• LLMs को एक सरल interface के ज़रिए वेबसाइटों के साथ interact करने में मदद करने वाली लाइब्रेरी
  • universal LLM support - LangChain द्वारा समर्थित सभी language models के साथ काम करता है
  • conversational elements detection - पेज पर interactive elements को अपने-आप ढूँढता है
  • scraping के लिए XPath extraction - अब DevTools में मैन्युअल inspection की ज़रूरत नहीं
  • vision model support - visual page information को process करता है
  • customizable actions - अपने browser interactions जोड़ सकते हैं (उदा.: LLM द्वारा उपयोग किए जा सकने वाले database में data जोड़ना)
  • dynamic content handling - cookies या content changes की चिंता नहीं
  • memory का उपयोग करने वाली chain-of-thought - long-term tasks हल कर सकता है
  • self-correction - अगर LLM गलती करे, तो agent खुद अपने actions सुधारता है
  • उपयोग के उदाहरण
    • "Go to hackernews on show hn and give me top 10 post titles, their points and hours. Calculate for each the ratio of points per hour"
    • "Search the top 3 AI companies 2024 and find what out what concrete hardware each is using for their model."
    • "Go to kayak.com and find a one-way flight from Zürich to San Francisco on 12 January 2025"

अभी कोई टिप्पणी नहीं है.

अभी कोई टिप्पणी नहीं है.