- Gemini 2.0 Flash अब अधिक लोगों के लिए सामान्य रूप से उपलब्ध है
- Google AI Studio और Vertex AI के Gemini API के ज़रिए इसे production environment में लागू करना संभव हो गया है
- इसकी खासियत लाखों tokens की context window का उपयोग करने वाली बड़े पैमाने की multimodal reasoning है
- यह केवल text ही नहीं, बल्कि image, audio आदि विभिन्न formats के input को support करने की तैयारी में है
- Gemini 2.0 Flash Pricing:
- text/image/video input लागत: प्रति 10 लाख tokens $0.10
- audio input लागत: प्रति 10 लाख tokens $0.70 (20 फ़रवरी 2025 से लागू होने की योजना)
- text output लागत: प्रति 10 लाख tokens $0.40
- context caching लागत (भविष्य में support की योजना):
- text/image/video के लिए प्रति 10 लाख tokens $0.025
- audio के लिए प्रति 10 लाख tokens $0.175
2.0 Pro experimental version: जटिल prompts और coding performance के लिए विशेषीकृत model
- इसमें मौजूदा models की तुलना में बेहतर coding performance और जटिल knowledge reasoning क्षमता है
- यह अधिकतम 20 लाख tokens की context window देता है, जिससे बड़े पैमाने के data का गहराई से analysis संभव है
- इसमें Google Search और code execution जैसे external tools के integration की सुविधा भी शामिल है
- यह Google AI Studio और Vertex AI में experimental रूप से उपलब्ध है, और Gemini app में Advanced users इसे चुन सकते हैं
2.0 Flash-Lite: लागत के मुकाबले सबसे बेहतरीन performance वाला model
- 1.5 Flash की तुलना में quality बेहतर हुई है, लेकिन speed और cost समान रखी गई है
- अधिकतम 10 लाख tokens की context window और multimodal input support
- उदाहरण: 40,000 images के लिए caption generation का काम $1 से कम में किया जा सकता है
- यह फिलहाल Google AI Studio और Vertex AI में public preview के रूप में उपलब्ध है
- Gemini 2.0 Flash-Lite Pricing:
- text/image/video input लागत: प्रति 10 लाख tokens $0.075
- audio input लागत: प्रति 10 लाख tokens $0.075
- text output लागत: प्रति 10 लाख tokens $0.30
- context caching लागत (भविष्य में support की योजना):
- text/image/video के लिए प्रति 10 लाख tokens $0.01875
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