स्वायत्त ड्राइविंग की प्रतिस्पर्धा से AI शिक्षा प्लेटफ़ॉर्म तक: ex-Tesla, ex-OpenAI Andrej Karpathy इंटरव्यू

स्वायत्त ड्राइविंग तकनीक की वर्तमान स्थिति

• Waymo और Tesla बढ़त के लिए प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं
• Waymo फिलहाल San Francisco में वाणिज्यिक सेवा चला रहा है
• Tesla जिस समस्या को हल कर रहा है वह software-केंद्रित है, जबकि Waymo जिस समस्या को हल कर रहा है वह hardware-केंद्रित है
• software-केंद्रित समस्या को हल करना कहीं अधिक आसान है, और Tesla का scale पहले ही Waymo से तुलना से परे है
• Karpathy का अनुमान है कि 10 साल के भीतर Tesla बढ़त हासिल कर लेगा

AI मॉडल के विकास की दिशा

• Transformer मॉडल AI शोध का केंद्र हैं
• इंटरनेट पर उपलब्ध डेटा पहले ही काफी हद तक सीखा जा चुका है, इसलिए अभी dataset और loss function optimization पर ध्यान है
• इंटरनेट पर मिलने वाला डेटा दरअसल मानव सोच के परिणाम हैं; अभी जिस डेटा की कमी है वह मानव मस्तिष्क में कई चरणों में होने वाली विचार-प्रक्रिया से जुड़ा है
• अनुमान है कि Transformer मॉडल के साथ विचार-प्रक्रिया को उल्टी दिशा में बनाते हुए synthetic data generation अधिक महत्वपूर्ण हो जाएगा
• 100 million से कम parameters के साथ भी शक्तिशाली AI मॉडल बनाना संभव हो जाएगा (GPT4 का अनुमान 1.8 trillion parameters)

AI और मनुष्य का एकीकरण

• AI को बाहरी neocortex की तरह उपयोग किया जा सकता है
• लंबे समय में AI और मनुष्य के बीच की सीमा धुंधली हो जाएगी
• इसके personalized AI assistant या tools के रूप में विकसित होने की संभावना है

AI शिक्षा प्लेटफ़ॉर्म (Eureka Labs)

• Karpathy द्वारा विकसित किया जा रहा AI-आधारित शिक्षा प्लेटफ़ॉर्म
• AI का उपयोग कर personalized learning experience देने का लक्ष्य
• 2024 की शुरुआत में लॉन्च की योजना, पहला कोर्स LLM101n (https://github.com/karpathy/LLM101n)
• विश्वविद्यालय-स्तर की तकनीकी शिक्षा पर फोकस