आवासीय प्राथमिकताओं के आधार पर शहर को heatmap में दिखाने वाला There to Where

• यह एक वेबसाइट है जो घर बदलने या ठहरने की जगह चुनते समय ऑफिस, दोस्तों और अक्सर जाने वाली जगहों से दूरी की शर्तों को एक ही स्क्रीन पर तुलना करके संभावित इलाकों को सीमित करने में मदद करती है
• पूरे शहर को personalized heatmap के रूप में देखा जा सकता है, और अलग-अलग listings के लिए distance matrix से विस्तृत दूरी जांची जा सकती है
• यात्रा itinerary paste करने पर यह destination city में points of interest के करीब ठहरने के base location खोजने में भी काम आती है
• Chrome extension के जरिए Zillow, Airbnb, Apartments.com जैसे platforms पर भी heatmap साथ में देखा जा सकता है
• कई Google Maps tabs के बीच आ-जा कर location जांचने की प्रक्रिया घटाकर, घर बदलने और travel accommodation खोजने का काम एक ही page पर करने देती है

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दूरी के आधार पर घर और ठहरने की संभावित जगहें सीमित करना

• There to Where “मेरे लिए महत्वपूर्ण जगहों के करीब घर” खोजने के लिए एक housing search tool है
• इसका focus कई Google Maps tabs खोलकर तुलना करने या बाद में यह पता चलने जैसी स्थितियों को कम करना है कि कोई listing ऑफिस से बहुत दूर है
• मोहल्लों, listings और travel bases की तुलना अलग-अलग तरीकों से की जा सकती है
  • heatmaps: अपनी lifestyle के अनुरूप शहर के क्षेत्रों को heatmap में देखें
  • distance matrix: candidate listings ऑफिस, activities वाली जगहों और अक्सर जाने वाली दुकानों से कितनी करीब हैं, इसे एक स्क्रीन पर तुलना करें
  • vacation: travel itinerary paste करने पर points of interest के करीब शहर के क्षेत्रों की गणना करता है

वेबसाइट पर समर्थित उपयोग के दायरे

• personalized heatmap का उपयोग ऑफिस, social relationships और अन्य महत्वपूर्ण जगहों के करीब रहने योग्य संभावित क्षेत्रों को खोजने में होता है
• travel feature paste की गई itinerary के आधार पर destination city में उपयुक्त ठहरने की location खोजने के लिए heatmap बनाता है
• Chrome extension Zillow, Airbnb, Apartments.com जैसे platforms पर heatmap को साथ में इस्तेमाल करने देता है
• शहरों के apartment links के तौर पर Chicago, New York City, San Francisco, Minneapolis, Seattle, Dallas, Austin, London, Tokyo, Lisbon, Moscow, Washington DC, Los Angeles, Paris, Berlin, Sydney, Toronto, Singapore, Barcelona दिए गए हैं
• use cases में relocation area को सीमित करना, park, elementary school, grocery store और spouse के workplace से दूरी का balance बनाना, और Milan में उपयोग शामिल हैं

[GN⁺]

Hacker News की राय

• बढ़िया है, लेकिन मेरे उपयोग के लिए शायद ठीक नहीं बैठता
  लगता है कि ऐसे मापदंड चुनने पड़ते हैं जिनकी कोई सटीक जगह हो, जबकि मुझे किराने की दुकान तक पैदल दूरी, क्लाइम्बिंग जिम तक साइकिल दूरी, नेशनल पार्क तक कार से 1 घंटा जैसी अमूर्त शर्तें चाहिए

  • यह संभव है। हीटमैप में Search Nearby places बटन इस्तेमाल करके cafe, gym, walmart जैसे ज़्यादा सामान्य सर्च शब्द डाल सकते हैं, और उस सर्च से मेल खाने वाली कई जगहें मिल सकती हैं
  • अगर आपको ज़्यादा सामान्य walkability map चाहिए, तो https://www.walkscore.com जैसी चीज़ ज़्यादा पसंद आ सकती है
  • किसी खास प्रकार की सभी instances से भरना हैरानीजनक रूप से आसान था। मैंने किराने की दुकानों और public transit के आधार पर कुछ maps बनाए, जिसमें 100 से ज़्यादा stores और stops सभी जोड़ दिए
  • मेरा मापदंड असल में 1km पैदल दायरे में non-national-chain restaurants की संख्या से तय होता है। बाकी सब काम हफ्ते में एक बार या उससे कम होते हैं, और घर खुद तो बस कुछ कमरे ही है, इसलिए उसमें लचीलापन रखा जा सकता है
    मेरी quality of life मेरा पेट तय करता है
  • मेरे साथ भी कुछ ऐसा ही है, और इसमें एक और अमूर्त मापदंड जोड़ता हूं: airport या highway जैसे noise pollution के बिल्कुल पास नहीं होना चाहिए

• लगता है कि title में उपलब्ध housing preference conditions झलकनी चाहिए
  मुझे जो heatmap चाहिए, वह किसी खास price range में 5+ bedrooms/3+ bathrooms जैसी शर्तों वाला है। यह tool वह नहीं करता, तो ठीक है, लेकिन Housing Preferences शब्द से लगता है कि शायद यह कर सके

  • मुझे भी वही impression मिला। जैसे price per acre
    मुझे नहीं लगा था कि constraint सिर्फ किसी खास जगह तक travel time होगा। अगर pure distance-based होने की बात highlight करें, तो ज़्यादा साफ़ होगा

• अभी मैं train और bicycle दोनों का इस्तेमाल करके commute करता हूं, लेकिन अफसोस यह tool इनमें से सिर्फ एक से filter कर सकता है
  मेरे आसपास buses और trains दोनों में bicycle ले जा सकते हैं, फिर भी walking+public transit routes आसानी से मिल जाते हैं, लेकिन bike+public transit लगभग असंभव है—यह navigation systems में आम समस्या लगती है

  • Citymapper यह करता है। मैंने results खुद इस्तेमाल नहीं किए

• पत्नी के workplace और मेरे workplace डालकर देखा, तो इसने सही दिखाया कि जहां हम रहते हैं वह सच में अच्छी location है। जब हम इस घर में आए थे, तब पत्नी की job कहीं और थी, लेकिन दिखता है कि ऐसा tool कैसे उपयोगी होगा
  हालांकि only show best matches का criteria इस case में थोड़ा aggressive है। लगभग ऐसा है जैसे कह रहा हो, “highway के बीचों-बीच रहने का क्या ख्याल है?”

  • मेरे घर को भी बिल्कुल सही पकड़ा। work, leisure, commute requirements—सबके हिसाब से सही। बस मेरी requirements मेरी habits पर overfit हुई लगती हैं। सिर्फ मेरा area highlight हुआ, दूसरे अच्छे candidates नहीं दिखे

• ऐसे heatmaps का सही नाम Isochrone maps है
  https://en.wikipedia.org/wiki/Isochrone_map

• वाकई शानदार। कुछ समय से नया घर देखते हुए park के पास होना, elementary school और grocery store तक walkable distance, और पत्नी के workplace तक driveable distance के बीच balance बनाने की कोशिश कर रहा था; अब इसे आज़माते हुए सबसे अच्छे लगने वाले candidate neighborhoods देख रहा हूं
  एक feature request है। Search Nearby में “elementary school” खोजा तो जिस city में रुचि है उसके बाहर तक शामिल होकर 50 से ज़्यादा schools आ गए। सबको जोड़कर फिर एक-एक करके हटाने के बजाय, अगर top-right में डाली गई city के अंदर के results ही जोड़ने का तरीका हो तो अच्छा होगा। Search radius adjust करना, या search results preview में इच्छित कुछ results चुनने का button भी ठीक रहेगा
  एक और बात: criteria को accordion की तरह collapse/expand कर सकें तो अच्छा होगा। नीचे के criteria edit करने के लिए 40 parks पार करके scroll करना झंझट है

• idea अच्छा है, लेकिन data थोड़ा अजीब लग रहा है। अपने छोटे city में test किया; grocery store तक car से 14 मिनट के अंदर है। असल में इससे जल्दी पहुंचता हूं, लेकिन Google Maps estimate के आधार पर देखा
  car से 15 मिनट का criterion set किया, तो मैं grey area से काफी बाहर था। red area में आने के लिए कई miles drive करना पड़ेगा। जबकि दूरी सिर्फ 6 miles है

  • 6 miles मेरे इलाके में car से करीब 30 मिनट लगते हैं
  • सही है। अलग-अलग geospatial analysis providers में travel time weights अलग होते हैं। turns, road density जैसे factors को वे अलग तरह से देखते हैं, इसलिए ऐसी mismatch हो सकती है
    खासकर GPS या proprietary data से calibrate न किया जाए, तो ऐसा और हो सकता है

• मैं ऐसी जगह रहना चाहता हूं जहां grocery store तक पैदल जा सकूं, traffic, crime और कचरा कम हो, और price affordable हो
  यह tool ऐसी शर्तों को handle नहीं करता

  • तो फिर comment क्यों कर रहे हैं, समझ नहीं आता। original post में शुरुआत से बताया था कि tool क्या करता है
    यह वैसा ही है जैसे guitar lessons के ad poster के पास से गुजरते हुए चिल्लाना, “मुझे guitar lessons की ज़रूरत नहीं!”
  • ऐसे use case के लिए Google Maps Street View photos इस्तेमाल करने का सोचा था। पूरे city की photos लेकर दिखने वाले कचरे की मात्रा classify करना, और लोगों की संख्या व वे क्या कर रहे हैं, यह भी calculate करना
    New York में रहने के अनुभव से, अगर पैदल चलने वाले लोग ठीक-ठाक हों, buildings से टिके या बैठे लोग बहुत ज़्यादा न हों, और नजर आने वाला कचरा ज्यादा न हो, तो neighborhood काफी अच्छा होने की संभावना होती है
    लोग बिल्कुल न हों या बहुत ज़्यादा हों, लोग move न कर रहे हों, या कचरा ज्यादा हो, तो शायद वह neighborhood मुझे पसंद नहीं आएगा
    business types भी उपयोगी हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, pawn shops या churches बहुत ज़्यादा हों तो मैं ऐसे neighborhood में नहीं रहना चाहूंगा

• इसे किसी ऐसे city पर आज़माना चाहता था जहां मैं फिलहाल नहीं रहता, लेकिन हर बार specific place search करने पर यह मेरी current geographic location के सबसे नज़दीकी खराब match पर चला गया। बेहतर होगा अगर यह ज़्यादा generalized हो
  फिर भी OSM को Google Maps के बजाय इस्तेमाल करना पसंद आया

  • संभव है। हालांकि UX को और बेहतर बनाना पड़ेगा
    heatmap page या distance matrix page पर screen के top-right में search criteria location दिखती है। उस bias को अपनी मनचाही location से overwrite कर सकते हैं
    session में सिर्फ एक बार बदलना होता है, और सभी pages व components update हो जाते हैं
  • place finder Google Maps है। मैं उसे बनाने वाले व्यक्ति को जानता हूं

• वाकई कमाल है। दूसरों की तरह मैं भी initial criteria में grocery store या gym तक की दूरी जैसी सामान्य शर्तें specify करना चाहूंगा
  दिखता है कि search से मेल खाने वाली possible places की लंबी list जोड़ सकते हैं, तो शायद UI details छिपाकर possible places को अपने-आप全部 add कर दे तो अच्छा होगा
  personally, नया criterion ऊपर जुड़ना intuition के खिलाफ लगा; मैंने उसे नया criterion समझकर location delete कर दी, जबकि वह असल में पुराना criterion था। लगता है Google Maps में stop जोड़ते समय new element नीचे दिखने या scroll करने की आदत हो गई है
  public transit और bicycle जैसे travel modes mix करने का option भी हो तो अच्छा होगा