मात्रात्मक वित्त के लिए Python टूलकिट

 (github.com/goldmansachs)
2 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2024-06-30 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें

GS Quant परिचय

GS Quant मात्रात्मक वित्त के लिए एक Python टूलकिट है, जिसे दुनिया के सबसे शक्तिशाली risk transfer platforms में से एक पर आधारित करके बनाया गया है। इसे global markets में 25 से अधिक वर्षों के अनुभव के आधार पर मात्रात्मक trading strategies और risk management solutions के विकास को तेज़ करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसे Goldman Sachs के quantitative developers (quants) द्वारा विकसित और maintained किया जाता है, और यह trading strategy development तथा derivatives analysis को संभव बनाता है। GS Quant का उपयोग derivatives structuring, trading और risk management, तथा data analysis applications के लिए statistical package के रूप में किया जा सकता है। अधिक जानकारी के लिए Goldman Sachs Developer देखें.

आवश्यकताएँ

  • Python 3.6 या उससे ऊपर
  • PIP package manager तक पहुँच

इंस्टॉल करने का तरीका

pip install gs-quant

उदाहरण

उदाहरण, guides और tutorials संबंधित फ़ोल्डर और Goldman Sachs Developer में देखे जा सकते हैं.

योगदान

योगदान को प्रोत्साहित किया जाता है। अधिक जानकारी के लिए CONTRIBUTING देखें.

सहायता

प्रश्न, राय या feedback के लिए gs-quant@gs.com पर संपर्क करें.

GN⁺ की राय

  • GS Quant, Goldman Sachs के लंबे अनुभव और तकनीकी क्षमता पर आधारित एक टूलकिट है, जो मात्रात्मक वित्तीय विश्लेषण के लिए बहुत उपयोगी है।
  • यह derivatives structuring और risk management में विशेष रूप से सक्षम है, इसलिए वित्तीय उद्योग के पेशेवरों के लिए बहुत सहायक हो सकता है।
  • यह Python आधारित है, इसलिए मौजूदा Python उपयोगकर्ताओं के लिए इसकी पहुँच आसान है।
  • समान क्षमताओं वाले अन्य open source projects में QuantLib, Zipline आदि शामिल हैं।
  • नई तकनीक या open source अपनाते समय उस तकनीक के community support और update cycle पर विचार करना महत्वपूर्ण है.

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1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2024-06-30
Hacker News टिप्पणियाँ

  • OpenBB प्रोजेक्ट वित्तीय डेटा विश्लेषण के लिए एक टूल है

    • ज़्यादातर डेटा प्रदाता मुफ़्त API key मांगते हैं, जिससे उम्मीद की जाती है कि उपयोगकर्ता अकाउंट बनाएँ और समय के साथ paid service पर जाएँ
    • "मुफ़्त डेटा" उन प्रोजेक्ट्स पर निर्भर करता है जो वेबसाइटों से वित्तीय डेटा scrape करते हैं, और इन्हें maintainers को बार-बार अपडेट करना पड़ता है
    • यह स्पष्ट किया कि वह OpenBB प्रोजेक्ट के मुख्य निर्माता हैं

  • उपयोगी डेटा एक्सेस GS के विशेष डेटा API के ज़रिए संभव है

    • यह वित्त में इस्तेमाल होने वाली सामान्य data structure classes से बना है
    • टूल मुफ़्त हो सकते हैं, लेकिन डेटा बहुत महंगा होता है
    • यह सोचकर आश्चर्य होता है कि gs-quant/gs_quant/timeseries/statistics.py में महामारी प्रसार के लिए SIR और SEIR model classes क्यों शामिल हैं

  • यह जानने की जिज्ञासा है कि क्या GS अब भी Slang भाषा का उपयोग करता है, या Python पर शिफ्ट हो गया है

    • अफ़सोस है कि लाइब्रेरी का नाम "vampire-squid" नहीं रखा गया
    • README को देखकर लगता है कि यह बाहरी दुनिया से ज़्यादा developers को GS की गतिविधियों का प्रचार करता है

  • प्रोजेक्ट की उत्पत्ति और इसके internal use cases के बारे में और जानना चाहते हैं

    • कंपनी की संस्कृति और internal priorities भीतर से तर्कसंगत लग सकती हैं, लेकिन बाहर से अजीब दिख सकती हैं
    • यह जानने की जिज्ञासा है कि महामारी मॉडल quantitative finance में किस उपयोग के लिए आते हैं

  • इसे दिलचस्प मानते हैं कि "bank Python" को open source के रूप में जारी किया गया है