- O2 लॉग, metrics, traces, analytics, RUM (Real User Monitoring - performance, errors, session replay) आदि को सपोर्ट करता है
- Elasticsearch/Splunk/Datadog का विकल्प, जिसे petabyte-स्तर के डेटा को प्रोसेस करने के लिए डिज़ाइन किया गया है
- Elasticsearch के विपरीत, इसे ऑपरेट करना सरल है और बहुत सारी settings को समझने व adjust करने की ज़रूरत बिना 2 मिनट के भीतर install किया जा सकता है
- Elasticsearch की तुलना में लगभग 140 गुना कम log storage cost
प्रमुख फीचर्स
- लॉग, metrics, traces: विभिन्न data types के लिए व्यापक सपोर्ट
- OpenTelemetry सपोर्ट: logs, metrics, traces के लिए OTLP के साथ पूर्ण compatibility
- Real User Monitoring (RUM): performance tracking, error logs, और session replay शामिल
- अलर्ट और dashboards: 18 से अधिक chart types के साथ व्यापक data visualization
- उन्नत ingest और query फीचर्स: data enrichment, modification, log reduction, और compliance support, जैसे logs में sensitive data को modify करना
- बिल्ट-इन GUI: सहज और user-friendly interface
- SQL और PromQL सपोर्ट: SQL से logs और traces को query करें, और SQL व PromQL से metrics देखें
- single binary installation: कई platforms पर चलने योग्य binary के साथ आसान install और run
- विभिन्न storage options: local disk, S3, MinIO, GCS, Azure Blob Storage सपोर्ट
- high availability और clustering: स्थिर और scalable performance सुनिश्चित
- dynamic schema: data structure के अनुसार लचीला अनुकूलन
- बिल्ट-इन Authentication: सुरक्षा के साथ तुरंत उपयोग के लिए तैयार
- ऑपरेशन में आसानी: संक्षिप्त और कुशल डिज़ाइन
- seamless upgrades: आसान updates उपलब्ध
- बहुभाषी UI सपोर्ट: अंग्रेज़ी, स्पेनिश, जर्मन, फ़्रेंच, चीनी, कोरियाई सहित 11 भाषाओं का सपोर्ट
3 टिप्पणियां
इसे local डेवलपमेंट environment में भी चलाया जा सकता है, इसलिए मैं इसे काफ़ी उपयोगी तरीके से इस्तेमाल कर रहा हूँ।
ओह, मुझे भी इसे ट्राय करके देखना चाहिए~!
कंपनी में application की observability बढ़ाने के लिए grafana cloud देख रहे हैं, तो लगता है इसे भी एक बार देखना चाहिए।
OpenTelemetry के साथ कई services का आना अच्छा है, लेकिन... इसकी खास बढ़त ढूँढना आसान नहीं लग रहा है।