2025 के लिए अनुमान
(lwn.net)2025 में अपेक्षित बदलाव
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स्केलेबल scheduling class (sched-ext)
- 2024 में user space में BPF program के set के जरिए CPU scheduler लोड करने की क्षमता ने रचनात्मक प्रयोगों को संभव बनाया
- 2025 में यह और अधिक distributions में दिखाई देगी, और scheduling के नए ideas पर प्रयोग तथा सुधार होंगे
- कुछ ideas के gaming systems जैसी specialized distributions में शामिल होने की संभावना है
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Rust code में बढ़ोतरी
- kernel community में Rust language के प्रति बढ़ती सहजता के साथ kernel में Rust code और अधिक शामिल होगा
- 2025 में ऐसा Rust code सामने आएगा जिसे users सीधे चलाएंगे, और unstable language features की जरूरत कम होगी
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XZ backdoor का प्रयास
- XZ जैसी प्रकृति वाले हमले पकड़े जा चुके हैं, लेकिन अलग तकनीकों का उपयोग करने वाले प्रयास भी संभव हैं
- सरकारी एजेंसियां या पर्याप्त संसाधनों वाली संस्थाएं ऐसे प्रयासों को नज़रअंदाज़ नहीं कर पाएंगी
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single-maintainer projects का जोखिम
- single-maintainer projects को burnout और समय की कमी की वजह से जोखिमपूर्ण माना जाएगा
- ऐसे projects के लिए भरोसेमंद स्तर तक पहुंचना कठिन है
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AI-generated code की समस्या
- संभव है कि बड़े projects में बहुत-सा AI-generated code merge किया गया पाया जाए
- AI models वह भूमिका नहीं निभा सकते जिसमें developer अपना काम खुद contribute करे और उसकी जिम्मेदारी ले
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मुक्त generative AI systems
- संसाधन खपत कम करने वाली innovations के साथ मुक्त generative AI systems बनाने के प्रयास बढ़ेंगे
- ऐसे systems तक पहुंच और उन पर नियंत्रण बढ़ेगा, और इनके विविध उपयोग संभव होंगे
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maintainer support foundation
- maintainers के समर्थन के लिए किसी foundation की स्थापना संभव है
- maintainer की भूमिका फिर भी पर्याप्त समर्थन से वंचित रहेगी
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cloud-based products की समस्याएं
- ऐसे मामले बढ़ेंगे जहां निर्माता के बंद हो जाने या रुचि खो देने से cloud-based products बेकार हो जाएंगे
- cloud-connected products में निगरानी और data leak की समस्याएं भी लगातार बनी रहेंगी
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पूर्ण open hardware
- 2025 में अधिक पूर्ण open hardware products जारी किए जाएंगे
- OpenWrt One जैसे products बाज़ार में लोकप्रिय हो रहे हैं
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mobile devices के लिए distributions की वापसी
- Android alternatives के रूप में distributions की गुणवत्ता बेहतर होने पर users फिर से रुचि लेंगे
- privacy और security चिंताओं की वजह से कुछ users default Android से दूर जा सकते हैं
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वैश्विक संघर्षों का प्रभाव
- दुनिया भर के संघर्ष developer community को प्रभावित करेंगे
- कुछ क्षेत्रों के developers को बाहर रखा जा सकता है, जो community के बुनियादी सिद्धांतों के खिलाफ है
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LWN का निरंतर योगदान
- LWN 27वें वर्ष में भी publishing जारी रखते हुए Linux और मुक्त software community में योगदान दे रहा है
- 2025 में भी यह लगातार जानकारी देता रहेगा और community का समर्थन करेगा
1 टिप्पणियां
Hacker News राय
पता चलेगा कि एक बड़े प्रोजेक्ट में AI द्वारा जनरेट किया गया बहुत-सा कोड merge किया गया था। मेरा एक दोस्त San Francisco की एक प्रसिद्ध tech company में काम करता है, और junior टीम सदस्य के code review के दौरान उसे जवाब मिला, "यह ChatGPT ने लिखा था"
पता चलेगा कि AI द्वारा जनरेट किया गया बहुत-सा कोड merge किया गया था, और यह तब साफ़ हो जाएगा जब कोड लिखने वाला वास्तव में यह नहीं समझता होगा कि कोड क्या करता है। निजी तौर पर, मैं भी अक्सर एक महीने से ज़्यादा पुराने अपने आधे कोड को नहीं समझ पाता
पता चलेगा कि AI द्वारा जनरेट किया गया बहुत-सा कोड merge किया गया था, और यह तब साफ़ हो जाएगा जब कोड लिखने वाला वास्तव में यह नहीं समझता होगा कि कोड क्या करता है। इसने यह अभिव्यक्ति इस्तेमाल की: "ओह, machine की आत्मा, data flow में प्राण फूंक दो ताकि मैं इसके रहस्य समझ सकूँ"
सचमुच स्वतंत्र generative AI systems बनाने के प्रयासों पर ज़ोर दिया जाएगा। अगर यह मुफ़्त में दिया जाए, तब भी अगर इसमें copyright वाली सामग्री का बिना अनुमति इस्तेमाल हुआ हो, तो मैं व्यक्तिगत रूप से इसे इस्तेमाल नहीं करना चाहूँगा। मुझे यक़ीन नहीं है कि नैतिक रूप से मुक्त सामग्री पर्याप्त मात्रा में उपलब्ध है
"AI contributed code" पर बहुत चर्चा है, लेकिन वास्तविकता में लौटें तो global tensions हमारे community को प्रभावित करेंगी। अगर geopolitical स्थिति बिगड़ती है, तो tech दुनिया के बंटने की संभावना है
मुझे यक़ीन नहीं है कि 2025 में LLM किस स्थिति में होंगे। मुझे नहीं लगता कि AGI जैसी कोई घटना होगी
"OpenWrt One" 2024 में बाज़ार में आया और शुरुआती उत्पादन बहुत जल्दी sold out हो गया। हालांकि, यह स्पष्ट नहीं है कि distributors ने शुरुआती production stock पूरा बेच दिया था या नहीं
पता चलेगा कि AI द्वारा जनरेट किया गया बहुत-सा कोड merge किया गया था, और यह तब साफ़ हो जाएगा जब कोड लिखने वाला वास्तव में यह नहीं समझता होगा कि कोड क्या करता है। developers को अपने काम की ज़िम्मेदारी लेनी चाहिए, और LLM यह नहीं कर सकते। अगर कोई project ऐसे कोड को पकड़ता है, तो उसे काफ़ी बड़े बदलाव rollback करने पड़ सकते हैं
2025 में बहुत-सी companies को LLM द्वारा जनरेट किया गया कोड मिलने लगेगा। कोई बड़ी product company ऐसा LLM code पहचान सकती है जो OSS code पर train किया गया हो, और compliance team इस पर कड़ी आपत्ति जता सकती है
कुछ लोगों की राय है कि Red Hat जैसी companies पहले से ही maintainers को support करने की भूमिका निभा रही हैं, है न
global tensions community को प्रभावित करेंगी। Israel/Palestine स्थिति का पिछले साल NixOS community की बहसों में अक्सर उल्लेख हुआ था