- 2024 की शुरुआत में, Moment के मुख्य text editor में उपयोग के लिए एक collaborative editing system की जांच शुरू की गई। वर्तमान में कई एल्गोरिद्म यह दावा करते हैं कि वे online और offline editing की समस्या हल करते हैं। लेकिन वास्तविकता में यह पाया गया कि offline editing का अनुभव अच्छा नहीं है।
- ऑफलाइन संपादन की समस्याएं
- CRDTs और OT जैसे लोकप्रिय एल्गोरिद्म सीधे editing conflicts को गैर-सहज तरीके से हल करते हैं, जिससे users इसे data corruption के रूप में महसूस करते हैं।
- Offline editing सीधे conflict की संभावना बढ़ा देता है, और ये एल्गोरिद्म offline editing के लिए उपयुक्त नहीं हैं।
- उदाहरण: मामूली editing conflict
- Alice और Bob offline स्थिति में document को संपादित करते हैं। Bob
Color को Colour में बदलता है, और Alice पूरा text हटा देती है। बाद में online होने पर, इस conflict को हल करना पड़ता है।
- ऐसे conflict आम हैं, और परिणामस्वरूप users को लगता है कि data खराब हो गया है।
- एल्गोरिद्म की सीमाएं
- Yjs, ShareJS, Peritext जैसे प्रोजेक्ट offline editing support का दावा करते हैं, लेकिन व्यवहार में बार-बार त्रुटियां होती हैं।
- एल्गोरिद्म user intent नहीं जान सकते और character level पर काम करते हैं, इसलिए परिणाम के बारे में पर्याप्त गारंटी नहीं होती।
- UI/UX समस्या की ओर बदलाव
- केवल एल्गोरिद्म से इस समस्या को पूरी तरह हल नहीं किया जा सकता; इसे UI/UX समस्या के रूप में देखना चाहिए।
- git जैसे document merge UI पहले से मौजूद हैं, और यह शोध किया जाना चाहिए कि इन्हें अधिक सुलभ और अधिक automated कैसे बनाया जाए।
- कुछ शोधकर्ता इस समस्या पर UI/UX समस्या के रूप में ध्यान केंद्रित कर रहे हैं, और Ink & Switch का collaborative history research इसका एक उदाहरण है।
1 टिप्पणियां
Hacker News राय
Eg-walker और ShareJS के लेखक ने उल्लेख किया कि रीयल-टाइम collaboration tools ऑनलाइन साथ काम करने में उपयोगी हैं, लेकिन offline editing या लंबी अवधि की branches में conflict markers जोड़ने और manual review करने का विकल्प होना चाहिए
CRDT का उपयोग करने वाली implementations की एक और समस्या infrastructure burden है
CRDT को note-taking software में integrate करने पर काम कर रहे एक उपयोगकर्ता को धन्यवाद दिया गया है
यह उल्लेख किया गया कि mechanical merge algorithms अलग-अलग तरह के conflicts में अलग performance दिखा सकते हैं, और CRDT यह तय नहीं कर सकता कि merged text वही है या नहीं जो उपयोगकर्ता चाहता था
collaborative text editing में इस्तेमाल होने वाले algorithms (CRDTs और OT) पर edit operations के execution और interaction को लेकर सख्त algebraic requirements होती हैं
यह कहा गया कि mathematical, causal, और entropic conflicts की अवधारणाओं को semantic conflicts के साथ गड्डमड्ड कर दिया गया है
AI का उपयोग करके merge की भविष्यवाणी करने की संभावना पेश की गई है
CRDTs distributed data structures के लिए एक शानदार formal model हैं, लेकिन यह विचार समस्याग्रस्त है कि उन्हें हर conflict को अपने-आप resolve करना चाहिए
यह उल्लेख किया गया कि एक ही समय में कई entities का data पर अधिकार होना एक ऐसी समस्या है जिसका समाधान नहीं किया जा सकता
यह उल्लेख किया गया कि 2009 में Git के changes को अपने-आप merge करने वाले algorithms पर बहुत चर्चा हुई थी, और Torvalds automatic merge की सीमाओं को लेकर संशय में थे