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Deep learning & PyTorch का उपयोग करने वाले SREC compression method पेपर का implementation
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SREC : केवल low-quality images को स्टोर किया जाता है, और low-quality से neural network का उपयोग करके high-resolution version का अनुमान लगाया जाता है, फिर अनुमानित image और वास्तविक high-resolution image के बीच के अंतर को कई चरणों में स्टोर करने की विधि
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Compression speed के मामले में यह PNG/WebP की बराबरी नहीं कर पाता, लेकिन 64x64 जैसे कुछ खास sizes में यह कहीं बेहतर compression ratio दिखाता है
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मौजूदा deep learning-आधारित compression algorithms L3C और IDF के भी काफ़ी समान
1 टिप्पणियां
इम्प्लिमेंटेशन का तरीका दिलचस्प लगा, इसलिए शेयर कर रहा/रही हूँ.
मशीन लर्निंग-आधारित वीडियो compression solution भी है। http://www.wave.one/video-compression