Nvidia ने अगली पीढ़ी के RTX 5090 और RTX 5080 GPU पेश किए

 (theverge.com)
2 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2025-01-08 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • Nvidia ने CES keynote में RTX 50-series के चार desktop GPU पेश किए; RTX 5090 और 5080 30 जनवरी को, जबकि RTX 5070 Ti और 5070 फरवरी में लॉन्च होने वाले हैं
  • कीमतें RTX 5090 के $1,999 से लेकर RTX 5070 के $549 तक हैं, जिससे flagship और upper-midrange lineup दोनों साथ में refresh हो रहे हैं
  • RTX 5090 Founders Edition 2-slot design के साथ छोटा हुआ है, लेकिन इसमें 32GB GDDR7, 1,792GB/s bandwidth, 21,760 CUDA cores और 575W power specification है
  • Nvidia ने Blackwell architecture और DLSS 4 को आगे रखते हुए कहा कि हर model पिछले generation के corresponding product से 2 गुना तेज है; कुछ comparisons pure raster performance के बजाय upscaling improvements पर निर्भर हैं
  • laptop के लिए RTX 50-series भी साथ में घोषित की गई, और RTX 5090 laptop GPU वाले 24GB GDDR7 products मार्च से उपलब्ध होने वाले हैं

RTX 50-series desktop lineup

  • Nvidia ने RTX 50-series GPU की आधिकारिक घोषणा की
  • Jensen Huang ने CES keynote में चार desktop GPU पेश किए
    • RTX 5090: $1,999
    • RTX 5080: $999
    • RTX 5070 Ti: $749
    • RTX 5070: $549
  • launch schedule high-end models से शुरू होगा
    • RTX 5090 और RTX 5080: 30 जनवरी
    • RTX 5070 Ti और RTX 5070: फरवरी

Founders Edition design और common specifications

  • RTX 50-series Founders Edition में नया cooling design लागू किया गया है
    • 2 double flow-through fans
    • 3D vapor chamber
    • GDDR7 memory
  • सभी RTX 50-series cards PCIe Gen 5 support करते हैं
  • DisplayPort 2.1b connectors के साथ अधिकतम 8K 165Hz display drive किया जा सकता है

RTX 5090: छोटा card और ज्यादा power

  • RTX 5090 Founders Edition आकार के मामले में RTX 4090 से काफी अलग 2-slot GPU है
  • इसे small form factor PC में भी लगाया जा सकता है
  • मुख्य specifications इस प्रकार हैं

    • 32GB GDDR7

      • 1,792GB/s memory bandwidth
      • 21,760 CUDA cores
      • total graphics power: 575W
      • recommended PSU: 1000W
      • power specification RTX 4090 से 125W अधिक है
      • Nvidia ने कहा कि DLSS 4 और Blackwell architecture की वजह से RTX 5090, RTX 4090 से 2 गुना तेज है
      • Nvidia demo में Cyberpunk 2077 full ray tracing के साथ चला
      • RTX 5090 + DLSS 4: 238fps
      • RTX 4090 + DLSS 3.5: 106fps

RTX 5080, 5070 Ti, 5070 specifications

  • RTX 5080 को RTX 4080 से 2 गुना तेज बनाने के लिए design किया गया है

    • 16GB GDDR7

      • 960GB/s memory bandwidth
      • 10,752 CUDA cores
      • total graphics power: 360W
      • recommended PSU: 850W
      • RTX 5070 Ti को RTX 4070 Ti से 2 गुना तेज बताया गया है

    • 16GB GDDR7

      • 896GB/s memory bandwidth
      • 8,960 CUDA cores
      • total graphics power: 300W
      • recommended PSU: 750W
      • RTX 5070 को RTX 4070 से 2 गुना तेज बताया गया है

    • 12GB GDDR7

      • 672GB/s memory bandwidth
      • 6,144 CUDA cores
      • total graphics power: 250W
      • recommended PSU: 650W
      • Huang ने CES stage पर कहा कि RTX 5070 $549 में RTX 4090 performance देता है
      • RTX 5070 की यह comparison pure raster performance नहीं, बल्कि DLSS 4 improvements से मिलने वाली performance के तौर पर देखी गई है

RTX 50-series laptop GPU

  • Nvidia ने RTX 50-series को laptops में भी लागू किया है
  • laptop GPU के हिसाब से GDDR7 memory configurations इस प्रकार हैं
    • RTX 5090 laptop GPU: 24GB GDDR7
    • RTX 5080 laptop GPU: 16GB GDDR7
    • RTX 5070 Ti laptop GPU: 12GB GDDR7
    • RTX 5070 laptop GPU: 8GB GDDR7
  • RTX 50-series laptops कई PC manufacturers के जरिए मार्च से लॉन्च होने वाले हैं

DLSS 4 और RTX Neural features

  • Huang ने CES keynote की शुरुआत में RTX Blackwell GPU का real-time rendering demo दिखाया
  • demo में RTX Neural Materials, RTX Neural Faces, text-to-animation और DLSS 4 शामिल थे
  • RTX Neural Shaders का उपयोग game textures को compress करने के लिए किया जा सकता है
  • RTX Neural Faces, generative AI से face quality सुधारने वाला feature है
  • DLSS 4 में Multi Frame Generation शामिल है
    • एक traditional frame के लिए अधिकतम 3 extra frames generate करता है
    • Nvidia के मुताबिक traditional rendering की तुलना में frame rate को अधिकतम 8 गुना तक बढ़ा सकता है
  • DLSS 4 real-time transformer application से image quality सुधारता है, ghosting कम करता है और motion में अधिक detail जोड़ता है
  • DLSS 4 upgrade existing RTX GPUs पर भी काम करता है, और संबंधित features नए transformer AI model में upgrade किए जाते हैं
  • DLSS 4 से जुड़ी detailed जानकारी अलग article में देखी जा सकती है

पिछली generation के मुकाबले positioning

  • RTX 50-series की घोषणा Ada Lovelace architecture आधारित RTX 4090·4080 की घोषणा के लगभग 2 साल बाद आई है
  • RTX 40-series ने DLSS 3 आधारित ray tracing improvements पर focus किया था
  • RTX 4090 को पिछले RTX 3090 की तुलना में बड़ा performance improvement देने वाला product माना गया था

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1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2025-01-08
Hacker News की राय

  • ज़्यादातर SKU में पिछली generation जितने ही CUDA core count हैं, और clocks भी 40 series जैसे ही हैं
    सिर्फ 5090 में 4090 की तुलना में CUDA cores काफी ज़्यादा हैं, और केवल core count व clock देखें तो power भी उसी अनुपात में ज़्यादा लेता है
    “भारी सुधार” वाली सारी तुलना DLSS और अन्य optimization techniques को standard hardware rendering से compare करके की गई है, इसलिए लगता है कि इस generation में Nvidia ने असल में बहुत कम सुधार किया है

    • Nvidia हर 2 साल में performance को जादू की तरह बढ़ाता दिखता है, लेकिन आखिरकार कभी न कभी क्या वह खुद Intel जैसा नहीं बन जाएगा?
      करीब 10 साल तक असली architecture improvements न हों, और किसी मोड़ पर power व heat आगे scale न हो पाएं, तो छह generations तक चीज़ें लगभग एक जैसी performance वाली रह जाती हैं
    • अगर “भारी सुधार” का मतलब DLSS और optimizations को standard hardware rendering से compare करना है, तो उल्टा यह सच में भारी सुधार जैसा सुनाई देता है
      gamers के लिए अहम बात यह है कि game अच्छा दिखता है और ठीक से चलता है या नहीं
      अगर 45 FPS से 120 FPS हो जाता है और quality भी बनी रहती है, तो वह frame generation या neural network upscaling की वजह से हो, इससे फर्क नहीं पड़ता
      हर pixel को बड़ी मेहनत से rasterize नहीं किया गया, इस वजह से नाराज़ होने की जरूरत नहीं है; और अगर DLSS से वही या बेहतर result मिलता है, तो यह कहना सही नहीं कि इस generation में कोई सुधार नहीं हुआ
    • 5090 में cores की बढ़ोतरी 30% है, इसलिए 3090 से 4090 पर जाते समय हुई 60% बढ़ोतरी की तुलना में यह उल्टा निराशाजनक है
      असली game changer memory improvements हैं, जिनमें capacity और bandwidth शामिल हैं
    • Jensen ने भी presentation में कहा कि compute performance इतनी बड़ी मात्रा में नहीं बढ़ी कि बड़ा बदलाव ला सके
      इसलिए performance improvement के लिए वे AI के इस्तेमाल की ओर जा रहे हैं, और इसे support करने वाला hardware जोड़ा गया है
      यह कोई छिपी हुई बात नहीं है; वे खुलकर कह रहे हैं कि बेहतर gaming performance के लिए AI का इस्तेमाल करना होगा
      अगर AI से 40 FPS को लगभग वही quality रखते हुए 120 FPS बनाया जा सकता है, तो वह भी improvement है
    • floating-point compute performance 26% बढ़ी है और power consumption 28% बढ़ा है
      आखिर में सबसे बड़ा फायदा PCIe 5 और तेज़ व बड़ी memory है, और इसका credit Micron के ज्यादा करीब जाता है
      generation change के हिसाब से यह लगभग सबसे खराब upgrade है, और data center business के profits बचाने की चाल जैसा दिखता है

  • शायद यह बेवकूफी भरा सवाल हो, लेकिन समझ नहीं आता कि Nvidia GPU खरीदना इतना मुश्किल क्यों है
    supply shortage समझ में आती है, लेकिन जैसे apple.com से hardware खरीदते हैं, वैसे nvidia.com से सीधे क्यों नहीं खरीद सकते, यह जानना चाहता हूं
    GPU ढूंढते समय अलग-अलग prices और उलझाने वाले names वाले कई resellers के चक्कर लगाने पड़ते हैं, जिससे पहले से ही complex card lineup के ऊपर और confusion जुड़ जाता है

    • एक साथ कई effects काम कर रहे हैं
      बहुत से लोगों को पता था कि नई Nvidia card series जल्द announce होने वाली है, और कोई भी previous generation inventory का बड़ा बोझ नहीं लेना चाहता था, इसलिए ज़्यादातर reputed retailers में stock खत्म है
      stock-out बढ़ने पर scalpers ने समझ लिया कि वे बड़ा premium लगा सकते हैं, और Amazon या Ebay जैसी जगहों को इससे फर्क नहीं पड़ता कि marketplace seller $1500 MSRP वाला GPU $3000 में बेच रहा है
      Nvidia कुछ “Founders Edition” बनाता और बेचता जरूर है, लेकिन कई कारणों से अधिकांश cards दूसरी companies बनाती हैं
      RGB LED या factory overclock जैसे “value-add” लगाकर, वही chip इस्तेमाल करने वाले cards में भी price difference करीब 10% हो सकता है
      Nvidia की product range खुद भी बहुत confusing है
      consumer, workstation, data center product lines में Turing, Ampere, Ada Lovelace जैसी generations, 24GB·16GB·12GB·8GB जैसे VRAM/performance combinations, Super·Ti variants, और desktop·laptop versions तक multiply हो जाएं, तो models बेहद ज्यादा हो जाते हैं
      Nvidia भी खास तौर पर यह नहीं चाहता कि product lines या generations के बीच performance comparison आसान हो जाए
      workstation और server cards की तो list price तक नहीं होती, और वे सिर्फ approved vendors से workstation या server खरीदने पर ही मिलते हैं
      साथ ही Nvidia अपने products पुराने पड़ जाने के बाद भी marketing material ठीक से update नहीं करता, इसलिए तीन generations पुराने flagship को देखें तो भी लिखा मिलेगा कि यह सबसे demanding cutting-edge applications के लिए unmatched performance देता है
    • Nvidia और AMD “cores” बनाते हैं, लेकिन “finished” graphics cards का mass production नहीं करते
      Nvidia ने Founders Edition से कोशिश की है, लेकिन वह उनका मुख्य business model नहीं है और बहुत लंबे समय से structure ऐसा ही रहा है
      संभव है कि business के लिहाज से उन्हें इसमें value न लगी हो
      इसलिए ASUS से खरीदा 5080 और MSI से खरीदा 5080 एक-दूसरे से अलग होते हैं, इसलिए उन्हें बस “resellers” कहना technically सही नहीं है
    • यह demand और supply का मामला है
      NVIDIA को consumer और high-end products में resources कहां allocate करने हैं, यह चुनना पड़ता है, और TSMC resources भी limited हैं
      Apple के hardware भी कभी-कभी sold out हुए हैं या launch के समय demand spike आई है, लेकिन NVIDIA के पास enterprise demand लगभग पूरे साल रहती है और consumer product launches के समय भी buyers की भीड़ लगती है
    • गरीब परिवार में बड़ा हुआ, कुछ भी खरीद नहीं सकता था; अब जाकर खरीद सकता हूं तो हमेशा stock नहीं होता, यह frustrating है
      अजीब irony है, लेकिन दुखद भी
    • अगर आपको लगता है Nvidia खराब है, तो AMD को भी देखना चाहिए
      सिर्फ model number देखकर guess करिए कि कौन-सा GPU सबसे powerful है
      पुराने parts को नया model number दे देना, या previous generation के flagship को next generation में ठीक से refresh न करना, जिससे वह अब भी ज्यादा powerful रहता है—ऐसे cases बहुत ज्यादा हैं

  • टॉप-एंड consumer कार्ड्स की TDP बढ़ोतरी पागलपन की तरफ जा रही है
    3090 350W है, 3090 Ti 450W, 4090 450W, और 5090 575W है
    तीन 3090 कार्ड 1050W होते हैं, जो दो 5090 के 1150W से कम है, और 64GB की जगह 72GB VRAM भी मिल सकती है
    हालांकि यह तभी संभव है जब तीन विशाल कार्ड्स को support करने वाला motherboard या पर्याप्त अच्छा riser मिल जाए, जो असल में लगभग नामुमकिन लगता है

    • 970 के दौर में मैंने desktop gaming शुरू की थी, तब कम watt वाला power supply खरीदना ठीक माना जाता था क्योंकि future generations में efficiency लगातार बेहतर होती जाएगी—यह लगभग common sense जैसा लगता था
      अब देखकर हंसी आती है
    • Nvidia चाहती है कि AI use के लिए लोग datacenter या professional cards खरीदें
      ऐसे cards में आम तौर पर watt-per-performance target बेहतर होता है, VRAM ज्यादा होती है, form factor भी बेहतर होता है, जिससे higher compute density मिल सकती है
      ऐसा लगता है कि consumer cards की उन्हें परवाह नहीं है
      PCIe Gen 4 में ज्यादा तेज bus speed के लिए signal tolerances ज्यादा सख्त थे, और अच्छे quality वाले Gen 4 risers बाजार में आने में काफी समय लगा
      Gen 5 इस difficulty को और बढ़ाकर product design को कहीं ज्यादा मुश्किल बना देगा, ऐसा लगता है
    • यही सबसे बड़ा कारण है कि मैंने 2080 Ti upgrade नहीं किया
      computer on रहते हुए laser printer इस्तेमाल करने भर से, यहां तक कि idle state में भी UPS हंगामा करने लगता है
      हालांकि NVIDIA दावा कर रही है कि 5070, 4090 के बराबर है, तो हो सकता है TDP की चिंता करने वालों के लिए मतलब यह हो कि एक generation इंतजार करें और lower-tier card खरीदें
      बेशक वह बराबरी शायद सिर्फ games पर लागू हो, और machine learning के लिए अब भी higher-end card चाहिए होगा
    • ऐसे use case के लिए $3000 वाली 128GB DIGITS machine ज्यादा सही target हो सकती है
    • riser की जगह PCIe extension cable इस्तेमाल करें तो creator motherboards पर चार 3090 भी चलाए जा सकते हैं
      चार cards संभालने वाला board ढूंढना होगा, और mining case से भी कुछ ऐसा ही संभव है
      फायदा यह है कि कहीं ज्यादा complex models आसानी से load किए जा सकते हैं
      24GB और 32GB का फर्क काफी बड़ा है; 24GB तो 70B parameters के आसपास बस मुश्किल से टिक पाता है

  • Nvidia के AI solutions में बदलाव पर YouTube technical explanation देखा तो काफी दिलचस्प लगा
    अगर मैंने सही समझा, तो upscaling के लिए CNN की जगह transformer इस्तेमाल करने की तरफ बदलाव किया गया है, और ray tracing support भी शामिल है
    frame generation के लिए यह transition ज्यादा natural लगता है
    M3 Max पर 128GB RAM के साथ LLM चलाकर देखने के बाद top-end GPU की 32GB VRAM लगभग छोटी लगती है, लेकिन speed शायद उस अंतर की भरपाई काफी हद तक कर सकती है
    अब जब कई AI models को साथ-साथ चलाना realistic use case बन गया है, तो यह भी curious है कि VRAM कब बड़ा jump लेगी
    Nvidia की technical explanation में भी कहा गया है कि games में पहले से इसी तरह कई models इस्तेमाल होते हैं

    • अगर 128GB RAM है तो MoE model चलाकर देखना अच्छा रहेगा
      यह memory को inference performance के बदले trade करने वाली architecture है, इसलिए Apple hardware पर कहीं ज्यादा fit बैठती है
      Wizard2 8x22B जैसे models को पूरा 176B model load करने के लिए बहुत ज्यादा memory चाहिए, लेकिन एक बार में सिर्फ एक 22B piece activate करना होता है, इसलिए token speed 22B model जैसी आती है
    • Nvidia जानबूझकर इन cards की VRAM छोटी रख रही है ताकि लोग ज्यादा बड़े और महंगे products खरीदें
    • Project DIGITS announcement देखें तो $3000 में 128GB unified memory और InfiniBand capability मिलती है
      अगर ज्यादा fast VRAM और ज्यादा मात्रा में चाहिए तो Quadro line की तरफ जाना होगा
    • अगर LLM चलाना है तो H100, GB100 जैसी class के cards खरीदने होंगे
      consumer gaming card से machine learning use के लिए optimal होने की उम्मीद करने की कोई वजह नहीं है
    • उत्सुकता है कि transformer frame generation के लिए ज्यादा fit इसलिए है क्या, क्योंकि वह previous frames के context का बेहतर इस्तेमाल कर सकता है

  • सभी को gaming cards के तौर पर market किया जाता है, लेकिन Nvidia अब साफ तौर पर 5070/5070 Ti/5080 को upper-mid-range gaming के लिए और 5090 को consumer/entry-level AI के लिए अलग कर रही है
    इस generation में xx80 और xx90 के बीच gap आम gamer के लिए पार करने लायक बहुत बड़ा हो जाएगा

    • 4090 भी पहले से consumer AI enthusiasts के workloads को target करने वाला card लगता था
      लेकिन 5080 और 5090 के बीच का $1000 price difference उस distinction को पक्का कर देता है
      फिर भी tech YouTubers शायद 5090 gaming के लिए अच्छी value नहीं है, ऐसे ढेर सारे videos बनाएंगे
      gaming GPU पर $2000 खर्च करने वाला व्यक्ति value की परवाह नहीं करता, और बाकी लोग पहले से जानते हैं कि इसमें value नहीं है
    • फर्क सिर्फ scalar scale का है
      यह differentiation से ज्यादा separation जैसा है
      फिर भी यह crypto या LLM वाले लोगों को सब खरीद लेने से नहीं रोक पाएगा
      TDP भी अनुपात में बढ़ता दिखता है, और gamers के लिए affordable options न मिल पाने की समस्या अब भी रहेगी
    • लगता है value-for-money high-end cards का दौर खत्म हो गया है
      पिछली generation में लगा था कि कभी 4090 का cut-down version जैसा card आएगा, लेकिन आखिरकार नहीं आया
      5090 और 5080 के बीच कहीं market gap जरूर है, यह अफसोस की बात है
    • आप underestimate कर रहे हैं कि 4090 खरीदने वाले gamers कितने ज्यादा थे
    • Nvidia 5090 को उन लोगों के gaming card के रूप में भी साफ position कर रही है जो best चाहते हैं और अतिरिक्त $1000 को rounding error मानते हैं
      $1500 में बेचते तब भी खूब पैसा कमाते, लेकिन extra $500 असल में wealth tax जैसा है
      इसका एक असर यह भी होगा कि 4070 reasonable price जैसा दिखने लगेगा, जबकि असल में ऐसा नहीं है

  • अगर $2000 में 32GB GDDR7 और 1.8TB/s bandwidth मिल रही है, तो AI वाले लोग इसे ट्रक भर-भरकर खरीद रहे होंगे; ऐसे में किसी gamer को इसे खरीदने के लिए किस्मत चाहिए होगी
    उसी silicon पर आधारित professional hardware में आम तौर पर gaming card से दोगुनी capacity होती है, इसलिए यह 64GB का लगता है

    • 100% खरीद तो पाओगे
      और Amazon से आए box में पत्थर निकलेगा
    • किस point पर हम ऐसी चीज़ों को graphics card कहना बंद कर देंगे?
    • हैरानी है कि memory दोगुनी करने का तरीका dual rank है या clamshell mode
      यह साफ नहीं है कि कौन-सा approach इस्तेमाल हो रहा है
    • एक gamer के तौर पर समझ नहीं आता कि ऐसे card की जरूरत क्यों है
      1080 Ti भी realistic दिखने वाले heavy games में 120 FPS से ज्यादा दे देता था
      20xx generation की ray tracing ने उसे 15 FPS तक गिरा दिया था, लेकिन gaming के लिए ray tracing सच में जरूरी है क्या?
      real world जैसे reflections इतने जरूरी हैं, यह भी नहीं समझ आता
      reviews देखने पर ray tracing+DLSS कभी-कभी इतने artifacts बना देता था कि realism का दावा ही मजाक जैसा लगने लगता था
      $1000 से कम का modern card लगभग हर game के graphics के लिए काफी है
      gaming का संकट graphics card market में नहीं है

  • सबसे दिलचस्प खबर यह है कि Nvidia website के हिसाब से 5090 Founders Edition 2-slot card है
    https://www.nvidia.com/en-us/geforce/graphics-cards/50-serie...
    याद नहीं कि Nvidia ने आखिरी बार high-end GeForce card को 2-slot कब बनाया था

    • SFF community के लिए यह सच में अच्छी खबर है
      लगता है Nvidia अपने sufficiently small cards पर लगने वाले “SFF-Ready” label को भी promote कर रहा है: https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/small-form-factor-...
    • पता नहीं ऐसा क्यों लग रहा है, लेकिन आखिर में यह 2.5-slot ही निकलेगा
    • form factor तय करने वाला NVIDIA नहीं, बल्कि integrated manufacturers होते हैं, और blower cooler वाले कुछ 2-slot 3080 भी थे
      technically liquid-cooled 40xx भी 2-slot हो सकता है, लेकिन वह लगभग cheating जैसा है

  • “DLSS 4 की वजह से दोगुना तेज” वाली बात का मतलब अनुवाद करके देखें तो असल upgrade लगभग न के बराबर है जैसा लगता है
    लगता है यह trend जारी है कि नई generation FPS per dollar में पिछली generation से पीछे रह जाती है, और top-end पर भी limits को बहुत आगे नहीं धकेल पाती
    3090 अभी $1000 का है

    • नया card पुराने card से बिल्कुल भी तेज नहीं दिखता
      इसलिए fake frames, fake pixels और fake AI rendering को आगे किया जा रहा है
      जैसे fake अच्छा है और real खराब
      Jensen को लगता है कि “Moore’s Law मर चुका है” और GPU side पर अब आराम करके rewards लेने का समय है
      यह वही attitude है जो Intel ने 2013~2024 में अपनाया था
    • समझ नहीं आता कि इसमें problem क्या है
      नए और ज्यादा GPU इस्तेमाल करने वाले games को DLSS 4 का फायदा मिलेगा, और पुराने games पहले से ही अच्छी तरह चलते हैं
      कौन-सा game था जो DLSS support नहीं करता था और जिसे performance boost की सच में जरूरत थी, यह मुझे ठीक से नहीं पता
      आज यह बात दो बार सुनी, इसलिए सोच रहा हूं कि यह इतनी बार क्यों उठती है
    • 5090 में cores 2x हैं, frequency भी ज्यादा है, और floating-point compute performance 3x है
      बोलने से पहले थोड़ा research कर लेना चाहिए
    • 3090 अगर $1000 का भी है, तो 5090 को $1999 में खरीद सकें तो भी वह कोई खास value नहीं लगती

  • “GeForce RTX 5070 Ti, GeForce RTX 4070 Ti से 2x तेज है” यह DLSS के हिसाब से है
    1:1 resolution performance में improvement शायद करीब 1.2x ही होगा

    • वही जानना है
      DLSS आने से पहले के games को basis बनाकर देखें तो असली pure rendering/compute performance में कितना अंतर है, यह जानना चाहता हूं

  • नया frame generation version देखना पड़ेगा
    4060 पर Diablo 4 में DLSS frame generation चालू किया था, लेकिन result बहुत disappointing था
    graphics errors और partial flickering की वजह से game साधारण VSync 60 FPS की तुलना में कहीं कम enjoyable हो गया

    • नया DLSS 4 frame generation DLSS 3 की मौजूदा capability से काफी बेहतर होना चाहिए
      वरना 5070 = 4090 वाली comparison बहुत misleading होने से आगे बढ़कर सीधा झूठ बन जाएगी
    • Digital Foundry का 5080 और Cyberpunk पर एक बहुत early video है
      https://youtu.be/xpzufsxtZpA
    • gaming में Nvidia की मुख्य बढ़त ray tracing performance है
      मैं ray tracing-heavy games नहीं खेलता, और frame generation के pros/cons भी बहुत साफ हैं, इसलिए पैसे बचाकर 7900 XTX खरीद लिया