GitHub Models
(github.blog)GitHub Models
मुख्य बातें
- GitHub Models लॉन्च: 10 करोड़ से अधिक डेवलपर्स अब AI models का उपयोग करके applications बना सकते हैं।
- उपलब्ध models: Llama 3.1, GPT-4o, GPT-4o mini, Phi 3, Mistral Large 2 सहित कई models मुफ्त में इस्तेमाल किए जा सकते हैं।
- Playground उपलब्ध: GitHub के भीतर कई models को test करने और parameters को adjust करने के लिए interactive environment उपलब्ध है।
- डेवलपमेंट environment integration: Codespaces और VS Code के साथ models को आसानी से development environment में integrate किया जा सकता है।
- Azure AI के साथ production deployment: Azure AI की responsible AI, enterprise-grade security और data privacy, तथा global availability का उपयोग करके models deploy किए जा सकते हैं।
GitHub Models Playground
- सीखना और प्रयोग: students, hobby developers और startups के लिए अलग-अलग AI models को आसानी से explore और compare करने की जगह।
- privacy की गारंटी: GitHub Models में दिए गए prompts और outputs model providers के साथ share नहीं किए जाते और models को बेहतर बनाने के लिए इस्तेमाल नहीं होते।
- शैक्षिक उपयोग: Harvard CS50 कक्षा में GitHub Models का उपयोग किया जाएगा ताकि छात्र AI के साथ और आसानी से प्रयोग कर सकें।
model comparison और testing
- model characteristics: हर model की unique capabilities, performance और cost की तुलना की जा सकती है। उदाहरण के लिए, Mistral low latency देता है, जबकि GPT-4o multimodal applications बनाने में बेहतरीन है।
- विभिन्न scenarios में उपयोग: integrated models का उपयोग करके तेज़ और प्रभावी तरीके से experiment और learning की जा सकती है।
Codespaces का उपयोग
- experiment और prototyping: Codespaces के जरिए बिना friction के model inference code पर experiment किया जा सकता है और उसे projects में integrate किया जा सकता है।
- production readiness: GitHub Actions और JSON files का उपयोग करके prompt evaluations चलाए जा सकते हैं, और Azure AI के जरिए production environment में ले जाया जा सकता है।
1 टिप्पणियां
फ़िलहाल limited public beta waitlist रजिस्ट्रेशन लिया जा रहा है।