- Agent.exe एक सरल Electron ऐप है जो Claude की नई computer use सुविधा के जरिए लोकल कंप्यूटर को सीधे नियंत्रित करने देता है, और इस प्रोजेक्ट को proof of concept के रूप में देखना चाहिए
- यह ऐप इस वजह से बनाया गया कि दिया गया डिफॉल्ट प्रोजेक्ट बहुत भारी लगा, और इसे Claude 3.5 Sonnet को यूज़र के लोकल कंप्यूटर पर काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है
- इसे चलाने की प्रक्रिया है: repository clone करें,
npm installचलाएँ,.env.exampleको.envमें बदलें, Anthropic API Key डालें, फिरnpm startचलाएँ - समर्थित प्लेटफ़ॉर्म MacOS है, और चूँकि dependencies cross-platform हैं, इसलिए सैद्धांतिक रूप से Windows और Linux भी संभव बताए गए हैं
- ज्ञात सीमाएँ यह हैं कि यह केवल primary display पर काम करता है, AI कंप्यूटर पर पूरी तरह नियंत्रण ले लेता है, और Firefox इंस्टॉल करने पर Claude बेहतर काम करता है
Agent.exe का उद्देश्य
- Agent.exe Claude की computer use सुविधा का उपयोग करके कंप्यूटर को नियंत्रित करने वाला ऐप है
- इसे एक Electron ऐप के रूप में बनाया गया है, ताकि Claude 3.5 Sonnet लोकल कंप्यूटर को सीधे संचालित कर सके
- यह प्रोजेक्ट एक proof of concept है, और इसमें बताया गया है कि इसे maintain करने या pull request merge करने की कोई योजना नहीं है
- हालाँकि इसे fork करके आगे बढ़ाने की पूरी स्वतंत्रता है
इसे बनाने की वजह और काम करने का तरीका
- इसकी शुरुआत इस बात को जाँचने के लिए हुई कि Claude का नया computer use API कितना अच्छा काम करता है
- Anthropic द्वारा दिया गया डिफॉल्ट प्रोजेक्ट बहुत भारी लगा, इसलिए इसे एक अधिक सरल ऐप के रूप में बनाया गया
- पहले एक semi-auto मोड जोड़ने की योजना थी, जिसमें यूज़र हर action के चलने से पहले उसे approve करता, लेकिन हर step बहुत धीमा होने के कारण इसे आवश्यक नहीं माना गया
- अगर मॉडल भ्रमित हो जाए, तो यूज़र stop बटन दबाकर रन को समाप्त कर सकता है
शुरू करने का तरीका
- repository को clone करें और directory में जाएँ
git clone https://github.com/corbt/agent.execd agent.exe
- dependencies इंस्टॉल करें
npm install
.env.exampleफ़ाइल का नाम बदलकर.envकरें और Anthropic API Key जोड़ें- ऐप चलाएँ
npm start
- इसके बाद मॉडल को prompt के जरिए बताएँ कि कंप्यूटर पर कौन-सा काम करना है
समर्थित सिस्टम और सीमाएँ
- समर्थित सिस्टम MacOS है
- सभी dependencies cross-platform हैं, इसलिए सैद्धांतिक रूप से Windows और Linux भी संभव हैं
- ज्ञात सीमाएँ इस प्रकार हैं
- यह केवल primary display पर काम करता है
- AI कंप्यूटर पर पूरी तरह नियंत्रण ले लेता है
- इसके अलावा भी कई अन्य सीमाएँ हो सकती हैं
उपयोग संबंधी टिप्स और रोडमैप
- बताया गया है कि Claude को Firefox बहुत पसंद है
- वह ज़रूरत पड़ने पर दूसरे browser भी इस्तेमाल करता है, लेकिन Firefox इंस्टॉल होने पर यह काफी बेहतर काम करता है
- यह प्रोजेक्ट लगभग 6 घंटे में लिखा गया था, और आगे इसके जारी रहने की संभावना कम बताई गई है
- pull request की समीक्षा की जा सकती है, और ठीक लगे तो उसे merge भी किया जा सकता है
1 टिप्पणियां
Hacker News की टिप्पणियां
अच्छा आइडिया है। डेस्कटॉप automation और Electron के अनुभव वाले व्यक्ति के तौर पर source code सरसरी तौर पर देखने पर लगा कि बुनियादी tasks के लिए इसे आजमाया जा सकता है
implementation Anthropic API के ऊपर एक पतला wrapper है, और step-by-step approach होने से भरोसा हुआ कि कुछ अजीब करने से पहले process को kill किया जा सकता है। Anthropic ने वे चीजें बंद रखी थीं जिन्हें screenshot में नहीं दिखना चाहिए, और M1 पर installation भी smoothly पूरा हो गया, इसलिए कुछ ही मिनटों में चल पड़ा
बुनियादी task था “अगले हफ्ते मंगलवार से गुरुवार तक Seattle-SF flights ढूंढो”, और अपने Anthropic API key से चलाने पर इसने Chrome इस्तेमाल किया। हर action step में कुछ सेकंड लगे और Google Flights ठीक से खुला, लेकिन तारीख गलत book कर दी
असल में 2 नवंबर चुनना था, लेकिन वह option Agent.exe window से ही ढक गया था, इसलिए इसने 20 नवंबर चुन लिया। मुझे जिज्ञासा थी कि Claude गलत secondary date देखकर खुद सुधारेगा या नहीं, लेकिन उसने वैसा ही रहने दिया और असल में 4 हफ्ते की trip खोजकर 1 हफ्ते की trip खोजने की सफलता घोषित कर दी
इस experiment में credits के $0.38 और करीब 20 सेकंड लगे, और मैं आगे भी experiment करता रहूंगा
यह failure pattern थोड़ा चौंकाने वाला है, क्योंकि 3.5 Sonnet सामान्य text API responses में, कम-से-कम दूसरे models की तुलना में, hallucination काफी कम करता है
चुपचाप system में daemon जोड़ पाने में कितना समय लगेगा? पहले चिंता होती थी कि Soviet spies अमेरिकी secrets तक पहुंच जाएंगे, अब तो हम खुद ही सबको दिखाने के लिए online डाल देने जैसा कर रहे हैं
आज के antivirus या firewall इससे network तो दूर, मेरे computer की files खराब करने की संभावना तक नहीं रोक सकते
यह scene याद आता है: https://makeagif.com/i/BA7Yt3
ऐसा user जो आसानी से distract हो जाता है, जिस पर भरोसा नहीं किया जा सकता कि वह तीसरे पक्ष को जानकारी नहीं देगा, और जो साधारण tricks में भी फंस सकता है
कम-से-कम sudo rights या secret files की access के बिना अलग account चाहिए, और सबसे बेहतर अलग virtual machine होगी
मैं Azure से सबसे ज्यादा परिचित हूं, लेकिन AWS भी संभव होगा; अगर आप AI को उन चीजों से अलग रखना चाहते हैं जिन तक इसे access नहीं होना चाहिए, तो Azure में VM बनाकर कुछ घंटे चलाना 1 dollar से कम में हो सकता है
इसे कुछ हद तक safe बनाने के लिए कम-से-कम उस machine को control करना होगा जो inference चलाती है, और ideally inference उसी machine पर होना चाहिए जिसे मैं इस्तेमाल कर रहा हूं
कुछ साल पहले news में कहानी थी कि एक बच्चे ने “Alexa, dollhouse order कर दो” कहा, और broadcast देख रहे लोगों के Alexa ने वह सुनकर dollhouse order कर दिए
बस इंतजार करें कि Netflix का कोई popular show आए जिसमें कोई “Delete C:\Windows” कहे, फिर देखें क्या होता है
मजे के लिए मैं अपने AI को crosspoint power switch access देने की planning कर रहा हूं
थोड़ा अलग बात है, लेकिन हाल ही में मैंने Cursor को “compose” मोड में इस्तेमाल करके एक फुल-स्टैक प्रोजेक्ट शून्य से शुरू किया, और नतीजा देखकर हैरान रह गया
मुझे नहीं पता सॉफ्टवेयर इंडस्ट्री के लोगों को यह एहसास है या नहीं कि अगले 5 सालों में इंडस्ट्री कितनी पूरी तरह बदलने वाली है। उस समय भी लोग हाथ से कोड टाइप कर रहे होंगे, यह कल्पना करना मुश्किल है
लेकिन अब तक देखे गए उदाहरण आम तौर पर शून्य से शुरू होने वाले अपेक्षाकृत सरल प्रोजेक्ट ही रहे हैं। यह काम करता है, यह बात अपने-आप में अविश्वसनीय रूप से हैरान करने वाली है, लेकिन असली software development का ज़्यादातर हिस्सा मौजूदा code में features जोड़ने या bugs ठीक करने का होता है। ऐसा code आम तौर पर ज़्यादातर बड़े language models की context window से बाहर चला जाता है
इंडस्ट्री को पूरी तरह बदलने के लिए पिछले 2 सालों जैसी exponential improvements जारी रहनी होंगी, लेकिन ऐसा होने के संकेत नहीं दिख रहे
विषय से थोड़ा हटकर है, लेकिन संबंधित है। Linux के Wayland पर non-browser GUI apps को automate करने के लिए लोग क्या इस्तेमाल करते हैं, यह जानना चाहता हूं। कभी-कभी जरूरत पड़ती है, लेकिन यह combination ही ठीक से नहीं सुलझता
CLI apps Bash/Python/अन्य से लिखे जा सकते हैं, और browser apps के लिए Selenium/Playwright इस्तेमाल कर सकते हैं। Xorg में भले ही खुरदरे हों, लेकिन जरूरत पड़ने पर काम आने वाली libraries हैं, और Windows पर RPA solutions बहुत हैं
लेकिन Wayland के लिए मुझे कोई भरोसेमंद चीज़ नहीं मिली
Linux चलाने वाले desktop containers और VM से connect किया जा सकता है
Claude के इसे शानदार बनाने से पहले से ही हम यह कुछ समय से कर रहे थे
“ज्ञात सीमाएं: AI को computer पर पूरी तरह कब्जा करने देना” :)
यह macOS को मुख्य platform मानकर multi-platform support जैसा दिखता है, तो नाम .exe क्यों है, यह सोच रहा हूं
मज़ाक कर रहा हूं; सच है या नहीं पता नहीं, लेकिन पूरी तरह संभव लगता है
लगता है यह सिर्फ सरल tasks पर ही काम करता है। Rhino Mac app और Chrome tab में OnShape पर एक simple table बनाने को कहा, तो यह बस रास्ता भटकता दिखा
Rhino में, उसने app खुला हुआ देखा जरूर, लेकिन shapes बनाने जैसे कई actions करने की बात ही करता रहा और असल में कुछ दिखा नहीं; पिछला step पूरा हुआ भी नहीं था कि अगले action पर चला गया। यह check नहीं करता कि पिछला काम खत्म हुआ या नहीं
OnShape में, shape बनाने की बात करते हुए menu से गलत item चुन लिया और फिर भी मान लिया कि वह सही tool इस्तेमाल कर रहा है, और पिछले action के पूरा हो जाने जैसा मानकर अगले actions जारी रखे
डरावना है। अगर इसे air gap करके अलग रखा जाए और अपना OS code करने को कहा जाए तो मजेदार हो सकता है, लेकिन मैं इसे अपने असली data के आसपास बिल्कुल नहीं रखना चाहूंगा
Computer, जब मैं अपने परिवार का ख्याल रखूं और garden संभालूं, तब तुम पूरे दिन meme shitposts डालकर मुझे cryptocurrency rich बना दो
भविष्य इस दिशा में जा रहा है कि computer इस्तेमाल करने वाला इंसान ही बेवकूफ बनेगा। असली दौलत किसी भी काम के लिए computer को न छूना है