Watermark Anything - हर चीज़ पर watermark लगाना

 (github.com/facebookresearch)
4 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2024-11-14 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • Meta द्वारा प्रकाशित "Watermark Anything with Localized Messages" पेपर का आधिकारिक implementation
    • इमेज में localized watermark एम्बेड करने का तरीका प्रदान करता है
    • कई watermark एम्बेड किए जा सकते हैं
  • आवश्यकताएँ: Python 3.10.14, PyTorch 2.5.1, CUDA 12.4, Torchvision 0.20.1 versions पर test किया गया।
  • Inference
    • notebooks/inference.ipynb में inference script और visualization देखे जा सकते हैं
    • इमेज में watermark एम्बेड करने, detect करने और decode करने का तरीका समझाया गया है
    • wam.scaling_w argument को adjust करके watermark की imperceptibility/robustness (कम दिखाई देना/मजबूती) के बीच संतुलन नियंत्रित किया जा सकता है
  • एकल watermark
    • इमेज में 32-bit message एम्बेड करने का उदाहरण दिया गया है
    • इमेज के केवल कुछ हिस्से में watermark एम्बेड करने के लिए random mask बनाया जा सकता है
  • एकाधिक watermark
    • इमेज में कई 32-bit messages एम्बेड करने का उदाहरण दिया गया है
    • DBSCAN algorithm का उपयोग करके clustering के माध्यम से watermark detect किया जाता है
  • Training
    • Pre-training: robustness के लिए pre-training method समझाया गया है।
    • Fine-tuning: multiple watermark और imperceptibility सुनिश्चित करने के लिए model fine-tuning method समझाया गया है।
  • License
    • मॉडल CC-BY-NC license के तहत प्रदान किया गया है।
  • संदर्भ
    • AudioSeal, Segment Anything projects से संबंधित है।

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1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2024-11-14
Hacker News की राय
  • अदृश्य watermarking steganography जैसा है। अगर embedding method ज्ञात हो जाए, तो watermark को नुकसान पहुँचाना संभव है, लेकिन अगर extraction procedure हमेशा high-entropy जानकारी उत्पन्न करे, तो कुछ मामलों में यह पता लगाना संभव नहीं होगा कि watermark मौजूद है या नहीं
  • README में paper का लिंक टूटा हुआ है। सही लिंक यह है: https://arxiv.org/abs/2411.07231
  • जब Meta मुफ्त में शक्तिशाली watermarking तकनीक और उसे अपनाने वाला social media network बना रहा है, तो यह सोचने वाली बात है कि रचनात्मक technologists द्वारा "watermarking" या "human authenticity badge" के लिए funding जुटाने की कोशिशों का क्या होगा
  • क्या यह वास्तव में एक बड़ी समस्या है? एक गैर-विशेषज्ञ के रूप में यह एक ज़रूरी product जैसा लगता है, लेकिन महसूस होता है कि मैं कुछ मिस कर रहा हूँ
  • सोच रहा हूँ कि क्या image का screenshot लेने पर भी यह watermark काम करता रहेगा
  • "Unwatermark Anything" repository के लिए एक लिंक चाहिए
  • सोच रहा हूँ कि क्या होगा अगर watermark एक latent variable में बदल जाए, जिसे watermark किए गए data पर train किए गए बाद के models अप्रत्यक्ष रूप से सीख लें। इसे up-to-date रखने के लिए marks को लगातार बदलना पड़ेगा। क्या हम certificate transparency के लिए Merkle tree watermark database देखेंगे? YC, यहाँ एक नया startup idea है
  • अरे, मैं उम्मीद कर रहा था कि text में भी unobtrusive watermark डाला जा सकेगा, लेकिन अफ़सोस, ऐसा नहीं है