- MIT रोबोटिक्स विभाग के प्रोफेसर Rodney Brooks द्वारा हर साल प्रकाशित की जाने वाली वार्षिक तकनीकी फोरकास्ट रिव्यू रिपोर्ट का सातवाँ अपडेट
- उन्होंने 2018 से (1) स्वायत्त वाहन, (2) रोबोटिक्स, AI, मशीन लर्निंग, और (3) मानवयुक्त अंतरिक्ष उड़ान के लिए पूर्वानुमान हर साल समीक्षा करने की जिम्मेदारी खुद पर ली थी
- 2050 (लेखक की 95वीं जन्मदिन) तक कुल 32 साल के पूर्वानुमानों की जवाबदेही लेने का उनका इरादा है
- अगले वर्ष से 2026-01-01 से 2036-01-01 तक की नई भविष्यवाणियों का अतिरिक्त सेट जोड़ा जाएगा
AI और डीप लर्निंग की ओवरहाइप समस्या
- AI, ML, रोबोटिक्स के बारे में ओवरहाइप लोगों की वास्तविक दुनिया की समझ को लगभग पूरी तरह बिगाड़ रही है
- VC फंडिंग ऐसे स्थानों की तरफ खिंच रही है जो अवास्तविक ऊँचे रिटर्न का वादा करते हैं
- युवा शोधकर्ता सिर्फ ट्रेंडिंग विषयों पर काम करने की ओर झुक रहे हैं
- कॉलेज छात्र अच्छे रोजगार के अनुमान के लिए ही कुछ ही चुने हुए क्षेत्रों में विशेषज्ञता लेना चाहते हैं
पूर्वानुमान मूल्यांकन मानक
- NET (No Earlier Than): इस वर्ष से पहले नहीं होने का अनुमान
- BY (By): इस वर्ष तक होने का अनुमान
- NIML (Not In My Lifetime): 2050 से पहले नहीं होने का अनुमान
- समय के साथ यह भी दिखाया जाता है कि पूर्वानुमान सही था, बहुत निराशावादी था या बहुत आशावादी—रंगों के माध्यम से
2024 की प्रमुख परिवर्तन
- स्वायत्त वाहनों में Cruise का पतन और Waymo द्वारा मानव सहायता की तैनाती का विस्तार देखा गया
- AI में रोबोटिक्स का ओवरहाइप हुआ, जबकि जेनरेटिव AI में स्केलिंग की सीमा और इनफरेंस मैकेनिज्म मुख्य बहस बन गए
- मानवयुक्त अंतरिक्ष उड़ान लगभग उसी तरह धीमी रही जैसी पिछले साल थी, और आशावादी टाइमलाइन लगातार खिसक रही है
स्वायत्त वाहन की स्थिति
- स्वायत्त वाहन की परिभाषा सात साल पहले किए गए पूर्वानुमान की तुलना में बदल गई है
- पहले इसका मतलब था कि बिना किसी अतिरिक्त मानव नियंत्रण इनपुट के वाहन अपने आप गंतव्य तक चला जाए
- अब आमतौर पर ड्राइवर सीट खाली रहती है, लेकिन किसी दूर स्थान पर मानव ऑपरेटर निगरानी करता है और ज़रूरत पड़ने पर नियंत्रण इनपुट भेजता है
- कंपनियाँ इस रिमोट ऑपरेशन को बहुत प्रचारित नहीं करतीं, लेकिन अमेरिका में औसतन हर 1-2 मील पर एक बार यह स्थिति आती है
Waymo की 2024 उपलब्धियाँ
- 2024 के दूसरे छमाही में सैन फ्रांसिस्को में बिना चालक वाले Waymo वाहनों की संख्या में तेज़ वृद्धि हुई
- चार दिशाओं वाले सिग्नल/स्टॉप सिग्नल वाले चौराहों पर ये वाहनों ने क्रम से पार करने का नियम बेहतर तरीके से निभाया
- समय के साथ इन्होंने मानव चालक की तरह सामाजिक नियमों को थोड़ा ज्यादा लचीले तरीके से लागू करना शुरू किया
- यात्रियों की नज़र में, ये मानव चालक से कम आक्रामक ड्राइविंग करने के कारण यात्रा समय थोड़ा बढ़ा देते हैं
Cruise की असफलता
- दिसंबर 2024 में General Motors ने Cruise रोबोटैक्सी प्रोग्राम बंद कर दिया
- लगभग 10 वर्षों में 10 बिलियन डॉलर निवेश के बाद, स्केल करने में लगने वाला समय और लागत तथा बढ़ती प्रतिस्पर्धा के कारण GM पीछे हट गया
- GM अपनी स्वायत्त ड्राइविंग रणनीति बदलकर उन्नत ड्राइवर असिस्ट सिस्टम (ADAS) को प्राथमिकता देने की योजना बना रहा है
- Super Cruise सिस्टम पर आधारित निजी वाहनों की पूर्ण स्वायत्त तकनीक पर काम जारी रहेगा
Tesla की स्वायत्त ड्राइविंग स्थिति
- Tesla के CEO ने लगातार 11 साल से कहा कि "अगले साल फुल सेल्फ ड्राइविंग संभव होगी"
- 2024 में एक हॉलीवुड फिल्म स्टूडियो में किए गए डेमो पर शक रहा कि वह वास्तव में remote operation से चलाया गया था
- Tesla अभी बड़े पैमाने पर रिमोट ऑपरेटर नियुक्त कर रहा है
विद्युत वाहन बिक्री रुझान
- अमेरिका में बैटरी इलेक्ट्रिक वाहन (BEV) की बिक्री हिस्सेदारी 2022 Q1 के 5.3% से 2024 Q3 के 8.9% तक बढ़ी है, लेकिन 2027 तक 30% पहुँचना व्यावहारिक रूप से कठिन दिखता है
- वर्तमान वृद्धि दर से इस हिस्सेदारी को दोगुना करने में 4-5 साल लगते हैं; यानी तीन साल में दो बार दोगुना होना पड़ता, इसलिए 30% का लक्ष्य बहुत ही आशावादी था
- यह विश्लेषण केवल शुद्ध BEV बिक्री पर आधारित है; इसमें हाइब्रिड या हाइड्रोजन फ्यूल-सेल वाहन शामिल नहीं हैं
- EV अपनाने की प्रमुख बाधाएँ
- शहरों में रहने वाले, जिनके पास घर पर पार्किंग स्थान नहीं होता है, उनके लिए चार्जिंग पॉइंट ढूँढना कठिन है और कई घंटों की चार्जिंग उन्हें इलेक्ट्रिक वाहन अपनाने से हिचकाती है
- EV का अधिक भार टायर के जल्दी घिसने का कारण बनता है, जिससे मेंटेनेंस खर्च बढ़ सकता है। यद्यपि कुल रखरखाव खर्च ICE की तुलना में कम होता है, लेकिन बार-बार टायर बदलने से वास्तविक खर्च बढ़ जाता है
फ्लाइंग कार की अवधारणा में बदलाव
- पहले फ्लाइंग कार का मतलब सड़क और हवा दोनों में चलने वाला वाहन था; अब यह मुख्यतः स्थिर टेकऑफ-लैंडिंग पॉइंट्स के बीच उड़ने वाला इलेक्ट्रिक मल्टीरोटर (eVTOL) कॉन्सेप्ट बन गया है
- कई स्टार्टअप uncrewed electric air taxi की उड़ान वीडियो दिखा रहे हैं, लेकिन अधिकांश अभी भी बिना वास्तविक यात्री के सिर्फ सतह या पानी के ऊपर परीक्षण उड़ानें कर रहे हैं; यानी व्यावसायिक चरण अभी दूर है
- फ्लाइंग कार मार्केट की भविष्यवाणी
- व्यक्तिगत फ्लाइंग कार के व्यापक उपयोग की संभावना कम मानी जा रही है। वर्तमान में विकसित मशीनें मौजूदा छोटे फॉसिल-फ्यूल हेलीकॉप्टरों से भी बड़ी हैं, इसलिए निजी स्वामित्व के लिए उपयुक्त नहीं लगतीं
- अरबों डॉलर निवेश के बाद भी व्यावहारिक फ्लाइंग कार अभी दूर की चीज़ है; इसे अधिकतर अरबपतियों के निवेश पर आधारित कल्पना ही कहा जा सकता है
स्वायत्त वाहन - पूर्वानुमान अपडेट
- Flying Car
- फ्लाइंग कार का अमेरिका के उपभोक्ताओं के लिए पहली बिक्री संभव मानी जाती है (NET 2036)
- यह अमेरिकी कुल वाहन फ्लीट के 0.01% (लगभग 26,000 इकाइयों) का हिस्सा कब बनेगी, इसकी भविष्यवाणी की गई है (NET 2042)
- 0.1% मार्केट शेयर के करीब आने की संभावना निकट भविष्य में कम मानी जाती है (NIML)
- स्वायत्त-विशेष हाईवे लेन
- केवल फुल ऑटोमेटेड मोड वाले वाहनों के लिए समर्पित पहली लेन की शुरुआत का अनुमान था (NET 2021)
- V2V कम्युनिकेशन के आधार पर सामान्य वाहनों से अधिक गति और कम दूरी रखकर चल सकने वाली स्वायत्त लेन की शुरुआत अपेक्षित है (NET 2024)
- स्वायत्त टैक्सी सेवा
- मुख्य शहरों में तय पिक-अप/ड्रॉप-ऑफ पॉइंट और मौसम/समय सीमाओं वाली अनमैनड टैक्सी सेवाएँ शुरू होंगी (NET 2021)
- 10 प्रमुख शहरों में सामान्य चालक और स्वायत्त टैक्सी मिश्रित सेवा संभव होगी (NET 2025)
- अमेरिका के 100 शहरों में से 50 शहरों तक विस्तार का अनुमान है (NET 2028)
- सीमित क्षेत्रों में ऑन-डिमांड/फ्लेक्सिबल पिकअप-ड्रॉप वाली अनमैनड टैक्सी सेवाओं का प्रवेश होगा (NET 2032)
- कैम्ब्रिज और ग्रीनविच विलेज जैसे जटिल शहर क्षेत्रों में पूर्ण स्वायत्त टैक्सी सेवा शुरू होने की संभावना है (NET 2035)
- स्पेशल पर्पस स्वायत्तता
- सीमित क्षेत्रों में बिना चालक वाले डिलीवरी वाहन शुरू होंगे (NET 2023)
- ऑटो-पार्किंग वाले लाभकारी पार्किंग हब उभरेंगे (NET 2023)
- शहर के भीतर स्वायत्त वाहनों के समर्पित क्षेत्र लागू होना शुरू होगा (NET 2027)
- अधिकांश अमेरिकी शहरों के केंद्र क्षेत्रों में ऐसे स्वायत्त क्षेत्र का विस्तार होगा (NET 2045)
- EV अपनाना
- अमेरिका में कुल कार बिक्री का 30% बिजली से चलने वाला होने का अनुमान है (NET 2027)
- पूर्ण BEV ट्रांज़िशन की भविष्यवाणी की गई है (NET 2038)
- तकनीकी सीमाएँ
- भूमिगत परिवहन सिस्टम संभवतः पायलट स्तर से आगे नहीं बढ़ेगा (NIML)
- ट्रॉली समस्या (जहाँ नैतिक निर्णय की ज़रूरत होती है) के लिए व्यावहारिक हल जल्द मिलने की संभावना कम है (NIML)
रोबोटिक्स, AI और ML क्षेत्रों की 2024 रुझान समीक्षा
- 2024 में रोबोटिक्स, AI और मशीन लर्निंग में अत्यधिक उत्साह देखा गया, और कई शोधकर्ता अनजाने में तकनीक की वास्तविक क्षमता को ज़्यादा आँकने लगे
- यह नई बात नहीं है, लेकिन पहले से कहीं ज़्यादा निवेशक और जन-रुचि मौजूद है, और कई कंपनियाँ अतार्किक ऊँची वैल्यू दिखाकर फंड जुटाने की कोशिश कर रही हैं
AI फ्यूचर फोरकास्ट की प्रमुख त्रुटियाँ
- 'कामयाबी और क्षमता का मिश्रण' - किसी एक टास्क में अच्छी परफॉर्मेंस देखकर पूरी AI क्षमता को बढ़ाकर आँकना
- 'जादू समझ लेना' - काम करने का तरीका न समझने से इसकी सीमाएँ भी न दिखती हैं, और तकनीक को असीम मान लिया जाता है
- 'एक्सपोनेंशियल ग्रोथ का भ्रम' - सेमीकंडक्टर में Moore's Law जैसा तेजी से बढ़त हर टेक क्षेत्र में मिल जाएगी, ऐसा गलत अनुमान
- 'डिप्लॉयमेंट स्पीड का ओवरएस्टिमेशन' - नई तकनीक का वास्तविक एडेप्शन और अपनापन अपेक्षा से बहुत अधिक समय लेता है
बड़े भाषा मॉडल (LLM) की स्थिति
- LLM भाषा प्रोसेसिंग में शानदार प्रदर्शन दिखा रहे हैं, लेकिन इनके काम करने के वास्तविक तरीके की पूरी समझ अभी भी सीमित है
- 2017 के 'Attention Is All You Need' पेपर की संरचना पर आधारित होकर यह हज़ारों अरब वेट्स का उपयोग करके अगले शब्द की भविष्यवाणी करते हैं
- आउटपुट की विश्वसनीयता अभी भी चिंता का विषय है; सही तथ्य और काल्पनिक सामग्री अक्सर साथ-साथ आती है
- यह अपेक्षा कि ज्यादा डेटा और ज्यादा कंप्यूट पावर से समस्या हल हो जाएगी, अब सीमाओं से टकराती दिख रही है
ह्यूमनॉइड रोबोट बाजार विश्लेषण
- अभी ह्यूमनॉइड रोबोट के बारे में अत्यधिक उत्साह पैदा हुआ है और इसमें सैकड़ों मिलियन डॉलर का निवेश आ रहा है
- रोबोट का मानव जैसा बाहरी आकार देखकर लोग मान लेते हैं कि उसका प्रदर्शन भी मानव जैसा होगा, जो एक आम भूल है
- वास्तविक व्यावसायिक उपयोग के लिए लैब डेमो के बाद 10+ साल की निरंतर सुधार प्रक्रिया और विश्वसनीयता के लिए काफी अतिरिक्त समय चाहिए
- भौतिक सीमाओं के कारण सेमीकंडक्टर की तरह लागत में एक्सपोनेंशियल गिरावट संभव नहीं लगती
रोबोटिक्स, AI और ML क्षेत्रों के पूर्वानुमान अपडेट
- डीप लर्निंग सीमाओं को समझने का टाइमलाइन
- अकादमिक जगत में डीप लर्निंग की सीमाओं पर चर्चा शुरू (BY 2017)
- टेक मीडिया ने डीप लर्निंग और रीइन्फोर्समेंट लर्निंग की सीमाओं पर रिपोर्ट करना शुरू किया (BY 2018)
- सामान्य मीडिया ने 'डीप लर्निंग युग समाप्ति' पर बात शुरू की (BY 2020)
- वेंचर कैपिटल ने माना कि केवल 'Deep Learning + X' मॉडल से स्केलेबल लाभ बनाना कठिन होगा (NET 2021)
- नया AI पैराडाइम
- 2023 में 'next-generation तकनीक' सामने आई, जो 2017 के 'Attention Is All You Need' पर आधारित LLM थी (NET 2023)
- 2022 से ChatGPT जैसी प्रणालियों का प्रदर्शन Turing Test के मापदंड को पार कर गया, इसलिए इसे AI विकास मापक के रूप में कम इस्तेमाल किया जा रहा है (NET 2022)
- रोबोट तकनीक की प्रगति पूर्वानुमान
- परिष्कृत रोबोटिक हाथों की व्यापक उपलब्धता 2030 के बाद मानी गई है (NET 2030)
- अमेरिकी घरों में फ्री मूवमेंट करने वाले रोबोट की समयसीमा:
- लैब डेमो: 2026 के बाद (NET 2026)
- हाई-एंड उत्पाद लॉन्च: 2030 के बाद (NET 2030)
- मास मार्केट प्राइस सेगमेंट: 2035 के बाद (NET 2035)
- वरिष्ठ नागरिक देखभाल के लिए मल्टी-फंक्शन रोबोट: 2028 के बाद (NET 2028)
- ई-कॉमर्स डिलीवरी/लास्ट-माइल रोबोट:
- लैब डेमो: 2025 के बाद (NET 2025)
- वास्तविक डिप्लॉयमेंट: 2028 के बाद (NET 2028)
- AI इंटरैक्शन और इंटेलिजेंस
- लंबा संदर्भ याद रखने और रिपीटिव पैटर्न से बचने वाले conversational agents:
- लैब डेमो: 2023 के बाद (NET 2023)
- वास्तविक डिप्लॉयमेंट: 2025 अनुमानित
- चूहे-स्तर की निरंतर मौजूदगी रखने वाला AI सिस्टम 2030 के बाद आने की संभावना (NET 2030)
- कुत्ते के स्तर की बुद्धिमत्ता और विश्वसनीयता वाला रोबोट 2048 के बाद संभव (NET 2048)
- 6 वर्षीय बच्चे जैसी self-awareness और मानव समझ वाले रोबोट के बारे में निकट भविष्य में वास्तविकता संभव नहीं मानी जाती (NIML)
अंतरिक्ष उड़ान स्थिति
कक्षीय मानवयुक्त उड़ान
- 2024 में अमेरिका, रूस और चीन तीनों देशों ने मिलकर कुल 28 लोगों को ऑर्बिट में भेजा
- अमेरिका: 5 लॉन्च के ज़रिये 16 लोगों को अंतरिक्ष में भेजा
- SpaceX के Falcon 9 और Dragon का उपयोग करके ISS विज़िट मुख्य था
- Boeing की Starliner ने पहली मानवयुक्त उड़ान सफल की, लेकिन रिटर्न में दिक्कतें आईं
- रूस: 2 Soyuz लॉन्च से 6 अंतरिक्षयात्री ISS पर भेजे
- 3 रूसी अंतरिक्षयात्री, 2 NASA अंतरिक्षयात्री, 1 बेलारूसी नागरिक
- चीन: 2 Shenzhou लॉन्च से 6 अंतरिक्षयात्री Tiangong स्टेशन पर भेजे गए
- दोनों मिशन लंबी अवधि की तैनाती के थे
- यह Tiangong पर निरंतर निवास की शुरुआत का पहला चरण था
उप-कक्षीय मानवयुक्त उड़ान
- Blue Origin और Virgin Galactic दोनों स्पेस टूरिज़्म सेवाएँ चला रहे हैं
- Blue Origin:
- 2024 में 3 सफल मानव उड़ानें (मई, अगस्त, नवंबर)
- हर उड़ान में 6 यात्री
- कुल 9 मानव उड़ानों में 50 लोगों को 100km यानी कार्मन लाइन से ऊपर भेजा गया
- Virgin Galactic:
- 2024 में 2 उड़ानें (जनवरी, जून)
- हर उड़ान में कंपनी के 2 कर्मचारी और 4 यात्री
- नए स्पेसक्राफ्ट के विकास के लिए लगभग 2 साल तक ऑपरेशन रोकने का प्लान
SpaceX की उपलब्धियाँ
- Falcon 9:
- 2024 में 132 सिंगल-बूस्टर लॉन्च
- एक असफलता को छोड़कर बाकी सभी मिशन सफल
- एक ही बूस्टर ने 24 बार री-यूज़ का रिकॉर्ड बनाया
- Starship:
- 4 टेस्ट लॉन्च
- 3rd और 4th लॉन्च में उल्लेखनीय प्रगति
- री-एंट्री के समय थर्मल शील्ड का प्रदर्शन बेहतर हुआ
- लेकिन पूर्ण री-यूज़ और मानवयुक्त उड़ान के लिए अभी समय चाहिए
NASA Artemis कार्यक्रम
- Artemis II मानव चंद्र उड़ान अप्रैल 2026 तक टाल दी गई
- Artemis III चंद्र अवतरण मिशन 2027 के मध्य में प्रस्तावित है, लेकिन यह शेड्यूल अभी अनिश्चित है
- Starship को चंद्र लैंडर के रूप में इस्तेमाल करने की योजना है, लेकिन वर्तमान विकास स्थिति को देखते हुए आगे और देरी की संभावना अधिक है
मानवयुक्त अंतरिक्ष उड़ान पूर्वानुमान अपडेट
- निजी अंतरिक्ष कंपनियों की उप-कक्षीय उड़ानें
- Virgin Galactic ने 2021 में 4, 2022 में 3, 2023 में 7 (इनमें 5 ग्राहक उड़ानें) सफलतापूर्वक उड़ानें कीं; जबकि Blue Origin का 2023 में कोई उड़ान रिकॉर्ड नहीं था (BY 2018)
- 2026 तक साप्ताहिक नियमित उड़ानें वास्तविकता में कठिन दिखती हैं (NET 2020)
- खासकर दोनों में से किसी एक कंपनी का 2025 और 2026 शुरुआत तक ऑपरेशन रुकने के कारण साप्ताहिक सेवाओं का लक्ष्य हासिल करना मुश्किल है (NET 2022)
- कक्षीय अंतरिक्ष पर्यटन
- 2021 में 3, 2022 में 1, 2023 में Axiom 2 मिशन के साथ 1 सहित SpaceX हार्डवेयर पर आधारित paid flights हो चुकी हैं (NET 2027)
- 2024 में 2 paid flights हुईं (NET 2027)
- रूस ने ISS के लिए paid flights दीं, पर कुल 8 (7 पर्यटक) तक ही और अब अनिश्चितकालीन ठहराव पर हैं (NET 2027)
- अमेरिका के लॉन्चर्स की मानव अंतरिक्ष उड़ान
- SpaceX ने 2020 में मानव उड़ान में सफलता पाई (NET 2019)
- Boeing की Starliner की 2023 में कोई उड़ान नहीं थी, जबकि अप्रैल 2024 पहली मानव उड़ान तय थी (BY 2021)
- Boeing ने जून 2024 में आखिरकार पहली मानव कक्षीय उड़ान सफल की, लेकिन शुरुआती अनुमान से 3 वर्ष और पहली प्रतिबद्धता से 6 वर्ष की देरी हुई (BY 2022)
- चंद्र कक्षा पर्यटन उड़ान
- 2023 में Starship के 2 लॉन्च हुए लेकिन ऑर्बिट में सफल इन्सर्शन नहीं हो पाया (NET 2020)
- एक अरबपति, जिसने 2017 में कॉन्ट्रैक्ट साइन कर भारी जमा राशि दी थी, ने 2024 में उसे रद्द कर दिया; इसलिए यह योजना फिलहाल रुकी हुई है (NET 2020)
- मंगल संबंधी पूर्वानुमान
- शुरुआती अनुमान से यह काफी बाद में होगा; SpaceX CEO के आशावाद के बावजूद 4 साल अतिरिक्त जोड़ना भी बहुत तेज़ साबित हुआ (NET 2026)
- 2025 में मंगल पहुँचने के लिए कुछ महीने पहले लॉन्च होना चाहिए था, पर ऐसा नहीं हुआ (NET 2026)
- मंगल पर मानव गतिविधि अपेक्षा से कहीं ज्यादा समय लेगी (NET 2032)
- पहला "स्थायी" मंगल बेस अगर 2036 तक बन जाए, तो मानवता के लिए बड़ा प्रेरणास्रोत होगा (NET 2036)
- पृथ्वी-आधारित लंबी दूरी परिवहन
- 1 घंटे के अंदर पृथ्वी के विपरीत छोर तक पहुंचाने वाली BF रॉकेट सेवा अभी के लिए संभव नहीं दिखती (NIML)
- Hyperloop द्वारा अंतर-शहरी नियमित सेवा भी 26 साल पहले ही संभव समझी गई थी, और आज कोई सक्रिय ऑपरेटिंग कंपनी नहीं है (NIML)
पूर्वानुमान स्कोरकार्ड का सार और परिणाम विश्लेषण
स्वायत्त वाहन पूर्वानुमान स्थिति
- 2021 तक अनुमानित 'वास्तविक नो-ह्यूमन-लेन' अभी तक लागू नहीं हुआ
- 2032 तक बिना किसी remote control जरूरत के पूर्ण स्वायत्त टैक्सी आने की पूर्वानुमानित तारीख को और आगे खिसका दिया गया है
- 2027 तक अमेरिकी कार बिक्री में 30% EV हिस्सेदारी का अनुमान अत्यधिक आशावादी निकला
- 2024 Q3 के हिसाब से EV शेयर 8.9% ही रहा
- वर्तमान ट्रेंड से 30% तक पहुंचने में अधिक समय लगेगा
AI और ML पूर्वानुमान मूल्यांकन
- डीप लर्निंग सीमाओं पर शैक्षणिक समुदाय की चिंता अनुमान के अनुसार 2017 से शुरू हुई थी
- 2023 में ChatGPT और उसके 'relatives' के रूप में LLM को AI की "अगली बड़ी क्रांति" के रूप में उभरा माना गया
- यह 2018 की भविष्यवाणी से मेल खाता है, क्योंकि 2017 के 'Attention Is All You Need' में ही इसकी नींव मौजूद थी
- 2024 तक मीडिया कवरेज में Turing Test लगभग गायब हो गया, यानी AI प्रगति के सूचक के रूप में इसका महत्व घट गया
अंतरिक्ष उड़ान पूर्वानुमान समीक्षा
- Boeing की Starliner ने जून 2024 में पहली मानव उड़ान में सफलता पाई, लेकिन रिटर्न इश्यू के कारण इसे पूर्ण सफलता नहीं कहा जा सकता
- 2026 तक उप-कक्षीय पर्यटन की नियमित ऑपरेशन्स संभव लगती नहीं
- क्योंकि Virgin Galactic 2025 भर ऑपरेशन रोकने की योजना में है
- SpaceX का चंद्र कक्षा पर्यटन प्लान 2024 में रद्द हो गया, जिससे इस क्षेत्र की अल्पकालिक व्यवहार्यता और कम हो गई
निष्कर्षात्मक संकेत
- तकनीकी प्रगति के पूर्वानुमानों में अत्यधिक आशावाद से सावधान रहना चाहिए
- खास तौर पर स्वायत्त वाहन और AI में व्यावसायिक हितों से प्रेरित ओवरहाइप ज्यादा दिखती है
- वास्तविक तकनीकी विकास और व्यावसायीकरण के बीच अक्सर काफी समयांतराल होता है
- सुरक्षा और विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए अनुमान से कहीं अधिक समय और संसाधन लगते हैं
- अंतरिक्ष विकास में केवल तकनीकी चुनौतियाँ ही नहीं, बल्कि मानव शारीरिक सीमाएँ भी पार करनी होंगी
1 टिप्पणियां
Hacker News टिप्पणी
Waymo का autonomous होने का दावा बहुत self-congratulatory लगता है, क्योंकि Waymo का मानदंड कि क्या इसे autonomous नहीं कहा जाएगा, बहुत vague और व्यापक है।
Deep learning के बाद की अगली बड़ी innovation एक मिथक है। LLM सिर्फ deep learning का ही scaled-up version हैं; अभी तक deep learning से आगे की कोई genuinely नई तकनीक नहीं दिखी।
Waymo में autonomy की कमी वाला तर्क
Flying car शायद 2028 के Los Angeles Olympics में showcase हो सकती है
Prediction market की समस्या यह है कि लक्ष्य/फोकस अक्सर बदलते रहते हैं।
eVTOL अभी भी rich और elite users के लिए flying car के तौर पर बिक रहा है।
LLM सिर्फ उत्तर खोजने तक सीमित नहीं, बल्कि नए scenarios पर प्रश्नों का जवाब दे सकता है।
तकनीक की growth curve सामान्यतः S-curve follow करती है, और अभी यह पता नहीं कि हम अभी किस चरण में हैं।
भविष्यवाणी की वास्तविक समस्या यह नहीं कि कोई prediction सही है या गलत, बल्कि big picture और trend समझना है।
AI का अभी का विकास शायद autonomous car trajectory को follow कर सकता है।
remote-operating support की जरूरत वाले systems में economic advantage कम हो सकता है।
दुनिया की भविष्यवाणी करना, उन्हें assess करना और अपनी bias पर reflection करना महत्वपूर्ण है।
robotic taxi पर चर्चा में China का कहीं जिक्र नहीं है।