PostgreSQL को 2024 का DBMS of the Year चुना गया

 (db-engines.com)
10 पॉइंट द्वारा xguru 2025-01-16 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • PostgreSQL को DB-Engines द्वारा चुने गए "2024 DBMS of the Year" पुरस्कार से सम्मानित किया गया
    • लगातार 2 साल पहला स्थान, कुल 5वीं बार यह सम्मान (2017, 2018, 2019, 2023, 2024)
    • कुल 423 DBMS में सबसे लोकप्रिय सिस्टम के रूप में आंका गया
  • PostgreSQL पहली बार 35 साल पहले Postgres नाम से सामने आया था
    • लगातार performance improvements, निरंतर तकनीकी innovation, और एक स्थिर platform प्रदान किया गया
    • PostgreSQL 17 (सितंबर 2024 में रिलीज़): performance improvements, replication options का विस्तार, और अन्य प्रमुख updates शामिल
  • उच्च reliability और stability के आधार पर इसे विभिन्न industries में अपनाया गया
  • open source community के सक्रिय योगदान और विकास के बल पर यह उद्योग का नेतृत्व कर रहा है
    • इसे open source projects की सफलता के प्रमुख उदाहरणों में से एक माना जाता है

शीर्ष प्रतिस्पर्धी: Snowflake और Microsoft

  • Snowflake
    • cloud-आधारित data warehousing solution
      • storage और computing की अलग architecture के ज़रिए flexibility और scalability प्रदान करता है
      • multi-cloud support और data sharing features की वजह से इसकी लोकप्रियता बढ़ी
    • तेज़ industry adoption rate को दर्शाते हुए इसकी ranking बढ़ी
  • Microsoft (Azure SQL Database और SQL Server)
    • Azure SQL Database:
      • पूरी तरह managed relational database के रूप में AI-आधारित performance optimization और scalability प्रदान करता है
    • SQL Server:
      • on-premises और cloud environments के बीच hybrid integration का समर्थन
      • Microsoft की निरंतर innovation और व्यापक data services की वजह से यह ऊँची ranking पर बना हुआ है

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1 टिप्पणियां

 
xguru 2025-01-16

DB-Engines की रैंकिंग लोकप्रियता (Popularity) पर आधारित है। मुख्य संकेतक हैं

  • वेबसाइट पर उल्लेख की संख्या : search engine results की संख्या से मापा जाता है। Google और Bing का उपयोग करके किसी खास DBMS नाम और database keyword को मिलाकर search results की संख्या मापी जाती है
  • सामान्य जन-रुचि : Google Trends के ज़रिए DBMS से जुड़े search frequency को मापकर सिस्टम में कुल रुचि का आकलन किया जाता है
  • तकनीकी चर्चा की आवृत्ति : Stack Overflow और DBA Stack Exchange पर संबंधित सवालों और रुचि रखने वाले users की संख्या के आधार पर सिस्टम पर तकनीकी चर्चा की आवृत्ति का आकलन
  • job postings में उल्लेख की आवृत्ति : Indeed और Simply Hired जैसे job platforms पर उस सिस्टम का उल्लेख करने वाली नौकरी postings की संख्या मापी जाती है
  • professional networks में उल्लेख : LinkedIn पर उस DBMS का उल्लेख करने वाली user profiles की संख्या के आधार पर आकलन
  • social networks में उल्लेख : Twitter (X) पर उस DBMS का उल्लेख करने वाले tweets की संख्या के आधार पर आकलन