DeepSeek, यूरोपीय टेक कंपनियों को वैश्विक AI प्रतिस्पर्धा में बराबरी का मौका दे रहा है

• कई कंपनियाँ लागत घटाने के लिए OpenAI के ChatGPT की जगह DeepSeek मॉडल अपना रही हैं
• DeepSeek के आने से AI क्षेत्र में बदलाव आ रहा है, और कुछ executives का मानना है कि इससे व्यापक स्तर पर कीमतों में कटौती और बेहतर मॉडल बनाने की प्रतिस्पर्धा तेज होगी
• जर्मनी के startup Novo AI के प्रमुख Hemanth Mandapati ने कहा कि वे सिर्फ कुछ मिनटों में ChatGPT-आधारित सिस्टम से DeepSeek पर migrate कर सके
• DeepSeek इस्तेमाल करने पर लागत काफी कम हो जाती है, और वास्तविक user experience में बहुत बड़ा अंतर नहीं होने की प्रतिक्रिया मिली है
• अपेक्षाकृत कम funding की समस्या के कारण यूरोपीय startups ने अमेरिकी कंपनियों की तुलना में AI को धीमी गति से अपनाया, लेकिन DeepSeek की price competitiveness को बड़े अवसर के रूप में देखा जा रहा है
• NetMind.AI, Novo AI जैसी शुरुआती adopter कंपनियों के executives का अनुमान है कि DeepSeek AI को अधिक व्यापक बनाएगा और बड़ी IT कंपनियों से प्रतिस्पर्धा करने की नींव तैयार करेगा
• उद्योग के अनुमानों के मुताबिक, DeepSeek मॉडल का उपयोग OpenAI की तुलना में 20~40 गुना सस्ता है
• हालांकि, कुछ देशों के regulatory authorities यह जांच रहे हैं कि DeepSeek ने OpenAI का डेटा कॉपी किया है या नहीं, और क्या वह कुछ राजनीतिक या सामाजिक मुद्दों पर censorship करता है
• venture capital firm Northzone के partner Sanjot Malhi का कहना है कि DeepSeek व्यावसायिक रूप से कितना सफल होगा यह स्पष्ट नहीं है, लेकिन संरचनात्मक रूप से इसका प्रभाव बड़ा हो सकता है

WAKE-UP CALL

• रिपोर्ट के अनुसार, 2024 में अमेरिकी venture capital निवेश का लगभग 100 अरब डॉलर AI में गया, जबकि यूरोप में यह आंकड़ा सिर्फ लगभग 15.8 अरब डॉलर रहा
• अमेरिकी राष्ट्रपति Donald Trump ने 2025 की शुरुआत में 50 अरब डॉलर के AI प्रोजेक्ट Stargate की घोषणा की, जो OpenAI, SoftBank, Oracle आदि की joint venture है
• यूरोप में AI निवेश का आकार काफी छोटा है, लेकिन फ्रांस की Mistral जैसी कुछ कंपनियाँ ध्यान आकर्षित कर रही हैं
• चीन की DeepSeek ने हाल ही में जारी एक रिपोर्ट में दावा किया कि उसके नवीनतम मॉडल DeepSeek-V3 की training cost Nvidia H800 chips का उपयोग करते हुए 60 लाख डॉलर से कम थी, जिससे काफी रुचि पैदा हुई
• इसके बाद DeepSeek ने Apple App Store में productivity category में पहला स्थान हासिल किया, जिससे उद्योग में बड़ी हलचल मच गई
• Axelera AI के CEO Fabrizio Del Maffeo ने कहा कि DeepSeek का मामला यह दिखाता है कि ‘सिर्फ बड़े मॉडल ही जवाब नहीं हैं’, और यह पूरे उद्योग के लिए प्रेरक झटका साबित हो सकता है
• कुछ experts ने DeepSeek द्वारा बताए गए training cost के आंकड़ों पर सवाल उठाए हैं, लेकिन आम सहमति है कि इसकी लागत अमेरिका-आधारित मॉडलों की तुलना में कम है
• डेनमार्क की Empatik AI के CEO Ulrik R-T ने आकलन किया कि DeepSeek की वजह से कम budget में भी लक्ष्यों को हासिल करने की संभावना बढ़ी है

लागत vs सुरक्षा

• ऐसा लगता है कि price competition पहले ही शुरू हो चुकी है, और Microsoft ने हाल ही में Copilot users को OpenAI का o1 मॉडल मुफ्त में देना शुरू किया है
• investment firm Scale Capital के Joachim Schelde का अनुमान है कि AI की कीमतें कुल मिलाकर घटने के साथ, अधिक transparency वाले open source models या DeepSeek जैसे विकल्पों की तलाश और तेज होगी
• फ़िनलैंड की Nokia और जर्मनी की SAP जैसी बड़ी कंपनियाँ बदलाव को लेकर सतर्क हैं, और लागत के अलावा security certification तथा software ecosystem integration जैसे पहलुओं को भी साथ में देख रही हैं
• ब्रिटेन की Synthesia में corporate communications के प्रमुख Alexandru Voica ने कहा कि कंपनियों के नज़रिये से कीमत के अलावा security, certification frameworks और integration environment अधिक महत्वपूर्ण हैं

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लगता है DeepSeek की कीमत इतनी आकर्षक है कि लोग उस पर आवेग में प्रतिक्रिया दे रहे हैं। सिर्फ API कीमत देखें तो अंतर इतना ज़्यादा है कि इसका कोई जवाब ही नहीं।

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बहुत से लोग सिर्फ source code सार्वजनिक होने भर से उस पर पूरी तरह भरोसा कर लेते हैं, लेकिन source code के सार्वजनिक होने का training data और प्रशिक्षित data की विश्वसनीयता से कोई संबंध नहीं है। और इसका cost measurement method की उपयुक्तता से भी कोई संबंध नहीं है।

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Hacker News राय

• deepseek-r1:8b और deepseek-r1:32b का उपयोग करके Verilog कोड जनरेट करने की कोशिश की, लेकिन नतीजे उम्मीद के मुताबिक नहीं मिले। मॉड्यूल इंटरफ़ेस स्पष्ट रूप से दिया गया था, फिर भी उसे नज़रअंदाज़ किया गया, और गलत गणनाएँ की गईं। लगता है कि इसका प्रदर्शन llama से भी खराब है।

  • open-webui इंस्टॉल को ठीक करने के बाद टेस्ट किया तो deepseek-r1:8b संख्या सिद्धांत के परिणामों को साबित करने की कोशिश करने लगा। संभव है कि यह benchmarking के लिए optimize किया गया हो.

• अमेरिकी सरकार की मौजूदा स्थिति को देखते हुए, DeepSeek का उपयोग करने की कोशिश करने वालों पर प्रतिबंध लगाए जाने की संभावना है.

• ChatGPT सरकारों और बड़े उद्यमों के साथ बड़े सौदे हासिल कर रहा है, जबकि DeepSeek को छोटे startups का समर्थन मिल रहा है। अमेरिका और चीन के बीच power dynamics के नज़रिए से यह दिलचस्प है.

• अगर यूरोप के पास सच में कोई तकनीकी रणनीति होती, तो मैं लेख से सहमत होता। लेकिन संभावना है कि यूरोप केवल अर्थहीन एक-बारगी projects तक सीमित रह जाएगा। उदाहरण के लिए, Portugal की "राष्ट्रीय गर्व" LLM पहल को Spain में एक "आंशिक रूप से Portuguese" supercomputer पर train किया जाना है.

• AI पर UK की मौजूदा स्थिति को लेकर राय पूछी गई। ऐसा लगता है कि UK पिछले 30 वर्षों में काफी नीचे गया है.

• अगर France, Germany और UK AI बढ़त के लिए प्रतिस्पर्धा करें, तो यूरोप अपनी वह रचनात्मकता फिर दिखा सकता है जिसे वह भूल चुका है.

• नए AI कानून ने business risk पैदा किया है, लेकिन अभी भी सपने देखे जा सकते हैं.

• OpenAI 10 लाख input tokens पर $2.5 लेता है, और DeepSeek cached होने पर $0.014 लेता है। यह भ्रामक है। DeepSeek की non-cached कीमत $0.14 है.

• यूरोप में Mistral के अलावा ऐसी कौन-सी AI कंपनियाँ हैं जो अमेरिकी और चीनी tech giants से प्रतिस्पर्धा कर रही हैं, इस पर सवाल उठाया गया। DeepMind को लंबे समय से Google के स्वामित्व के कारण अलग नहीं माना जाता.