एक उपयोगकर्ता को फ्रांसीसी कंपनी Snips की उस ब्लॉग पोस्ट को पढ़ने का अनुभव याद है जिसमें बताया गया था कि ट्रेन के स्टेशन में प्रवेश करने या बाहर निकलने पर pressure sensor का उपयोग करके लोकेशन कैसे ट्रैक की जाती है
ट्रेन के tunnel में प्रवेश करने या बाहर निकलने पर pressure change के कारण स्पष्ट signal उत्पन्न होता है
एक उपयोगकर्ता London Underground की आवाज़ रिकॉर्ड करने वाला प्रोजेक्ट चला रहा है
वह 30 मीटर नीचे से गुजरने वाली Northern line की आवाज़ साफ़ सुन सकता है
वह high-quality low-frequency recording पाने को लेकर जुनूनी हो गया है
उसे जिज्ञासा है कि क्या वास्तविक TfL data के साथ आवाज़ों को जोड़कर हर tunnel की ध्वनिक विशेषताओं को समझा जा सकता है
maintenance vehicle की आवाज़ पकड़ पाने की संभावना उसे दिलचस्प लगती है
लेख का conversational tone आकर्षक है और पढ़ने में आनंद देता है
frequency chart की व्याख्या करते समय भी यह रोचक लगा
"Classifier" शब्द का उपयोग करते हुए भी "AI" का उल्लेख न करने की बात प्रभावशाली लगी
कुछ शहर tunnel में BLE beacon लगाते हैं जो location transmit करते हैं, और सबसे मज़बूत beacon signal से स्थान पता लगाया जा सकता है
hardware installation के बिना location समझने का यह अच्छा तरीका लगता है
Transit app के उपयोगकर्ता के रूप में, उसे खुशी है कि public transit navigation को सपोर्ट करने वाले app की समस्या हल की गई
वह Transit टीम को उनके प्रयास के लिए बधाई देता है
स्टेशनों के बीच प्रगति को ट्रैक करने के लिए हर track section की acceleration characteristics पहचानने का तरीका बेहतर हो सकता है
यह GPS से पहले के आदिम vehicle navigation system जैसा है
एक NYC MTA commuter ने Transit App इस्तेमाल किया, लेकिन यह सटीक नहीं था इसलिए उसने इसका उपयोग छोड़ दिया
app ने गलत उतरने का स्थान बताया या सवारी शुरू होने को पहचान नहीं पाया
एक उपयोगकर्ता ने New York subway में यह feature आज़माया, लेकिन यह वास्तविक स्थान से अलग काम करता था
एक BART commuter को लगा कि tunnel location के अनुसार आवाज़ के आधार पर location classifier बनाना मज़ेदार होगा, लेकिन accelerometer data का उपयोग अधिक व्यावहारिक है
1 टिप्पणियां
Hacker News की राय
एक उपयोगकर्ता को फ्रांसीसी कंपनी Snips की उस ब्लॉग पोस्ट को पढ़ने का अनुभव याद है जिसमें बताया गया था कि ट्रेन के स्टेशन में प्रवेश करने या बाहर निकलने पर pressure sensor का उपयोग करके लोकेशन कैसे ट्रैक की जाती है
एक उपयोगकर्ता London Underground की आवाज़ रिकॉर्ड करने वाला प्रोजेक्ट चला रहा है
लेख का conversational tone आकर्षक है और पढ़ने में आनंद देता है
"Classifier" शब्द का उपयोग करते हुए भी "AI" का उल्लेख न करने की बात प्रभावशाली लगी
कुछ शहर tunnel में BLE beacon लगाते हैं जो location transmit करते हैं, और सबसे मज़बूत beacon signal से स्थान पता लगाया जा सकता है
Transit app के उपयोगकर्ता के रूप में, उसे खुशी है कि public transit navigation को सपोर्ट करने वाले app की समस्या हल की गई
स्टेशनों के बीच प्रगति को ट्रैक करने के लिए हर track section की acceleration characteristics पहचानने का तरीका बेहतर हो सकता है
एक NYC MTA commuter ने Transit App इस्तेमाल किया, लेकिन यह सटीक नहीं था इसलिए उसने इसका उपयोग छोड़ दिया
एक उपयोगकर्ता ने New York subway में यह feature आज़माया, लेकिन यह वास्तविक स्थान से अलग काम करता था
एक BART commuter को लगा कि tunnel location के अनुसार आवाज़ के आधार पर location classifier बनाना मज़ेदार होगा, लेकिन accelerometer data का उपयोग अधिक व्यावहारिक है