7 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2024-10-30 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • Microsoft के GitHub ने Google के Gemini और Anthropic के Claude 3.5 Sonnet को अपने coding assistant Copilot में इंटीग्रेट करने पर सहमति दी है, जिसका इस्तेमाल करोड़ों software developers करते हैं
    • शुरुआत में ग्राहक Google और Anthropic के models का उपयोग करके chat कर सकेंगे और सवाल पूछ सकेंगे
    • अंततः ये models GitHub Copilot assistant के मुख्य हिस्सों में इंटीग्रेट किए जाएंगे
  • GitHub ने OpenAI के साथ साझेदारी के बाद उबाऊ coding tasks को automate करने के लिए generative AI के उपयोग में अगुवाई की
    • Microsoft द्वारा GitHub का अधिग्रहण किए जाने के बाद भी GitHub को व्यापक partnerships बनाए रखने की अनुमति दी गई, भले ही तकनीकी रूप से वे Microsoft के competitors हों
    • GitHub ग्राहकों को विकल्प देने और Google व Amazon की cloud services इस्तेमाल करने वालों के लिए options उपलब्ध कराने पर जोर दे रहा है
  • GitHub Spark नाम के एक AI project की झलक दिखा रहा है, जिसके जरिए उपयोगकर्ता सामान्य English prompts का इस्तेमाल करके छोटे applications बना सकते हैं
    • जो उपयोगकर्ता programming जानते हैं, वे Spark में generated code खोलकर उसे modify कर सकते हैं और coding व prompt के बीच स्विच कर सकते हैं
    • लक्ष्य यह है कि beginners को कुछ बनाने का तरीका मिले और अनुभवी developers को ideas test करने का आसान तरीका मिले
  • GitHub के CEO के अनुसार AI के जरिए software development लगातार अधिक शक्तिशाली होता जा रहा है
    • AI जिन code blocks को generate कर सकता है, उनका आकार बढ़ रहा है और वह कई code blocks को साथ जोड़ सकता है
    • अभी यह पूरा GitHub या Facebook नहीं लिख सकता, लेकिन AI के आगे बढ़ने के साथ code blocks का आकार बढ़ता जाएगा

1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2024-10-30
Hacker News की राय
  • Cursor की tab completion feature का उपयोग कर रहा हूँ, और feature शानदार है, लेकिन productivity में कोई बढ़ोतरी महसूस नहीं हुई। AI बुनियादी कामों में मदद कर सकता है, लेकिन गलत connections बना सकता है, इसलिए code review ज़रूरी है। सोच रहा हूँ कि क्या यह AI tools की आम समस्या है, या Copilot का नया model अलग अनुभव देगा

  • Copilot user के रूप में Claude भी इस्तेमाल कर रहा हूँ, और मुश्किल coding problems या task review के लिए Claude पर ज़्यादा भरोसा होने लगा है

  • अंदरूनी तौर पर यह फैसला किस वजह से लिया गया, यह जानने की उत्सुकता है। क्या यह OpenAI की समस्या की वजह से है, या Cursor के साथ competition की वजह से। LLM providers के बीच competition उपयोगकर्ताओं के लिए फायदेमंद होगा

  • Sourcegraph का Cody इस्तेमाल कर रहा हूँ, और अगर Copilot समान features देता है तो फिर से switch करूँगा। Copilot का autocomplete ज़्यादा सटीक है, लेकिन Cody + Sonnet 3.5 का chat experience बेहतर है

  • Copilot का उपयोग करके coding कर रहा हूँ, और जब random list बनाता हूँ तो Copilot बाकी table का अच्छा अनुमान लगा लेता है। यह feature बहुत तेज़ और उपयोगी है, और इससे बड़ा बदलाव आता है

  • कई article links दिए गए थे, और अब GitHub Copilot Xcode में भी इस्तेमाल किया जा सकता है

  • code changes को अंग्रेज़ी में AI को समझाने से बेहतर और तेज़ है कि उन्हें सीधे खुद लिख दिया जाए। अच्छा prompt लिखना code लिखने जितना ही मुश्किल है

  • GitHub शुरुआती OpenAI design partners में से एक था, और OpenAI ने इसके लिए customized LLM विकसित किया था। शुरुआती बढ़त के बावजूद, अब फिर से base model provider की ओर लौटना पड़ रहा है। सोचता हूँ कि क्या भविष्य की tech companies को भी यही तरीका अपनाना पड़ेगा

  • competitors का बड़ा फ़ायदा यह है कि वे किसी एक model से बंधे नहीं हैं। MS के OpenAI investment के बाद भी दूसरे विकल्पों पर विचार किया जा सकता था