या: 5
- keyword search volume: 0
- keyword CPC: 0
- Radio Test: pass
- ऐतिहासिक मेट्रिक्स:
- WHOIS creation date: 31/05/2024
- Wayback का पहला वर्ष: 2024
- Wayback indexed pages: 61
- Wayback crawls: 52
- Facebook shares: 1
- Facebook reactions: 4
- SEO-संबंधित विशेषताएँ लॉग-इन करने पर ही देखी जा सकती हैं:
- MOZ Domain Authority
- MOZ Page Authority
- Majestic External Backlinks
- Majestic Trust Flow
- Majestic Citation Flow
- Semrush Rank
साथ में दिखाए गए संबंधित डोमेन्स
- पेज पर मिलते-जुलते डोमेन्स और उनकी कीमतें भी साथ में दिखाई गई हैं
- mht.zone: 200 USD
- drop-zone.com: 4995 USD
- wp.zone: 3598 USD
- dropzonetactical.com: 4911 USD
- enter.zone: 8 USD
- dropofahat.zone: 100 USD
- aho.zone: 300 USD
- need.zone: 30 USD
- dropzone.delivery: 100 USD
- lofo.zone: 100 USD
ExpiredDomains.com की browsing features
- ExpiredDomains.com एक मुफ़्त ऑनलाइन प्लेटफ़ॉर्म है जो expired domains और जल्द expired होने वाले domains खोजने के लिए बनाया गया है
- यह सैकड़ों TLDs का domain data इकट्ठा करके उसे search और filtering के लिए उपलब्ध कराता है
- उपयोगकर्ता SEO authority, मौजूदा traffic, और brand potential जैसे मानकों के आधार पर domains को सीमित कर सकते हैं
- sign-up या payment के बिना listings browse करना, metrics देखना, और filters लगाना संभव है
- उपलब्ध filters और tools:
- TLD
- keyword
- length
- backlink profile
- SEO score
- traffic estimates
- Estimated Auction Price
- BrandRank
- SEO Price
- MOZ, Majestic जैसे external data
GoDaddy तक जाने वाला खरीद फ़्लो
- ExpiredDomains.com सीधे domain registration नहीं करता, बल्कि GoDaddy जैसे external registrar और marketplace से जोड़ता है
- GoDaddy को 2 करोड़ से अधिक ग्राहकों और 8.4 करोड़ से अधिक domains संभालने वाले registrar के रूप में बताया गया है
- पेज के भीतर एक अलग विवरण में यह भी दिखाया गया है कि GoDaddy 2023 के अनुसार market share के हिसाब से 5वाँ web host है और उसके पास 6.2 करोड़ से अधिक registered domains हैं
- GoDaddy को 24/7 customer support, कई तरह के TLDs, hosting, और website builder देने वाले all-in-one platform के रूप में बताया गया है
- hosting विवरण में 99.9% uptime की गारंटी और 24/7 customer support शामिल है
1 टिप्पणियां
Hacker News की टिप्पणियाँ
मैंने Midtown की 25वीं स्ट्रीट पर किसी को लगभग 8वीं–9वीं मंज़िल की खिड़की से छोटे पैराशूट से बंधी कोई चीज़ गिराते देखा था
वह धीरे-धीरे सड़क तक नीचे आई, फिर किसी ने उसे उठाया और इमारत के अंदर चला गया; वह चीज़ चाबी थी। शायद डोरबेल खराब थी, और यह काफ़ी मज़ेदार दृश्य था
वह हवा से कम प्रभावित होता है और ज़्यादा स्थिर रहता है। बहुत पहले मैं model rocket किया करता था, और अगर पैराशूट बहुत बड़ा हो तो वह रास्ते से बहुत दूर बहक जाता था, जो अच्छा नहीं था। high-power rocket वाले लोग ऊँचाई पर धीमा करने के लिए पैराशूट खोलते हैं और नीचे आकर landing parachute खोलते हैं, लेकिन उसके लिए electronics और certification जैसी चीज़ें चाहिए होती हैं। हल्के उपकरणों में आमतौर पर किसी खास डिवाइस के बिना ही engine के अंदर delay charge होता है, जो ऊपर का हिस्सा जला कर छेद बना देता है और थोड़ी देर के लिए अंदर exhaust छोड़ता है
यह देखना अविश्वसनीय है कि AI से लोगों पर टोपी गिराने और उसे dropshipping कहने वाली कहानी, पार्टी बनाम माहौल खराब करने वाले लोग, नशे की लत वाले पदार्थों के ख़तरे बनाम “परेशान करने वाले” टोपी dropshipping विरोधी, बिना चाही गई टोपी dropshipping की कानूनी सीमाएँ, भटकी हुई टोपी का बच्चों पर असर, NYC apartment की खिड़कियों से गिरने वाली चीज़ों के पर्यावरणीय प्रभाव का मात्रात्मक विश्लेषण, और ऊँची इमारतों वाले शहर में ऊपर से गिरती चीज़ों के मानसिक प्रभाव पर बहस तक पहुँच गई। सचमुच कमाल है
लगता है यह सिर्फ़ Windows को support करता है :(
मुझे समझ नहीं आता कि वह टोपी सीधी रेखा में कैसे गिरती है। propeller और हवा होने पर वह इधर-उधर क्यों नहीं उड़ जाती?
सिर्फ़ लेख पढ़कर मुझे लगा था कि AI उसे सीधे लोगों के सिर पर उतार देता है; अगर ऐसा होता, तो वह पागलपन की हद तक प्रभावशाली होता
हाल के काफ़ी लंबे समय में, HN ही नहीं बल्कि पूरे इंटरनेट पर जो कुछ देखा, उसमें यह सबसे बढ़िया था। शानदार काम, और मेरा दिन बेहतर बनाने के लिए धन्यवाद
मुझे इस तरह के project पसंद हैं
कई राज्यों में AI-generated content watermark की शर्तों वाले क़ानून तैयार हो रहे हैं, लेकिन AI को सख़्ती से परिभाषित करने के मामले बहुत कम हैं। मुझे चिंता है कि कहीं जल्द ही सुरक्षा के नाम पर हर चीज़ पर “AI से बनाया गया” लिखना ज़रूरी न हो जाए। बिल्कुल Prop 65 warning की तरह
कुछ साल पहले होता तो शायद इसे artificial intelligence (AI) की जगह machine learning (ML) कहा जाता
हर चीज़ पर warning लगाकर users को थका दो, तो वे आख़िरकार उसे नज़रअंदाज़ करने लगते हैं। ख़ासकर तब, जब असली ख़तरा न होने पर भी warning लगाने की कोई सज़ा न हो। Big Tobacco को Prop 65 warnings बहुत पसंद होंगी। अगर हर चीज़ कैंसर पैदा करने वाली लगे, तो smoker यह जाने बिना रह सकता है कि तंबाकू का ख़तरा बाकी ज़्यादातर चीज़ों की तुलना में कितना अधिक है
[ सभी cookies और AI-संबंधित चीज़ें स्वीकार करें ]यह concept शानदार है, और New Orleans की Bourbon St की balcony पर webcam लगाकर नीचे पार्टी कर रहे लोगों पर bead necklaces फेंकने वाली मशीन के रूप में भी बढ़िया idea है
मेरा एक दोस्त उस सड़क के बीचोंबीच multi-story bar चलाता है और ऐसी चीज़ के लिए जगह खुली रख सकता है, इसलिए अगर मूल पोस्ट लिखने वाला या कोई और AI/remote-controlled necklace launcher बनाना चाहे, तो संपर्क जानकारी छोड़ दे, मैं जोड़ने की कोशिश करूँगा
पड़ोस की किसी दुकान की तलाश है! कभी-कभी सड़क पर चलते हुए gum खाने का मन करता है, तो कोई gum drop करने वाला है?
संक्षेप में इसमें इस्तेमाल हुआ: 1) Propeller Hat जैसा हल्का लेकिन बढ़िया प्रोडक्ट, 2) पूरे कंट्रोल के लिए Raspberry Pi, 3) गिराने वाले मेकैनिज़्म के लिए Adafruit stepper motor, 4) टोपी को स्थिर रखने के लिए धागा, 5) AI के लिए Roboflow
मेरे एक दोस्त से building management ने camera हटाने को कहा था। वह camera सिर्फ़ इमारत के सामने की ढलान वाला नज़ारा रिकॉर्ड करता था, इसलिए privacy issue भी नहीं था, और magnet से लगा था, तो कोई नुकसान भी नहीं हुआ था
फिर मुझे समझ आया कि मतलब सड़क पर चलते हुए gum चबाने का मन करना है, और मुझे ज्ञानोदय हुआ
मैं इस निवेश अवसर के शुरुआती चरण में शामिल होना चाहता था, लेकिन लगता है कि अब बहुत देर हो चुकी है
यह उम्मीद से कहीं ज़्यादा बढ़िया पोस्ट थी। लिंक पर क्लिक करते समय लगा था कि यह “आम तौर पर बेवकूफ़ी भरी चीज़” होगी, लेकिन आखिर में यह सबसे अच्छे तरीके से गैर-आम बेवकूफ़ी भरी चीज़ निकली, और सच में दिलचस्प थी
लेखक ने कई मुश्किलें पार कीं, और पोस्ट ऐसे लिखी जैसे सबसे कठिन हिस्से को भी बस थोड़ा-सा छेड़छाड़ करके सुलझा लिया हो। हो सकता है कि वह पहले से machine learning और robotics में काफ़ी सहज हो। पढ़ने में बहुत मज़ा आया।
video object detection के बारे में मेरी जिज्ञासा यह है कि inference Roboflow SaaS पर ही क्यों करना पड़ा। इसमें
api_url="https://detect.roboflow.com", api_key="API_KEY"जैसा दिख रहा है। क्या Pi, Frigate [0] या DOODS [1] जैसे पूरी तरह on-device solutions चलाने के लिए बहुत कमज़ोर है? Coral TPU शायद इसलिए नहीं सोचा गया क्योंकि प्रोजेक्ट ज़्यादातर घर में पड़े parts से बनाया गया था। क्या किसी ने Roboflow इस्तेमाल किया है और बता सकता है कि यह Frigate या DOODS की तुलना में कैसा है?एक दोस्त की तरफ़ से पूछ रहा हूँ। मैं बिलकुल भी यह नहीं चाहता कि पूरे घर के announcement speakers पर “माँ घर की तरफ़ आ रही हैं”, “parcel आ गया”, “घूमता हुआ कुत्ता मिला”, “ऐसा dog owner मिला जो अपने जानवर की गंदगी नहीं उठाता” जैसी घोषणाएँ हों। आख़िरी वाला implement करना थोड़ा मुश्किल लगता है। खैर, जो होगा देखा जाएगा :)
[0] https://github.com/blakeblackshear/frigate/pkgs/container/fr...
[1] https://github.com/snowzach/doods2
साथ ही “सबसे अच्छे” की जगह “सबसे बढ़िया” भी इस्तेमाल कर सकता हूँ। यदि 48 घंटे के भीतर इस सूचना का जवाब नहीं दिया गया, तो इसे इस उपयोग और उसके रूपांतरणों पर किसी भी आपत्ति के परित्याग के रूप में माना जाएगा। जवाब
/dev/nullपर भेजा जा सकता हैdetect.roboflow.comसिर्फ़ inference server का hosted version है, और अगर आप कहीं Docker चला रहे हैं तो उस URL कोlocalhostया अपने self-hosted पते में बदल सकते हैं। अंदर से यह inference[1] Python package के लिए एक HTTP interface है, और अगर आपका app भी Python में है तो इसे native तौर पर भी चला सकते हैं।Pi पर inference काफ़ी धीमा होगा, इसलिए accelerator के बिना शायद करीब 1 frame per second ही मिलेगा। ऐसे प्रोजेक्ट्स में अगर local पर तेज़ चलाना हो, तो आम तौर पर Jetson का CUDA acceleration इस्तेमाल किया जाता है।
फ़ायदों में यह है कि Roboflow Universe[2] में दूसरे लोगों द्वारा प्रकाशित 100,000 से ज़्यादा pre-trained models हैं, जिन्हें starting point बनाया जा सकता है; यह कई cutting-edge state-of-the-art models को support करता है; custom training notebook library[3] काफ़ी व्यापक है; और Roboflow की मूल dataset/annotation tooling के साथ गहराई से integrated है, इसलिए custom models बनाना आसान होता है; supervision[4] के ज़रिए आम downstream work के लिए support भी अच्छा है।
[1] https://github.com/roboflow/inference
[2] https://universe.roboflow.com
[3] https://github.com/roboflow/notebooks
[4] https://github.com/roboflow/supervision
जैसे: “1. Mrs Green डाकघर की दिशा में 5 मिनट”, “2. Mr Smith बस स्टॉप की दिशा में 7 मिनट”, “3. Mr Snow Mrs Smith की दिशा में 9 मिनट”