AI Engineering से जुड़ी सामग्रियों का संग्रह

• Chip Huyen ने "AI Engineering" किताब लिखते समय जिन 1200 से अधिक लिंक और 1000 से अधिक AI Github Repo का संदर्भ लिया था, उनमें से केवल सबसे उपयोगी चीज़ों को चुना गया है
• किताब के हर अध्याय के अनुसार संबंधित महत्वपूर्ण लिंक और संक्षिप्त सार शामिल हैं

विषय-सूची

• ML Theory Fundamentals
• Chapter 1. Planning Applications with Foundation Models
• Chapter 2. Understanding Foundation Models
  • Training large models
  • Sampling
  • Context length and context efficiency
• Chapters 3 + 4. Evaluation Methodology
• Chapter 5. Prompt Engineering
  • Prompt engineering guides
  • Defensive prompt engineering
• Chapter 6. RAG and Agents
  • RAG
  • Agents
• Chapter 7. Finetuning
• Chapter 8. Dataset Engineering
  • Public datasets
• Chapter 9. Inference Optimization
• Chapter 10. AI Engineering Architecture and User Feedback
• Bonus: Organization engineering blogs

[jhj0517]

धन्यवाद

[curiousotter]

खुद रिसर्च करते हुए मिली सारी सामग्री को इस तरह खुलकर सार्वजनिक कर देना... कमाल है। समय निकालकर इसे ज़रूर सरसरी तौर पर देखना होगा, धन्यवाद