AI Impact रिपोर्ट 2024 : AI अपनाने और नवाचार की स्थिति

• AI इस समय कंपनियों में शीर्ष प्राथमिकताओं में से एक है, और पहले से ही ठोस business value पैदा कर रहा है
• 92% ने AI को प्राथमिकता बताया, और 83% ने कहा कि AI निवेश के कारण पिछले वर्ष नए product/service अवसर बने
• कंपनियों की चुनौती अब AI को कितनी तेजी से लागू किया जाए, इससे बदलकर इस पर आ गई है कि security और compliance से समझौता किए बिना AI को कैसे अपनाया जाए
• कर्मचारियों के काम करने के तरीकों और नियोक्ताओं की नीतियों के बीच अंतर के कारण कभी-कभी ऐसी अव्यवस्थित स्थिति भी दिखती है जहाँ नीतियों और best practices को नज़रअंदाज़ किया जाता है
• API, AI युग में केंद्रीय भूमिका निभाते हैं, और API management tools के जरिए AI की compliance और security सुनिश्चित की जा सकती है

Is AI living up to the hype?

• नवाचार और AI का उपयोग इस वर्ष की शीर्ष प्राथमिकताओं में शामिल हैं
• 92% AI को प्राथमिकता के रूप में देख रहे हैं
• वे क्षेत्र जिन पर leadership को सबसे अधिक ध्यान देना चाहिए, उनमें generative AI (56%) और सही tools का चयन (55%) शामिल हैं
• 83% ने कहा कि AI निवेश से उन्हें नए product/service अवसर मिले
• सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले LLM क्रमशः ChatGPT (27%), Azure AI (18%), और Google Gemini (17%) हैं

Why are APIs essential in the AI age?

• API, AI के काम करने के लिए अनिवार्य तत्व हैं
• अनुमान है कि 2026 तक API demand में वृद्धि का 30% से अधिक हिस्सा AI और LLM tools से आएगा
• API management में सबसे महत्वपूर्ण पहलू AI integration (19%) और API security/governance (15%) पाए गए

The economic impact of APIs

• AI को support करने में API का मूल्य 2030 तक 170% बढ़कर 43 trillion dollar के cumulative economic impact तक पहुँचने का अनुमान है
• API का आर्थिक प्रभाव वर्तमान में वैश्विक स्तर पर 11.7 trillion dollar है, और 2030 तक इसके 17.3 trillion dollar तक बढ़ने की उम्मीद है
• 2030 में API का आर्थिक प्रभाव वैश्विक GDP का 14% हिस्सा बनने का अनुमान है
• अनुमान है कि 2030 तक अमेरिका में वार्षिक API attacks की संख्या 548% बढ़कर लगभग 42,000 तक पहुँच जाएगी

AI governance and management

• 80% ने कहा कि उनके संगठन में AI उपयोग के लिए guidelines या restrictions मौजूद हैं
• restrictions के मुख्य कारण data privacy/security (34%) और compliance (26%) हैं
• जहाँ AI restrictions हैं, वहाँ 60% लोग उन्हें bypass करने के तरीके खोजते हैं
• 72% ने कहा कि वे DLP या AI gateway जैसे tools से AI उपयोग को नियंत्रित करते हैं
• AI integration के दौरान मुख्य चुनौतियों में data privacy (60%) और security/governance (55%) शामिल हैं

The AI outlook

• 60% AI को लेकर उत्साहित हैं, और 57% का मानना है कि AI उनके काम को आसान बनाएगा
• 35% को लगता है कि AI adoption बहुत तेज़ी से हो रहा है, और 18% AI के कारण layoffs की संभावना को लेकर चिंतित हैं
• 50% का मानना है कि AI productivity और innovation को बढ़ावा देगा, जबकि 26% को उम्मीद है कि AI नए roles या अवसर पैदा करेगा

Conclusion

• संगठनों को ऐसे तरीके खोजने होंगे जो AI innovation को संभव बनाएँ, लेकिन security और compliance से समझौता न करें
• AI और API का संयोजन innovation का रास्ता भी है और competitive advantage हासिल करने की एक प्रमुख रणनीति भी

GN⁺ की राय

• यह रिपोर्ट AI और API को लेकर कंपनियों की मौजूदा सोच और उपयोग की स्थिति को अच्छी तरह दिखाती है। खास तौर पर यह दिलचस्प है कि AI को लेकर रुख अधिकांशतः सकारात्मक और सक्रिय है
• API, AI को support और control करने में केंद्रीय भूमिका निभाते हैं, और AI से जुड़े security risks तथा उन्हें manage करने की ज़रूरत जैसे बिंदु महत्वपूर्ण संकेत देते हैं
• कामकाजी माहौल पर AI के प्रभाव को लेकर आशावाद और चिंता दोनों साथ-साथ मौजूद हैं। केवल productivity बढ़ने की बात नहीं, बल्कि jobs पर इसके असर को लेकर बेचैनी भी दिखती है
• कंपनियों के लिए AI का उपयोग अब टालने योग्य नहीं रहा। लेकिन governance framework तैयार करना अत्यावश्यक लगता है। स्थिति ऐसी है कि कर्मचारी policies को bypass करने के रास्ते खोज रहे हैं, जो नीति और वास्तविकता के बीच बड़े अंतर को दिखाता है
• कंपनियों के AI platform या tools का चयन बेहद महत्वपूर्ण हो गया है। अलग-अलग solutions की बजाय integrated दृष्टिकोण की ज़रूरत दिखती है, और API management tools इस संदर्भ में प्रभावी समाधान बन सकते हैं

[bluekai17]

"पहले से ही वास्तविक व्यावसायिक मूल्य पैदा कर रहा है" ऐसे प्रतिनिधि कंपनियां कौन हैं?

[gcback]

यह AI Impact Report नहीं, बल्कि API Impact Report है. ^^