- विभिन्न graphics cards को सपोर्ट करने वाला Vulkan-आधारित general-purpose GPU computing framework
- ultra-fast, mobile support, asynchronous, और advanced GPU data processing use cases के लिए अनुकूलित
- Linux Foundation द्वारा समर्थित
- optimization के लिए C++ SDK के साथ flexible Python module प्रदान करता है
- GPU family queues के माध्यम से asynchronous और parallel processing का समर्थन
- कई architectures पर Android NDK के जरिए mobile support
- BYOV(Bring-your-own-Vulkan) डिज़ाइन के कारण मौजूदा Vulkan applications के साथ अच्छी तरह काम करता है
- 90% unit test code coverage के साथ मजबूत codebase
- Kompute का उपयोग करने वाले प्रोजेक्ट्स
- GPT4ALL
- llama.cpp
- how-to-optimized-gemm
- vkJAX
4 टिप्पणियां
उम्मीद है कि CUDA के इस एकाधिकार वाले सिस्टम के बीच ऐसे और विकल्प सामने आएँगे।
अभी भी बहुत उच्च दक्षता के लिए hardware dependency बहुत ज़्यादा मज़बूत है, इसलिए पता नहीं यह वास्तव में general-purpose बन पाएगा या नहीं।
लगता है कि foundry industry model पहले से ही generality दे रहा है या नहीं, ऐसा भी सोचता हूँ..
Linux Foundation ने जिन चीज़ों को sponsor किया, उनमें से बहुत कम सफल हुई हैं, लेकिन फिर भी मैं इसका समर्थन करता हूँ।
इससे सहमत होना मेरे लिए मुश्किल है। नाकाम हुए मामलों की संख्या ज़रूर बहुत है, लेकिन सफल होकर लगभग अनिवार्य बन चुकी चीज़ें भी उतनी ही ज़्यादा हैं.. अगर Linux Foundation नहीं होता, तो शायद मुझे भूखा रहना पड़ता
https://www.linuxfoundation.org/projects