Anthropic Claude 3.5 की iCalendar फ़ाइल बनाने की क्षमता का उपयोग

 (gregsramblings.com)
2 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2024-08-26 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • हाल ही में जैज़ पियानो अभ्यास शेड्यूल की एक इमेज-आधारित तालिका मिली
  • Claude से हरे रंग में चिह्नित तारीखें निकालने के लिए कहा
  • 13 सितंबर 2024 से 23 मई 2025 तक हरे रंग में चिह्नित 13 शुक्रवार की तारीखें उसने सटीक रूप से निकाल दीं
  • ये तारीखें 10 सितंबर 2024, मंगलवार से शुरू होने वाले हर दूसरे शुक्रवार के लेसन की तारीखें थीं

ICS कैलेंडर फ़ाइल बनाना

  • निकाली गई तारीखों के आधार पर Pacific Time में दोपहर 2 बजे "Jazz Piano Lesson" शीर्षक वाला शेड्यूल बनाने के लिए कहा
  • Claude ने ICS(iCalendar) फ़ाइल फ़ॉर्मेट में कैलेंडर इवेंट बना दिया:
    • हर इवेंट का शीर्षक "Jazz Piano Lesson" रखा गया
    • हर तारीख के लिए Pacific Time दोपहर 2 बजे इवेंट सेट किया गया
    • हर इवेंट की अवधि 1 घंटे की रखी गई
    • टाइम ज़ोन को UTC में उचित रूप से समायोजित किया गया
    • हर इवेंट के लिए एक unique identifier (UID) दिया गया
  • ICS फ़ाइल इस्तेमाल करने का तरीका:
    1. परिणाम की सामग्री कॉपी करें
    2. उसे एक नई टेक्स्ट फ़ाइल में पेस्ट करें
    3. फ़ाइल को .ics एक्सटेंशन के साथ सेव करें (उदाहरण: "jazz_piano_lessons.ics")
    4. इस फ़ाइल को अपनी पसंद के कैलेंडर एप्लिकेशन में import करें
  • ज़्यादातर कैलेंडर एप्लिकेशन इस फ़ाइल को पढ़कर सही recurring schedule बना सकेंगे

Google Calendar में import करना

  • calendar.google.com पर बनाई गई ICS फ़ाइल import करने के बाद इवेंट पूरी तरह सही दर्ज हो गए
  • Google Calendar में ICS फ़ाइल import करने के लिए Calendar settings में जाएँ, फिर Import/Export पर जाएँ
  • यह काम कितना आसान था, यह देखकर आश्चर्य हुआ

ChatGPT से तुलना

  • ChatGPT से भी यही काम करने की कोशिश की
  • उसने इमेज से तारीखें पहचान लीं, लेकिन कहा कि वह .ics फ़ाइल नहीं बना सकता
  • इसके बजाय उसने ICS फ़ाइल बनाने के लिए Python कोड दिया
  • बाद में बातचीत पर वापस जाकर जब कहा, ".ics फ़ाइल की सामग्री ही दिखाओ", तो उसने वह सामग्री दे दी

GN+ की राय

  • यह लेख AI तकनीक का उपयोग करके इमेज से टेक्स्ट निकालने और निकाली गई जानकारी के आधार पर ICS कैलेंडर फ़ाइल अपने-आप बनाने का एक दिलचस्प उदाहरण पेश करता है। यह इस बात का अच्छा उदाहरण है कि AI रोज़मर्रा की ज़िंदगी में कैसे उपयोगी हो सकता है.

  • इस तरह की तकनीक साधारण दोहराए जाने वाले कामों को automate करके उपयोगकर्ता का समय और मेहनत बचा सकती है। खासकर शेड्यूल प्रबंधन जैसे झंझट वाले कामों को आसान बनाकर यह productivity बढ़ाने में मददगार लगती है.

  • हालांकि, AI मॉडल की सटीकता और विश्वसनीयता का पर्याप्त सत्यापन होना चाहिए। गलत जानकारी निकाले जाने से शेड्यूल में त्रुटियाँ हो सकती हैं। साथ ही, privacy के दृष्टिकोण से भी सावधानी ज़रूरी है.

  • इसी तरह की क्षमता देने वाले उत्पादों या सेवाओं में Google Lens, Adobe Acrobat की Scan & OCR सुविधा, और Evernote की document scanning सुविधा शामिल हैं। ये इमेज से टेक्स्ट निकालने में विशेषज्ञ हैं, लेकिन निकाली गई जानकारी के आधार पर कैलेंडर इवेंट अपने-आप बनाने की सुविधा नहीं देते.

  • इस तकनीक को अपनाते समय AI मॉडल की क्षमता और सीमाओं को ठीक से समझना और निकाली गई जानकारी की समीक्षा व पुष्टि करना ज़रूरी होगा। साथ ही, जिन इमेज में निजी जानकारी शामिल हो, उनके साथ काम करते समय सुरक्षा पर विशेष ध्यान देना चाहिए। इन बातों को ध्यान में रखा जाए तो AI-आधारित work automation हमारे जीवन में सकारात्मक बदलाव ला सकती है.

संबंधित पढ़ाई

1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2024-08-26
Hacker News राय

  • Claude का उपयोग करते समय परिणामों को हमेशा दोबारा जांचना चाहिए

    • 99.9% मामलों में सही होता है, लेकिन 1–2 एंट्री गलत हो सकती हैं
    • LLM लंबी सूची या तालिका में छोटी-मोटी गलतियाँ कर सकता है
    • भरोसा करें, लेकिन सत्यापन भी करें
    • अगर "मशीन से सत्यापित किया जा सकने वाला" उत्तर चाहिए, तो LLM से Python validator लिखने के लिए कहा जा सकता है

  • ChatGPT का उपयोग करके PDF फ़ाइल से उपयोगी तारीखें, समय और टिप्पणियाँ निकालने का अनुभव साझा किया गया

    • उससे ics फ़ाइल फ़ॉर्मेट की सामग्री को code output के रूप में बनाने के लिए कहा गया
    • code interpreter का उपयोग करके सामग्री को फ़ाइल में सेव करने और .ics extension के साथ सेव करने के लिए कहा गया
    • gcal app के जरिए फ़ाइल डाउनलोड करके appointments import किए जा सके
    • यह दावा कि code interpreter ics फ़ाइल को "बना" नहीं सकता, Python environment में कुछ खास libraries न होने की वजह से है

  • कई स्कूल और नियोक्ता अब भी कैलेंडर PDF फ़ॉर्मेट में प्रकाशित करते हैं

    • कैलेंडर app में import किए जा सकने वाले फ़ॉर्मेट में बनाने के बजाय branding और visual formatting पर अधिक समय लगाते हैं
    • दस्तावेज़ पढ़कर उसे एक सरल तालिका में बदलने की 2-स्टेप प्रक्रिया का सुझाव दिया गया
      • तारीख, समय (time zone सहित), स्थान, URL, नोट्स, और recurrence को तालिका में व्यवस्थित किया जाता है
      • फिर इस तालिका को पढ़कर google/ical/ics फ़ाइल या लिंक बनाया जाता है

  • ChatGPT-4 का उपयोग करके फ़िल्म नामों की सूची txt फ़ाइल के रूप में देकर हर फ़िल्म की release date वापस पाने का अनुभव साझा किया गया

    • इसे iCal फ़ाइल में बदलकर फ़िल्म रिलीज़ डेट को हर साल anniversary event के रूप में सेट किया गया
    • दोस्तों के लिए भी यही काम किया गया और 100% सफलता दर दर्ज की गई

  • Siri के साथ schedule बनाने में असफल रहने का अनुभव साझा किया गया

    • "सोमवार से शुरू होकर 90 दिनों तक चलने वाला event बनाओ" जैसे काम ठीक से नहीं कर पाया
    • Siri वे काम नहीं कर पाया जिन्हें उपयोगकर्ता खुद मैन्युअली नहीं करना चाहता था

  • GPT4-o का उपयोग करके internet banking transaction list के screenshot से कंपनी के tax filing के लिए transaction list हासिल करने का अनुभव साझा किया गया

    • जब product manager ने feature flag चालू करने के लिए company ID list का screenshot भेजा, तो इसका उपयोग करके comma-separated list बनाई गई

  • AI का उपयोग करके interoperable और human-readable file formats पर ज़ोर देने वाले design patterns की उम्मीद जताई गई

    • .ICS फ़ाइल जैसे formats को support करने वाली अधिक websites/apps को प्राथमिकता मिलने की उम्मीद है
    • पिछले 10 वर्षों में डेटा अधिक बिखर गया है और files पर ज़ोर कम हुआ है

  • ChatGPT का उपयोग करके calendar entries बनाने का अनुभव साझा किया गया

    • Google Calendar लिंक, ics फ़ाइल, और QR code के माध्यम से calendar entries बनाई गईं

  • AI का उपयोग करके calendar invite बनाना उपयोगी होने पर ज़ोर दिया गया

    • संबंधित काम करने का अनुभव साझा किया गया

  • GPT4-o का उपयोग करके data entry को सरल बनाने का अनुभव साझा किया गया

    • लोगों द्वारा अभी तक LLM का व्यवस्थित रूप से उपयोग न किए जाने की बात कही गई, लेकिन आगे इसमें बदलाव होने की उम्मीद है
    • अगर printed information हो, तो कैमरे से जानकारी जल्दी देखकर उसे automate किया जा सकता है
    • signboards, posters आदि पर दृश्य रूप से बहुत सारी जानकारी पहुँचाने में काफी मेहनत और पैसा लगता है