1.भूमिका: 2025 में AI उद्योग का प्रमुख विषय ‘Agent’ है, और यह रेखांकित किया गया है कि मौजूदा RAG-केंद्रित chatbot दृष्टिकोण से आगे बढ़कर अधिक उन्नत सिस्टम की आवश्यकता है.
2.प्रोजेक्ट परिचय (Yuanta AI chatbot सेवा): वित्तीय सुरक्षा आवश्यकताओं जैसी ऊंची प्रवेश बाधाओं को पार करते हुए AI-आधारित निवेश विश्लेषण सुविधा को शामिल करने वाला chatbot विकसित किया गया, और इसे एक innovative financial service के रूप में चुना गया.
3.आवश्यकताओं की पहचान और intent classification का उपयोग: उपयोगकर्ताओं के वास्तविक query डेटा का विश्लेषण करके सेवा आवश्यकताओं को समायोजित किया गया, और Function Calling के आधार पर LLM के निरंतर सुधार के लिए monitoring system बनाया गया.
4.Function Calling तकनीक: RAG की सीमाओं को पूरक करने और real-time डेटा को प्रोसेस करने के लिए Function Calling का उपयोग किया गया, लेकिन multi-function integration और सटीक call से जुड़ी कठिनाइयों को पार करना पड़ा.
5.prompt engineering और संचालन दृष्टिकोण: prompt design और version management के माध्यम से LLM performance को optimize किया गया, और cost reduction तथा security reinforcement के लिए operational strategy को अनिवार्य बताया गया.
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