Mathics 7.0 – Mathematica का ओपन सोर्स विकल्प

 (github.com/Mathics3)
4 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2024-12-09 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें

Mathics3/mathics-core अपडेट सारांश

  • नई सुविधाएँ और सुधार

    • बिल्ट-इन फ़ंक्शनों की lazy loading को सपोर्ट करने के लिए काम किया गया है.
    • Python कोड और style को आधुनिक बनाया गया है, type annotations जोड़े गए हैं, और spelling errors हटाई गई हैं.
    • SymPy और Python के नवीनतम versions का उपयोग.
    • नए बिल्ट-इन फ़ंक्शन जोड़े गए: $MaxLengthIntStringConversion, Elements, ComplexExpand, ConjugateTranspose, LeviCivitaTensor, RealAbs, RealSign, RealValuedNumberQ.

  • दस्तावेज़ीकरण

    • PDF फ़ाइलों के formatting issues ठीक किए गए.
    • chapter और section की table of contents में numbering spacing बढ़ाई गई.
    • built-in definitions के आसपास white space बढ़ाया गया.
    • spelling errors ठीक किए गए.
    • doctests चलाने और LaTeX दस्तावेज़ बनाने वाले कोड को संशोधित किया गया ताकि बिल्ट-इन्स को क्रमिक रूप से अपडेट किया जा सके.

  • संगतता

    • Plot अब evaluation के दौरान messages नहीं दिखाता.
    • Range[] अब negative numbers को भी संभाल सकता है.
    • DirectedInfinity और Indeterminate के लिए support बेहतर किया गया.
    • Mathics-Django interface में error message tooltips दिखाए जाते हैं.
    • $CharacterEncoding अब session के भीतर बदला जा सकता है.

  • आंतरिक संरचना

    • eval_abs और eval_sign को Abs और Sign से अलग करके mathics.eval.arithmetic में जोड़ा गया.
    • string की अधिकतम digit संख्या 7000 पर सेट है, और इसे environment variable MATHICS_MAX_STR_DIGITS से समायोजित किया जा सकता है.
    • real number comparison अब RealSign के internal implementation पर आधारित है.
    • Python 3.11 में $MaxLengthIntStringConversion बड़े integers और strings के बीच conversion के अधिकतम आकार को नियंत्रित करता है.

  • बग सुधार

    • Definitions अब pickle के साथ compatible है.
    • Quantity expressions के लिए support बेहतर किया गया.
    • Graphics और Graphics3D में background option अब काम करता है.
    • strings वाली expressions के numeric comparison issues ठीक किए गए.
    • Switch[] में infinity handling की समस्या ठीक की गई.
    • Outer[] में SparseArray handling की समस्या ठीक की गई.
    • ArrayQ[] अब SparseArray को detect करता है.
    • BoxExpressionError exception handling की समस्या ठीक की गई.
    • True, False, List[] के derivative evaluation issues ठीक किए गए.
    • Combinatorica package को ठीक किया गया.
    • Exit[] के काम न करने की समस्या ठीक की गई.
    • BaseForm अब $OutputForms में सूचीबद्ध है.

  • API बदलाव

    • नया फ़ंक्शन import_and_load_builtins() कॉल करना आवश्यक है.
    • यह built-in modules की lazy loading support के लिए आवश्यक है.

  • पैकेज अपडेट

    • Python 3.11 support.
    • Sympy 1.12 support.

संबंधित पढ़ाई

1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2024-12-09
Hacker News राय

  • मैं इस प्रोजेक्ट को कई सालों से देख रहा हूँ, और open source computer algebra systems में रुचि रखने वाले लोगों के लिए कई परिपक्व समाधान मौजूद हैं

    • GNU Octave, Maxima जैसे क्लासिक विकल्पों से लेकर SAGEmath, Symbolics.jl, sympy जैसे आधुनिक विकल्पों तक काफी विविधता है
    • GiNaC जैसी symbolic libraries से लेकर SAGEmath जैसे "batteries included" IDE तक, इसका दायरा बहुत व्यापक है
    • SAGEmath ने web notebook interface की शुरुआत की, जिससे आज का Jupyter आया

  • व्यक्तिगत रूप से मुझे Mathematica की LISPy style पसंद है, लेकिन MMA की असली ताकत उसकी विशाल libraries में है

    • इसमें symbolic integration, 2D/3D graphics, finite element method जैसे बुनियादी विषयों के लिए industry-leading solutions ही नहीं, बल्कि bioinformatics जैसे specialized domains भी शामिल हैं
    • Mathics ने core को अच्छी तरह दोहराया है, लेकिन इसमें पूरी libraries मौजूद नहीं हैं
    • यह तर्क Matlab और numpy clones के मामले जैसा ही है

  • Wolfram Cloud व्यक्तिगत उपयोग के लिए मुफ्त उपलब्ध है, और Wolfram Engine command line के जरिए Mathematica को मुफ्त में इस्तेमाल करने का एक तरीका है

  • Mathics का एक संक्षिप्त परिचय यहाँ देखा जा सकता है

  • Mathematica Raspberry Pi पर मुफ्त में इस्तेमाल किया जा सकता है, और अधिकांश universities के पास site license होता है

    • "Home & Hobby" license सालाना $195 या permanent license $390 में अपेक्षाकृत सस्ता है
    • मुझे लगता है कि hobby license की कीमत चुकाना उचित है, और math software को support करना अच्छी बात है

  • (F)OSS math software अब भी महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है

    • Mathematica व्यापक है, लेकिन advanced mathematics में इसकी कुछ महत्वपूर्ण कमियाँ हैं
    • GAP, M2, PARI/GP जैसे (F)OSS software, Wolfram Language की कमियों को पूरा करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं

  • मुझे Mathematica की functionality को replicate करने वाले projects में खास दिलचस्पी नहीं है, लेकिन ऐसे projects Wolfram Research पर बुनियादी features को लगातार बेहतर करने का दबाव बनाते हैं

  • software engineers में अक्सर software के लिए पैसे न चुकाने की प्रवृत्ति होती है

  • Mathematica की असुविधाजनक बातों में से एक यह है कि सभी functions एक ही namespace में ठुंसे हुए हैं, और अलग parameterization options के साथ overloading नहीं है