- DeepLearning.ai का मुफ़्त कोर्स: 3 कोर्स, 15 घंटे से अधिक, शुरुआती स्तर
- यह बताता है कि Generative AI तकनीक को वास्तविक सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट में कैसे लागू किया जाए
- सीखने के लक्ष्य:
- डेवलपमेंट में Generative AI का एकीकरण: GitHub Copilot और ChatGPT जैसे टूल्स का उपयोग करके डिज़ाइन से लेकर डिप्लॉयमेंट तक डेवलपमेंट वर्कफ़्लो को ऑप्टिमाइज़ करना
- कोड क्वालिटी ऑप्टिमाइज़ेशन: शुरुआती से लेकर अनुभवी डेवलपर्स तक, कोड में सुधार और नवाचारी सॉल्यूशंस विकसित करना
- नवाचारी सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट: टेस्टिंग, डिबगिंग, डिपेंडेंसी मैनेजमेंट और डॉक्यूमेंटेशन के लिए AI का उपयोग
- सीखने की सामग्री
- Configuration-Driven Development (CDD): कॉन्फ़िगरेशन-केंद्रित सॉफ़्टवेयर डिज़ाइन सिद्धांतों को समझना और लागू करना
- डेटाबेस डिज़ाइन और इम्प्लीमेंटेशन: स्कीमा डिज़ाइन, CRUD ऑपरेशंस और परफ़ॉर्मेंस ऑप्टिमाइज़ेशन सीखना
- डिज़ाइन पैटर्न: Singleton, Factory, Template Method, Strategy आदि Gang of Four पैटर्न लागू करना
- API इंटीग्रेशन: DALL-E API का उपयोग करके इमेज जनरेशन
- डेटा सीरियलाइज़ेशन: JSON और Pickle का उपयोग करके फ़ाइल सीरियलाइज़ेशन
- LLM-सहायित कोडिंग: डेवलपमेंट की पूरी प्रक्रिया में LLM के साथ पेयर प्रोग्रामिंग
- उपयोग की गई तकनीकें
- Python, SQLAlchemy, SQLite, JSON, Pickle,..
- प्रैक्टिकल प्रोजेक्ट्स
- DALL-E API का उपयोग करके CDD सिद्धांतों को लागू करने वाला इमेज जनरेशन एप्लिकेशन बनाना
- CRUD फ़ीचर्स वाले ई-कॉमर्स डेटाबेस का डिज़ाइन और इम्प्लीमेंटेशन
- विभिन्न डिज़ाइन पैटर्न का उपयोग करने वाला फ़ाइनेंशियल सर्विस एप्लिकेशन डेवलप करना
- सोशल नेटवर्क डेटाबेस का डिज़ाइन और क्वेरी निष्पादन
2 टिप्पणियां
यह कोर्स Coursera के ज़रिए उपलब्ध है, और लगता है कि इसे केवल 7 दिनों तक ही मुफ़्त में इस्तेमाल किया जा सकता है।
अलग-अलग लेक्चर चुनकर audit या श्रोता के रूप में रजिस्टर करने पर इन्हें मुफ्त में पढ़ा जा सकता है, ऐसा लगता है। लेकिन Python प्रैक्टिस environment और quiz सिर्फ paid users के लिए हैं, इसलिए उनका इस्तेमाल नहीं किया जा सकता।