Quantus, वित्तीय मॉडलिंग के लिए LeetCode
(quantus.finance)- वित्तीय मॉडलिंग में अवधारणा समझने से ज़्यादा बार-बार अभ्यास की कमी के कारण रुकावट आना आसान है; Quantus Finance 3-statement, DCF, LBO, M&A समस्याएं सीधे हल करवाकर व्यावहारिक क्षमताएं विकसित कराता है
- सीखने वाले आसान·मध्यम·उन्नत कठिनाई स्तर और guided learning path चुनकर बुनियाद से उन्नत modeling तक चरणबद्ध तरीके से अभ्यास कर सकते हैं
- प्लेटफ़ॉर्म practice problems, छोटे finance terminology lessons, AI-assisted tutoring, और Progress Tracker देता है; 292 learner responses के आधार पर rating 4.3/5.0 है
- users के reviews के अनुसार beginners भी basic concepts से लेकर पूरा balance sheet बनाने तक follow कर सकते हैं, और step-by-step hints formula derivation process समझने में मदद करते हैं
- मुफ्त Starter plan बिना credit card के practice problems और सीमित Check Answer उपयोग देता है, इसलिए finance major न होने पर भी basics से शुरुआत की जा सकती है
Practice-focused वित्तीय modeling learning
- Quantus Finance “learn by doing” तरीके से structured modeling problems हल करवाता है और guided learning path के जरिए financial modeling skills बढ़ाने में मदद करता है
- मुख्य practice areas ये हैं
- 3-statement modeling
- DCF
- LBO
- M&A
- यह beginners और experienced users, दोनों के लिए है; learners आसान·मध्यम·उन्नत difficulty में से चुनकर अपनी pace पर आगे बढ़ सकते हैं
- guided learning plan और Progress Tracker से पता चलता है कि आगे क्या अभ्यास करना है, और fundamentals से advanced modeling तक growth process track की जा सकती है
- platform components को practice problems, छोटे finance terminology lessons, AI-assisted tutoring, और Progress Tracker के रूप में पेश किया गया है
Reviews में दिखीं strengths और usage conditions
- 292 learner responses के आधार पर rating 4.3/5.0 है
- Runway में FP&A SaaS बनाने वाले एक product engineer ने Quantus को Hacker News पर पाया था; financial modeling का अनुभव लगभग नहीं था, फिर भी guided practice से basic concepts से लेकर पूरा balance sheet बनाना सीख सके, ऐसा उनका आकलन है
- एक quantitative trader के अनुसार, जब किसी company की fundamental analysis की ज़रूरत होती है, तब Quantus आवश्यक knowledge और practical examples देता है; हर session के step-by-step hints और formula derivation explanations concepts समझने में मदद करते हैं
- अन्य reviews Quantus को “financial modelling के लिए LeetCode” कहते हैं, और DCF, LBO, M&A, basic 3-statement modeling, MS Excel जैसी spreadsheet environment, और guided modeling को इसकी खूबियां बताते हैं
- FAQ के आधार पर usage conditions ये हैं
- यह finance roles की तैयारी, practical skills मजबूत करने, और financial modeling सीखना चाहने वालों के लिए है
- पहले से experience न होने पर भी basics से शुरू किया जा सकता है, और नए learners मुफ्त Financial Statement course से शुरुआत कर सकते हैं
- आसान·मध्यम·कठिन difficulty और अलग-अलग learning paths उपलब्ध हैं, और guidance skip भी की जा सकती है
- Free Starter plan बिना credit card के practice problems और सीमित Check Answer उपयोग देता है
1 टिप्पणियां
Hacker News की राय
टूल अपने-आप में शानदार है, और जिन कंपनियों को ऐसी चीज़ चाहिए उनके बेसिक मॉडलिंग के लिए काफी उपयोगी लगता है
एक वेतनभोगी व्यक्ति के तौर पर, अच्छा होगा अगर व्यक्तिगत पोर्टफोलियो प्लानिंग के लिए भी इसका कोई वर्ज़न हो
पहले अधिकतम गिरावट, अपेक्षित रिटर्न, निवेश अवधि, आवश्यक निश्चित आय, broker platform जैसे risk criteria सेट किए जा सकें, फिर किसी खास brokerage से शर्तों के अनुरूप ETF चुने जा सकें, और US/non-US/currency-hedged/buffer/BulletShares जैसी asset classes और strategies के ETF खोजे जा सकें
rebalancing tool के साथ, मौजूदा valuation (P/E) और historical data के आधार पर यह तय कर पाना अच्छा होगा कि कोई ETF सस्ता है या महंगा; उदाहरण के लिए, Fed जब ब्याज दरें बढ़ाए तो BulletShares जैसे bond funds के जरिए yield को चरणबद्ध तरीके से lock in करने जैसा उपयोग भी संभव होगा
आइडिया वाकई अच्छा और बढ़िया है। मैं data/business joint team में काम करता हूँ और लगता है यह हमारे लिए भी उपयोगी होगा
तकनीकी feedback के तौर पर, Excel की तरह
=दबाने के बाद arrow keys से formula के reference range को select कर पाना अच्छा होगा। Quantus में=दबाने के बाद mouse पर जाना पड़ता है, EBITDA जैसे cell पर click करना पड़ता है, keyboard से/दबाना पड़ता है, फिर दोबारा mouse से revenue select करना पड़ता है, और आखिर में assignment submit करने के लिए=दबाना पड़ता हैtutorial/mini assignments थोड़े और कठिन होने चाहिए। स्क्रीन पर सिर्फ revenue और EBITDA की दो lines हों तो EBITDA margin calculate करना बहुत आसान है; असली financial statements या operating models की तरह कुछ भ्रमित करने वाले items मिले-जुले हों तो बेहतर होगा। ज्यादा कठिन स्तरों में पहले income statement के जरिए EBITDA calculate करवाना और फिर EBITDA margin calculate करवाना और बेहतर होगा
module के अंदर कई mini assignments अगर उसी बड़े tab/Excel sheet set पर काम करें तो अच्छा होगा। इससे बड़े model को धीरे-धीरे भरने का reward मिलता है, और कभी भी पूरे financial model का context देखा जा सकता है
मैं अपनी team के employee onboarding/training process में ऐसी चीज़ जोड़ना चाहूँगा
सभी pages पर मौजूद 3D bird image मेरी पसंद की नहीं है। अगर bird जरूरी ही है, तो
/learn/modulepage पर AI-generated जैसी दिखने वाली bird की बजाय homepage वाली bird बेहतर हैअलग-अलग industries/formats के LBO model बनाने की practice 5 या उससे ज्यादा हो तो अच्छा होगा। Google Sheets में संभव है या नहीं पता नहीं, लेकिन sensitivity table बनाने की practice भी हो तो अच्छा होगा
किसी खास company की investor relations website पर जाकर पुराने 10-Q download करने, income statement या balance sheet से जानकारी ढूँढकर metrics या ratios calculate करने वाला assignment हो तो शानदार लगेगा। क्योंकि इससे Quantus या browser के अंदर spreadsheet context से बाहर निकलकर असल में filings ढूँढने और उनका उपयोग करने की क्रिया train की जा सकती है
अभी सब कुछ नहीं देखा है, लेकिन double-entry bookkeeping accounting की practice भी दिलचस्प होगी। जिन लोगों ने accounting course नहीं लिया है, वे अक्सर समझने में संघर्ष करते हैं कि तीनों financial statements आपस में कैसे जुड़ते हैं
आम तौर पर LeetCode interview prep के लिए इस्तेमाल होता है और सीखना एक side effect जैसा होता है; इसलिए उत्सुकता है कि ये problems भी LeetCode की तरह actual interview questions से मिलती-जुलती हैं, या ज्यादा general learning उद्देश्य वाली हैं
financial modeling सीखने का सबसे अच्छा तरीका Excel में खुद करके देखना है। कई finance technical interviews अब भी behavioral questions, model-building approach और assumptions पर चर्चा पर केंद्रित होते हैं, लेकिन Excel में अलग-अलग scenarios को time limit के साथ practice करने से interview answers को refine करने में मदद मिलती है
यह solution JupyterHub + ottergrader/nbgrader से कैसे अलग है? Kaggle Learn से क्या फर्क है?
Udacity के AI Programming in Python course को देखें तो लगता है कि Udacity के पास Jupyter Notebooks आधारित LMS/LRS/CMS platform है
[Certificate in] "Python for Finance" host करने वाले "Quant Platform" से यह कैसे अलग है: https://home.tpq.io/pqp/
क्या OpenBadges educational credentials को Blockcerts (W3C VC Verifiable Claims, W3C DIDs Decentralized Identifiers) के रूप में, blockchain-certificates/cert-issuer के जरिए issue किया जाता है? https://github.com/blockchain-certificates/cert-issuer#how-b...
फिलहाल coding classes या certificates देने की कोई योजना नहीं है
उत्सुकता है कि आगे library में क्या content जोड़ने की योजना है। अगर VC term sheets, convertible notes/SAFE conversion, और techno-economic analysis से जुड़ा content आया तो मैं देखने आऊँगा
तकनीकी रूप से वाकई प्रभावशाली है
financial services क्षेत्र में लगभग 20 साल काम करने के अनुभव से मुझे दिलचस्प बात यह लगती है कि अनुभवी dealmakers/traders/founders के पास चीजें कैसे चलती हैं, इसका एक mental model होता है, और deal evaluate करते समय वे इसे इस बात के कुछ कारणों में समेट देते हैं कि इसे करना चाहिए या नहीं
इसलिए मुश्किल हिस्सा Excel model बनाना नहीं, बल्कि यह जानना है कि माहौल और समय बदलने के साथ बदलने वाली किस चीज़ पर ध्यान देना है
हम ऐसे विस्तार पर विचार कर रहे हैं जिसमें users अपने models और strategies share कर सकें। हमें यह भी समझ है कि industry में नए आने वाले लोगों के लिए model को सबसे अच्छे तरीके से structure करना समझना बोझिल हो सकता है। इस बारे में आपकी राय जानना चाहूँगा
ऐसे projects हमेशा दिलचस्प होते हैं क्योंकि लोग बहुत सारे change suggestions देते हैं, लेकिन मैं जानना चाहता हूँ कि creator का overall goal क्या है
क्या वे sellable product बनाना चाहते हैं? अगर हाँ, तो किसके लिए?
मैंने ChatGPT और Claude के साथ financial modeling practice की है, लेकिन actual insights पाने के लिए जरूरी interesting data generate करने में दिक्कत आई
उत्सुकता है कि यह tool सिर्फ यह test करता है कि कौन-से business terms और functions इस्तेमाल करने हैं, या इसमें इतना अच्छा data है कि insights पाने के लिए creativity की जरूरत पड़ती है
यह platform users की practical financial modeling skills बढ़ाने में मदद के लिए design किया गया है
उत्सुकता है कि target users कौन हैं
क्या यह computer science background वाले, लेकिन math/statistics की गहराई में न जाने वाले और finance अधिक सीखना चाहने वाले लोगों के लिए अच्छा resource है, या quant roles में entry चाहने और interview concepts practice/learn करने वाले लोगों के लिए ज्यादा उपयुक्त है
statistics या advanced math मुख्य prerequisites जैसे नहीं लगते
अभी-अभी sign up किया। अच्छा होगा अगर derivatives भी सीखे जा सकें
सच में जानना चाहता हूँ कि क्या आप humans को financial modeling सिखाने का market growing मानते हैं, और अगर हाँ तो ऐसा क्यों सोचते हैं
अगर नहीं मानते, तो यह भी जानना चाहूँगा कि क्या यहाँ का idea किसी future product के लिए इस area को test करना है