Google के CEO: "कंपनी के नए कोड का एक-चौथाई से अधिक AI से बनता है"

 (businessinsider.com)
2 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2024-10-31 | 2 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • Google AI पर अंदर और बाहर, दोनों स्तरों पर पूरी तरह दांव लगा रहा है
  • Google के CEO Sundar Pichai ने मंगलवार को Q3 earnings call में कहा कि Google में बनाए जाने वाले नए code का 25% से अधिक AI द्वारा generate किया जाता है
  • Pichai ने कहा कि coding में AI का उपयोग Google के भीतर "productivity और efficiency बढ़ा रहा है"। code generate होने के बाद कर्मचारी उसकी review और verification करते हैं

    "यह हमारे engineers को अधिक काम तेज़ी से करने में मदद करता है। मैं हमारी प्रगति और आगे मौजूद अवसरों को लेकर उत्साहित हूं, और बेहतरीन products बनाते रहने पर ध्यान केंद्रित करता रहूंगा।"

Google का आंतरिक AI मॉडल "Goose"

  • Business Insider ने फरवरी में रिपोर्ट किया था कि Google ने कर्मचारियों को coding और product development में मदद देने के लिए "Goose" नाम का एक नया आंतरिक AI model लॉन्च किया
  • BI द्वारा देखे गए आंतरिक दस्तावेज़ों के अनुसार, Goose को "Google की 25 साल की engineering expertise" के आधार पर train किया गया है

कर्मचारियों की चिंताएं और AI का प्रभाव

  • Pichai के ये आंकड़े निश्चित रूप से कर्मचारियों में यह सवाल उठाएंगे कि क्या वे खुद coding प्रक्रिया से बाहर होते जा रहे हैं, लेकिन अन्य कर्मचारियों का कहना है कि AI ने पहले ही उनके काम करने के तरीके को बदल दिया है
  • कंपनी नेतृत्व ने पहले वादा किया था कि AI Googlers की नौकरियां नहीं छिनेगा, लेकिन 25% से अधिक का यह आंकड़ा ध्यान खींचता है और इस तकनीक को बेहतर बनाने के फायदों को रेखांकित करता है

GN⁺ की राय

  • AI तकनीक की प्रगति के साथ इस पर चर्चा ज़रूरी है कि software engineers की भूमिका कैसे बदलेगी। AI साधारण और दोहराए जाने वाले काम संभाल सकता है, जिससे engineers अधिक रचनात्मक और रणनीतिक काम पर ध्यान दे सकेंगे
  • लेकिन AI-generated code की quality और maintenance को लेकर चिंताएं भी हैं। engineers को AI code की review और testing पर अधिक समय देना पड़ सकता है
  • AI coding tools का विकास developers की productivity बढ़ाने और innovation को तेज़ कर सकता है, लेकिन privacy protection और algorithmic bias जैसे ethical मुद्दों पर भी साथ-साथ विचार करना होगा, और कुछ कर्मचारियों को job security को लेकर चिंता हो सकती है

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2 टिप्पणियां

 
ragingwind 2024-11-01

Goose को "Google की 25 साल की engineering expertise" के आधार पर train किया गया है — यह वाकई बहुत जिज्ञासा जगाता है। यह जो code बनाता है या reviews की quality
 
GN⁺ 2024-10-31
Hacker News की राय

  • AI सरल कोड अच्छी तरह जनरेट करता है, लेकिन जटिल कोड में यह सूक्ष्म रूप से गलत कोड बना सकता है। इस पर सवाल उठाया गया कि Google के 25% कोड क्या ऐसे सूक्ष्म रूप से गलत कोड हैं, या फिर सिर्फ सरल कोड हैं

  • Google की आंतरिक developer tools टीम के लीडर ने बताया कि AI recommendations की सुरक्षा और गुणवत्ता सुनिश्चित करने के लिए कई तरीकों का उपयोग किया जाता है, और इस बात पर ज़ोर दिया कि AI features software engineering productivity को बेहतर बना रहे हैं

    • AI recommendations की सुरक्षा और गुणवत्ता सुनिश्चित करने के लिए नियमित monitoring, code provenance tracking, adversarial testing आदि किए जाते हैं
    • A/B testing और randomized controlled experiments के ज़रिए यह जांचा जाता है कि features productivity और throughput में सुधार करते हैं या नहीं
    • Google के भीतर उपयोग होने वाली सभी programming languages और frameworks में समान तरह की efficiency देखी गई

  • यह आलोचना भी है कि Google कभी software development का शिखर था, लेकिन अब बड़े data models बेचने के लिए कोड जनरेट कर रहा है

  • इस संभावना का उल्लेख किया गया कि AI कोड का 50% तक जनरेट कर सकता है, और इस बात पर ज़ोर दिया गया कि Google का आंतरिक codebase बहुत अच्छी तरह manage किया गया है

    • सभी large language models (LLM) एक जैसे नहीं होते, और Google का codebase एक बहुत अच्छी तरह manage किया गया dataset है
    • code review प्रक्रिया में LLM के ज़रिए बड़े सुधार की उम्मीद है

  • Google के 25% कोड में बुनियादी error checking और nil return शामिल हैं

  • यह कहा गया कि AI ने उस 25% कोड की जगह ले ली है जिसे पहले Stack Overflow से copy-paste किया जाता था

  • एक Google कर्मचारी ने बताया कि उसने AI-generated code लिखा है, और code completion engine productivity tool के रूप में उपयोगी है, लेकिन यह वास्तविक engineering नहीं करता

    • code completion engine लिखी जा रही code line को पूरा करने में उपयोगी है, और यह Copilot जैसा या उससे थोड़ा कमज़ोर हो सकता है

  • Boilerplate code और autocomplete syntax code AI दे सकता है, लेकिन बाकी 75% वह हिस्सा है जिस पर वास्तव में सोचना पड़ता है