- स्ट्रीम प्रोसेसिंग / बैच प्रोसेसिंग / हाई-परफॉर्मेंस कंप्यूटिंग (AI) वर्कलोड को एकीकृत रूप से प्रोसेस करने वाले फ्रेमवर्क का लक्ष्य
- वर्तमान में Spark SQL और Spark DataFrame API के लिए drop-in replacement solution प्रदान करता है (संगत)
- single machine या distributed setup में चल सकता है
- TPC-H बेंचमार्क के आधार पर Spark की तुलना में 4 गुना तेज, 94% हार्डवेयर लागत की बचत, और कोड में किसी बदलाव की आवश्यकता नहीं
- Python package के रूप में उपलब्ध
pip install "pysail==0.2.0.dev0"
- तकनीकी स्टैक
- Rust-आधारित इंजन, जो Apache Arrow और Apache DataFusion के ऊपर बनाया गया है
- Spark Connect protocol का उपयोग करके Spark session, Sail server से संचार करता है
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