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AI (Claude) का उपयोग करके code review अनुभव में सुधार
- functional समस्याओं और emotional समस्याओं को अलग करके approach करना
- functional समस्याओं का समाधान AI को सौंपना
- emotional समस्याओं (राय देना, feedback स्वीकार करना आदि) पर अधिक ध्यान केंद्रित किया जा सकता है
- pre-commit hook का उपयोग करके automated code review process बनाना
- बदलावों को Claude को भेजना और review प्राप्त करना
- ज़रूरत पड़ने पर code संशोधित करने के बाद commit करना
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Claude prompt की accuracy बेहतर करने के तरीके
- XML tag का उपयोग करके prompt को structure करना और context देना
- tag के माध्यम से request, background information, response format आदि को स्पष्ट करना
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AI के उपयोग से productivity और समय के उपयोग में सुधार
- functional समस्याओं के समाधान से बचाए गए समय को team management, communication आदि में लगाना
- team motivation, जटिल संबंध प्रबंधन जैसी emotional समस्याओं के समाधान पर ध्यान केंद्रित करना
2 टिप्पणियां
अगर AI संदर्भ से मेल न खाने वाले अटपटे सुधार सुझाए और उनकी वजह से ऐसे commits हो जाएँ, तो लगता है कि इससे मूल रूप से जिन functional समस्याओं को कम करना था, उसके उलटा असर हो सकता है। ऐसे मामलों में कैसे निपटना चाहिए? क्या इसे बस LLM की सीमा मानकर स्वीकार कर लेना चाहिए, यही जानना चाहता हूँ।
जैसा आपने कहा, अभी LLM की सीमाओं की वजह से मनचाहा नतीजा नहीं मिल सकता, इसलिए लगता है कि prompt engineering या fine-tuning करके इस समस्या को हल करने की कोशिश की जा रही है, हाहा