AWS डेटा सेंटर latency visualization

 (benjdd.com)
3 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2024-10-25 | 2 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें

  • AWS डेटा सेंटर latency

    • ca-central-1
    • eu-central-1
    • eu-north-1
    • eu-south-1
    • eu-west-1
    • eu-west-2
    • eu-west-3
    • me-south-1
    • sa-east-1
    • us-east-1
    • us-east-2
    • us-west-1
    • us-west-2

  • latency श्रेणियां

    • X < 100ms
    • X 100ms - 200ms
    • X > 200ms

  • डेटा स्रोत

    • Ben द्वारा बनाया गया
    • CloudPing से डेटा एकत्र किया गया

GN⁺ की संक्षिप्त जानकारी

  • यह दस्तावेज़ AWS डेटा सेंटर की latency को क्षेत्र के अनुसार वर्गीकृत करके दिखाता है.
  • cloud service का उपयोग करते समय latency एक महत्वपूर्ण तत्व है, जो user experience पर बड़ा प्रभाव डालती है.
  • यह जानकारी network performance optimization और region चयन के लिए उपयोगी हो सकती है.
  • इसी तरह की सुविधा देने वाले अन्य प्रोजेक्ट्स में CloudHarmony का Latency Test शामिल है.

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2 टिप्पणियां

 
devenv 2024-10-25

लगता है कि पश्चिमी देशों की दिशा में us-east-1 सबसे बेहतर लोकेशन है।
 
GN⁺ 2024-10-25
Hacker News टिप्पणियाँ

  • एक राय थी कि अगर सैद्धांतिक सर्वोत्तम मान (फाइबर ऑप्टिक माध्यम में प्रकाश की गति से लगभग 30% धीमा) की तुलना में ping दिखाया जाए तो अच्छा होगा। डेटा सेंटरों के बीच latency को लेकर शिकायत थी, लेकिन वास्तव में यह सैद्धांतिक रूप से संभव स्तर के काफ़ी करीब थी.

  • red-green color blindness के कारण 100ms से कम और 200ms से अधिक वाली लाइनों में अंतर करना मुश्किल है। पुरुष आबादी के लगभग 8% लोग इससे प्रभावित होते हैं। color blindness mode जोड़ना अच्छा होगा, ऐसी राय थी.

  • AWS latency मापते समय, undersea cable की लंबाई मापकर उसे 150 से भाग देने पर लगभग latency मिल जाती थी। यह काफ़ी consistent था.

  • डेटा सेंटर को दिखाने वाले नीले गोले पर क्लिक करने से दूसरे डेटा सेंटरों के साथ latency दिखाई जाती है। इसे आसानी से समझाने के लिए साइट पर "डेटा सेंटर चुनने के लिए क्लिक करें" जैसा नोट जोड़ना अच्छा होगा, ऐसी राय थी.

  • AWS regional, AZ-to-AZ, और AZ के भीतर network manager में latency के आंकड़े देता है। यह latency baseline के रूप में उपयोगी है और इससे पता चल सकता है कि कोई समस्या है या नहीं.

  • visualization और concept अच्छे हैं, लेकिन colors को ranges में बाँटने से 100ms, 99ms की तुलना में बहुत खराब दिखता है और 200ms जैसा दिखता है। उदाहरण के लिए us-east-1 पर क्लिक करने पर पश्चिमी यूरोप के डेटा सेंटरों के साथ latency अलग तरह से दिखती है। सैद्धांतिक सर्वोत्तम latency और वास्तविक माप के बीच अंतर पर भी राय थी। फाइबर ऑप्टिक में सूचना के प्रसार की गति c से कम होती है, और यह कई कारकों पर निर्भर करती है.

  • एक राय थी कि शामिल किए गए डेटा सेंटर कैसे चुने गए। उदाहरण के लिए eu-south-2 (स्पेन) गायब है। एक ऐसे प्रोजेक्ट में जहाँ डेटा सेंटरों के बीच latency 30ms से कम होनी चाहिए थी, eu-west-1 (आयरलैंड) और eu-south-2 का उपयोग करना पड़ा। आयरलैंड और महाद्वीप के बीच undersea cable न होने से latency लगभग 42ms के करीब पहुँचती है.

  • डेटा बहुत उपयोगी है और globe देखने में प्रभावशाली है, लेकिन एक साथ सभी डेटा सेंटर दिखाने वाला flat world map ज़्यादा practical होगा, ऐसी राय थी.

  • latency पर सबसे बड़ा असर दूरी का होता है। लेकिन पास के क्षेत्रों के बीच भी direct fiber connection न होने से latency खराब हो सकती है। क्या ऐसे क्षेत्रों के उदाहरण हैं जो triangle inequality का नाटकीय रूप से उल्लंघन करते हों, इस पर जिज्ञासा थी। यह भी सवाल था कि क्या इस विचार का उपयोग करके सीधे फाइबर से जुड़े डेटा सेंटरों का अनुमान लगाया जा सकता है और केवल सबसे संभावित connections दिखाए जा सकते हैं.

  • पहले लगा कि ऑस्ट्रेलिया की स्थिति खराब है, लेकिन दक्षिण अमेरिका और दक्षिण अफ्रीका की latency देखने के बाद राय बदल गई। वहाँ अच्छे latency links नहीं हैं.