Gemini Code Assist के साथ कोडिंग में मदद पाएं — अब मुफ्त में उपलब्ध

• अब दुनिया भर के डेवलपर मुफ्त में AI coding assistant tools का उपयोग कर सकते हैं
• Google के DORA शोध के अनुसार, 75% से अधिक डेवलपर AI का रोज़मर्रा के काम में उपयोग कर रहे हैं
  • Google के भीतर नए code का 25% से अधिक AI से जनरेट होता है → बाद में engineers उसकी समीक्षा करके उसे शामिल करते हैं
• अब तक के AI coding tools मुख्यतः enterprise के लिए उपलब्ध थे, इसलिए students, freelancers और startups के लिए इन तक पहुंचना कठिन था
• 2028 तक डेवलपर्स की संख्या 5.78 करोड़ तक पहुंचने का अनुमान है → लक्ष्य यह है कि AI सभी के लिए मुफ्त में उपलब्ध होना चाहिए
• इसी के लिए Gemini Code Assist for Individuals का Public Preview घोषित किया गया

Gemini 2.0 आधारित डेवलपमेंट सहायता

• यह Gemini 2.0 पर आधारित है और सभी public programming languages को support करता है
• डेवलपर्स के लिए optimized model → real-world coding examples पर प्रशिक्षित, इसलिए उच्च-गुणवत्ता वाले AI recommendations देता है
• मौजूदा मुफ्त AI coding tools की "मासिक 2,000 code auto-completions" सीमा से कहीं आगे बढ़कर अधिकतम 1.8 लाख code completions का समर्थन
  • व्यावहारिक रूप से लगभग बिना सीमा के उपयोग संभव (यहां तक कि पेशेवर डेवलपर्स के लिए भी इस सीमा तक पहुंचना कठिन है)
• AI सिर्फ code लिखने में ही नहीं, बल्कि code quality सुधारने में भी मदद करता है
  • Gemini Code Assist for GitHub के जरिए public/private repositories में AI code review फीचर उपलब्ध
  • डेवलपर्स का code review समय घटाकर उन्हें अधिक महत्वपूर्ण कामों पर ध्यान देने में मदद

AI coding सहायता, डेवलपर जहां चाहें वहां मुफ्त में

• समर्थित environments
  • Visual Studio Code → VS Code प्लगइन
  • JetBrains IDEs → JetBrains प्लगइन
  • Firebase, Android Studio में भी मुफ्त उपलब्ध
  • GitHub पर AI code review support → GitHub app
• मुख्य फीचर्स
  • code auto-completion, generation, debugging और code fixing में सहायता
  • AI के साथ natural language में code लिखना और सुधारना संभव
    • उदाहरण: "ईमेल और message input fields वाला HTML form बना दो"
    • उदाहरण: "हर दिन मौसम की जानकारी ईमेल से भेजने वाला script लिखो"
    • उदाहरण: "इस Python code का काम समझाओ और errors ढूंढो"
  • 128,000 tokens तक support करने वाली बड़ी context window → बड़े codebase का विश्लेषण संभव
  • AI chat फीचर से repetitive tasks को automate किया जा सकता है → comments लिखना, test code बनाना आदि अपने-आप
• मुफ्त उपयोग के फायदे
  • मौजूदा मुफ्त AI tools की तुलना में 90 गुना अधिक code auto-completions
  • students, freelancers और startup developers के लिए optimized
    • project के दौरान usage limit की चिंता के बिना लगातार coding संभव
    • AI pair programming का उपयोग संभव

GitHub code review: अनुकूलित और लागू करने योग्य feedback

• Gemini Code Assist for GitHub में code review support
  → style issues की पहचान, bugs का पता लगाना और code fixes के सुझाव
• AI-आधारित code review से maintainability और code quality में सुधार
• सीधे GitHub में integrated → GitHub app इंस्टॉल करके उपयोग करें
• हर repository के लिए customized code style guide लागू की जा सकती है
  • .gemini/styleguide.md फाइल के जरिए हर टीम अपने coding rules तय कर सकती है
  • टीम-विशिष्ट code style और best practices को शामिल किया जा सकता है

आज से ही तुरंत इस्तेमाल करें!

• सिर्फ Gmail account से साइन अप किया जा सकता है (credit card की जरूरत नहीं)
• install links
  • VS Code प्लगइन
  • GitHub app
  • JetBrains प्लगइन
• Public Preview अवधि के दौरान user feedback शामिल किया जाएगा
  • IDE के अंदर "Send feedback" बटन के जरिए राय भेजी जा सकती है
• enterprise के लिए अतिरिक्त फीचर्स (productivity analysis, private codebase के लिए customized AI responses आदि)
  → Gemini Code Assist Standard / Enterprise पर भी विचार किया जा सकता है

अब हर कोई Gemini AI coding सहायता पा सकता है!

[corean]

मैंने इसे JetBrains plugin के रूप में इस्तेमाल करके देखा, लेकिन यह समय की बर्बादी लगता है।

[porteleaf]

लिंक खोलकर देखा तो, इसे claude.ai जैसी CSS फील के साथ सजाया गया है।
शायद यह जानबूझकर किया गया होगा??

[jhj0517]

वाह, मैंने अभी PR review करने वाला GitHub app activate करके देखा है। यह कैसा होगा, इसे लेकर जिज्ञासा है।

[itq191]

• मौजूदा AI कोडिंग टूल्स मुख्य रूप से एंटरप्राइज़ उपयोग के लिए दिए जाते थे, इसलिए छात्रों, फ्रीलांसरों और स्टार्टअप्स के लिए उन तक पहुंचना मुश्किल था
• बल्कि code security issues की वजह से कंपनियों में उनका इस्तेमाल करना ही मुश्किल नहीं था क्या..?