1 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2025-03-06 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • Apple ने M4 Max और नए M3 Ultra चिप से लैस Mac Studio पेश किया है, जिसमें एक compact desktop में 512GB तक unified memory, 16TB तक SSD और Thunderbolt 5 दिए गए हैं
  • M3 Ultra configuration advanced GPU और बड़ी memory के साथ 600 अरब से अधिक parameters वाले LLM को memory के भीतर चला सकता है, जिससे on-device AI tasks का दायरा बढ़ता है
  • M4 Max model 16-core तक CPU और 40-core तक GPU देता है, और M1 Max Mac Studio की तुलना में 3.5 गुना तक, Intel-based 27-inch iMac की तुलना में 6.1 गुना तक तेज है
  • M3 Ultra model 32-core तक CPU, 80-core GPU, 32-core Neural Engine और 800GB/s से अधिक memory bandwidth देता है, और heavy rendering व AI workloads पर केंद्रित है
  • नया Mac Studio 28 देशों और क्षेत्रों में pre-order के लिए उपलब्ध हो गया है, 12 मार्च से बिक्री शुरू होगी और अमेरिका में कीमत $1,999 से शुरू होती है

M4 Max और M3 Ultra के साथ विस्तारित Mac Studio

  • Apple ने नए Mac Studio को “अब तक का सबसे powerful Mac” बताया है, और M4 Max व नए M3 Ultra chip options दे रहा है
  • नया model high-performance CPU, Apple की advanced graphics architecture, बड़ी unified memory, ultra-fast SSD और तेज़ व अधिक efficient Neural Engine के साथ पिछली पीढ़ी के मुकाबले performance बढ़ाता है
  • desk पर रखे जा सकने वाले शांत compact design को बनाए रखते हुए, यह Thunderbolt 5 सहित expanded connectivity देता है
  • M3 Ultra configuration 512GB unified memory तक देता है, जिसे Apple ने personal computer में सबसे बड़ी unified memory capacity बताया है
  • 16TB SSD तक configure किया जा सकता है, जिससे content और data को local रखना आसान होता है

On-device AI और Apple Intelligence

  • M3 Ultra configuration advanced GPU और 512GB तक unified memory के आधार पर 600 अरब से अधिक parameters वाले LLM को memory के भीतर चला सकता है
  • Apple Intelligence Mac Studio पर Writing Tools, Priority Notifications, Notes में real-time transcription, Siri improvements, Image Playground आदि देता है
  • Writing Tools और Siri में ChatGPT integration शामिल है, और user यह control कर सकता है कि integration enable हो या नहीं और ChatGPT के साथ कौन-सी जानकारी share की जाए
  • कई models सीधे device पर चलने वाली on-device processing का उपयोग करते हैं
  • जिन requests में बड़े models तक access की जरूरत होती है, उनमें Private Cloud Compute इस्तेमाल होता है, और user data store नहीं किया जाता या Apple के साथ share नहीं होता; यह केवल request processing में इस्तेमाल होता है

Mac Studio with M4 Max की performance

  • M4 Max model video editors, colorists, developers, engineers, photographers, creative professionals जैसे heavy workload users के लिए है
  • मुख्य specifications में 16-core CPU तक, 40-core GPU तक, प्रति सेकंड 0.5TB से अधिक unified memory bandwidth, और M1 Max की तुलना में 3 गुना से अधिक तेज Neural Engine शामिल हैं
  • Mac Studio with M4 Max, Mac Studio with M1 Max की तुलना में 3.5 गुना तक और सबसे powerful Intel-based 27-inch iMac की तुलना में 6.1 गुना तक तेज है
  • M4 Max का GPU Mac Studio में पहली बार Apple की advanced graphics architecture लाता है, जिसमें Dynamic Caching, hardware-accelerated mesh shading और 2nd-generation ray tracing engine शामिल हैं
  • unified memory 36GB से शुरू होकर 128GB तक support करती है
  • Media Engine में दो ProRes accelerators शामिल हैं, जो कई 4K ProRes streams पर काम करने में मदद करते हैं
  • Apple के जनवरी–फरवरी 2025 के testing के आधार पर performance examples इस प्रकार हैं
    • Adobe Photoshop image processing: M1 Max Mac Studio की तुलना में 1.6 गुना तक, Core i9 27-inch iMac की तुलना में 2.9 गुना तक तेज
    • Xcode code compile build: M1 Max Mac Studio की तुलना में 2.1 गुना तक, Core i9 27-inch iMac की तुलना में 3.1 गुना तक तेज
    • Compressor ProRes transcoding: M1 Max Mac Studio की तुलना में 1.2 गुना तक, Core i9 27-inch iMac की तुलना में 2.8 गुना तक तेज
    • Topaz Video AI video processing: M1 Max Mac Studio की तुलना में 1.6 गुना तक, Core i9 27-inch iMac की तुलना में 5 गुना तक तेज

Mac Studio with M3 Ultra की performance

  • M3 Ultra model उन tasks में M4 Max की तुलना में लगभग 2 गुना तेज performance देता है जो high CPU/GPU core counts और बड़ी unified memory का इस्तेमाल करते हैं
  • Mac Studio with M3 Ultra, Mac Studio with M1 Ultra की तुलना में 2.6 गुना तक और 16-core Intel Xeon W-based Mac Pro की तुलना में 6.4 गुना तक तेज है
  • नया M3 Ultra 32-core CPU तक देता है, जिनमें से 24 performance cores हैं—पिछले Ultra chip से 50% अधिक
  • GPU 80-core तक है, जो Apple silicon chips में सबसे अधिक है, और on-device AI व machine learning के लिए 32-core Neural Engine शामिल है
  • unified memory bandwidth 800GB/s से अधिक है, और memory 96GB से शुरू होकर 512GB तक configure की जा सकती है
  • 16TB तक SSD में 8K ProRes video के 12 घंटे से अधिक store किए जा सकते हैं
  • Dynamic Caching, hardware-accelerated mesh shading और ray tracing वाली advanced graphics architecture के साथ GPU-based renderers जैसे graphics tasks, M1 Ultra Mac Studio की तुलना में 2.6 गुना तक तेज हो जाते हैं
  • Apple के जनवरी–फरवरी 2025 के testing के आधार पर performance examples इस प्रकार हैं
    • LM Studio में सैकड़ों अरब parameters वाले LLM token generation: M1 Ultra Mac Studio की तुलना में 16.9 गुना तक तेज
    • Maxon Redshift scene rendering: M1 Ultra Mac Studio की तुलना में 2.6 गुना तक, Radeon Pro W5700X वाले 16-core Intel Mac Pro की तुलना में 6.4 गुना तक तेज
    • Oxford Nanopore MinKNOW DNA sequencing basecalling: M1 Ultra Mac Studio की तुलना में 1.1 गुना तक, Radeon Pro W5700X वाले 16-core Intel Mac Pro की तुलना में 21.1 गुना तक तेज
    • Final Cut Pro 8K video rendering: M1 Ultra Mac Studio की तुलना में 1.4 गुना तक, Radeon Pro W5700X वाले 16-core Intel Mac Pro की तुलना में 4 गुना तक तेज

Thunderbolt 5 और connectivity

  • नए Mac Studio के Thunderbolt 5 ports 120Gb/s तक transfer speed देते हैं, जो पिछली पीढ़ी की तुलना में 3 गुना तक तेज है
  • तेज external storage, expansion chassis और hub solutions connect किए जा सकते हैं
  • PCIe expansion cards इस्तेमाल करने वाले workflows में external expansion chassis को अधिक bandwidth और कम latency के साथ connect किया जा सकता है
  • M3 Ultra configuration वाला Mac Studio full 6K resolution पर 8 Pro Display XDR तक चला सकता है
  • connection ports और wireless features में 10Gb Ethernet, HDMI, front SDXC card slot, built-in Wi‑Fi और Bluetooth शामिल हैं

macOS Sequoia और display configuration

  • macOS Sequoia iPhone Mirroring, आसान window tiling, Passwords app, video call backgrounds, Safari improvements और gaming-related features देता है
  • iPhone Mirroring Mac से iPhone, apps और notifications के साथ wireless interaction की सुविधा देता है, लेकिन camera और microphone जैसे कुछ iPhone features compatible नहीं हैं
  • अगले महीने आने वाले macOS Sequoia 15.4 में iPhone को Mac के पास लाकर Apple Account में sign in करना और files, photos, messages, passwords आदि को नए Mac Studio में लाने की setup सुविधा मिलेगी
    • इस feature के लिए iOS 18.4 या iPadOS 18.4 या उससे नया version जरूरी है
  • Studio Display 27-inch 5K Retina display, 12MP Center Stage camera, studio-quality 3-mic array और Spatial Audio support वाला 6-speaker sound system देता है
  • Pro Display XDR, HDR workflow users के लिए 32-inch Retina 6K display और 1600 nits तक peak HDR brightness देता है
  • Magic Keyboard with Touch ID, Magic Trackpad, Magic Mouse जैसी Magic accessories भी साथ configure की जा सकती हैं

पर्यावरण लक्ष्य और materials

  • नया Mac Studio Apple 2030 लक्ष्य के अनुरूप design किया गया है, और Apple का लक्ष्य 2030 के अंत तक अपने पूरे carbon footprint में carbon neutrality हासिल करना है
  • Apple manufacturing को renewable electricity पर shift कर रहा है, और Mac Studio सहित Apple products के इस्तेमाल में लगने वाली बिजली की भरपाई के लिए दुनिया भर में wind और solar projects में investment कर रहा है
  • Apple facilities, Apple Intelligence चलाने वाले data centers सहित, 100% renewable electricity पर operate होती हैं
  • Mac Studio में कुल मिलाकर 30% से अधिक recycled materials शामिल हैं
    • enclosure में 100% recycled aluminium इस्तेमाल हुआ है
    • सभी magnets में 100% recycled rare earth elements इस्तेमाल हुए हैं
  • Mac Studio में mercury, brominated flame retardants और PVC शामिल नहीं हैं
  • packaging पूरी तरह fiber-based है, और Apple ने कहा है कि वह 2025 के अंत तक सभी packaging से plastic हटाने के लक्ष्य के करीब पहुंच गया है

कीमत, उपलब्धता और support

  • नया Mac Studio अमेरिका सहित 28 देशों और क्षेत्रों में Apple Store app और apple.com/store के जरिए pre-order किया जा सकता है
  • customer deliveries, Apple Store locations और Apple Authorized Resellers पर बिक्री बुधवार, 12 मार्च से शुरू होगी
  • अमेरिका में starting price $1,999 और education starting price $1,799 है
  • Apple Intelligence M1 के बाद के सभी Mac models पर उपलब्ध है
    • अभी localized English Australia, Canada, Ireland, New Zealand, South Africa, UK और U.S. में उपलब्ध है
    • French, German, Italian, Portuguese (Brazil), Spanish, Japanese, Korean, Chinese (simplified), English (Singapore), English (India) अप्रैल में उपलब्ध होंगे
    • Vietnamese सहित और भाषाएं साल के दौरान जोड़ी जाएंगी
    • कुछ features, apps और services सभी regions या सभी languages में उपलब्ध नहीं हो सकते
  • Apple Trade In, AppleCare+ for Mac, Apple Retail का Personal Setup और Today at Apple sessions उपलब्ध हैं
  • अमेरिका में Apple Card से खरीदने वाले customers Apple Card Monthly Installments चुनने पर 0% APR monthly payments और 3% Daily Cash पा सकते हैं

1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2025-03-06
Hacker News की रायें
  • 512GB RAM जैसी चीज़ Chrome या डेस्कटॉप JS ऐप बनाने वालों के आसपास बिल्कुल नहीं रखनी चाहिए

    • 2025 का सवाल अब “Crysis चलता है?” नहीं, बल्कि “एक आसान CRUD ऐप चलता है?” हो गया है
    • “वेब डेवलपर” एडिशन बनाकर उसमें लगभग 4GB RAM ही डालनी चाहिए
    • Chrome को Chromebook पर भी चलना होता है, और अभी सपोर्ट में मौजूद कई मॉडल अपग्रेड न हो सकने वाली 4GB RAM के साथ हैं
    • उतने में तो लगभग पूरा DeepSeek R1 आ जाएगा
    • पहला ख्याल यही आया था कि “फुल-ऑप्शन में कैसा दिखेगा, 512GB RAM तो बिल्कुल सस्ती नहीं होगी”, और फुल-ऑप्शन की कीमत करीब 15 हजार डॉलर है
      AI मशीन के तौर पर 15 हजार डॉलर की यह मशीन ठीक हो सकती है, लेकिन अगर CPU-आधारित AI उपकरण चाहिए, तो मल्टी-कोर मदरबोर्ड जोड़ना या इस्तेमाल किए हुए NVIDIA कार्ड्स की कतार लगाना कम लागत में बेहतर प्रदर्शन दे सकता है
      अच्छी खबर यह है कि 3–4 साल बाद ऐसे हार्डवेयर स्पेसिफिकेशन काफी सस्ते हो जाएंगे, और यह काफी उत्साहित करने वाली बात है
  • चर्चा पूरी तरह AI और unified memory पर अटकी है, लेकिन M4 mini पर 4K कंटेंट एडिट करके लगा कि M1 Max Mac Studio की तुलना में कई पीढ़ी आगे बढ़ी मीडिया प्रोसेसिंग परफॉर्मेंस बहुत बड़ा सुधार है
    CPU खुद भी ज्यादा ताकतवर हो गया है, इसलिए वीडियो/फोटो एडिटिंग के लिए 64GB RAM वाला M4 Max ऑर्डर किया है, और शायद 4K हाई-क्वालिटी H.265 कंटेंट को रियल-टाइम से तेज़ एक्सपोर्ट कर पाए
    थोड़ा अफसोस है कि अब मिड-रेंज workstation-क्लास कॉन्फिगरेशन की बात तक AI नैरेटिव ने पूरी तरह निगल ली है

    • जब AMD ने सामान्य कंज्यूमर मदरबोर्ड में सीधे लगने वाले 16-core CPU बेचने शुरू किए, तभी से “कंज्यूमर-ग्रेड workstation” के दौर में आने जैसा लगा था, और हाई-एंड M series SoC उसी रुझान को आगे बढ़ा रहे हैं
      यह देखना सचमुच शानदार है कि पहले जैसी कंप्यूटिंग क्षमता, जो केवल बड़े भारी-भरकम सिस्टम तक सीमित थी, अब ठीक-ठाक पोर्टेबिलिटी वाले लैपटॉप में भी आराम से आ जाती है
    • अपग्रेड करने के लिए जिसका इंतज़ार कर रहा था, वह Ultra M4 नहीं बल्कि M3 है—यह थोड़ा मज़ा किरकिरा करता है। लंबा इंतज़ार करने के बाद और भी अफसोस होता है
    • क्या M4 की मीडिया प्रोसेसिंग M3 से बेहतर है? क्या M3 Ultra वीडियो एडिटिंग में उतना प्रदर्शन नहीं देता?
    • आम तौर पर ज्यादा खुले hardware और free/open source software को पसंद करता हूं, इसलिए Mac इस्तेमाल करना अपने-आप में थोड़ा अनपेक्षित है
  • SSD की कीमतें बेतुकी हैं
    1TB से 2TB जाने के लिए 400 डॉलर, और 1TB से 16TB जाने के लिए प्रति TB 307 डॉलर पड़ते हैं
    यह Amazon कीमतों के करीब 3 गुना है: https://diskprices.com/?locale=us&condition=new&capacity=4-&...

    • डेस्कटॉप है, इसलिए ज्यादातर लोग बेस क्षमता लेकर external Thunderbolt NVMe disk इस्तेमाल कर सकते हैं
      इंटरनल ड्राइव की जरूरत तभी है जब Thunderbolt 5 की स्पीड, यानी 80Gbit/s से ज्यादा स्पीड सचमुच चाहिए, और वैसे भी ज्यादातर NVMe इससे धीमे ही होते हैं
    • Apple को इसे सच में ठीक करना चाहिए। अभी यह पूरी तरह लूट जैसी कीमत है
      proprietary board है और flash पर firmware डालना पड़ता है—इस वजह से करीब 50 डॉलर का “Apple premium” लगाना समझ सकता हूं, लेकिन कई गुना कीमत लगाना तो बस कीमतों की ठगी है
    • पहले Usenet पर किसी ने कहा था कि Apple upgrade कीमतें महंगी इसलिए हैं क्योंकि पार्ट्स unicorn bone dust से बने होते हैं, और अब सच में यकीन होने लगा है कि यही बात सही है
    • हाई स्कूल में PC enthusiast के तौर पर लंच ब्रेक में Mac की कीमतें कॉन्फिगर करके बाजार के PC parts की कीमतों से तुलना करता था और अतिरिक्त विकल्पों की कीमतों पर हंसता था—यह याद अब भी है। लगता है कुछ बदला नहीं
    • Studio NVMe इस्तेमाल नहीं करता, लेकिन storage को removable card पर रखता है। Mac mini में भी यही है, इसलिए अपनी पसंद का storage खरीदने के लिए Apple को ही पैसे देना जरूरी नहीं
      Mini और M1 Studio के लिए storage upgrades बेचने वाली जगहें हैं, और जाहिर है वे डिवाइस खरीदते समय Apple द्वारा ली जाने वाली upgrade कीमत से सस्ती हैं
      YouTube पर dosdude1 ने इन upgrades पर वीडियो डाले हैं, और थोड़ा खोजने पर विक्रेता भी मिल जाते हैं। लगता है नया M3/M4 Studio भी वैसा ही होगा, लेकिन इसकी गारंटी नहीं
  • operating system को पहली बार छूने वाला पैराग्राफ ही उदास कर देता है

    macOS Sequoia completes the new Mac Studio experience with a host of exciting features, including iPhone Mirroring, which allows users to wirelessly interact with their iPhone, its apps, and notifications directly from their Mac.
    प्रो workstation users के लिए यही highlight पेश किया जा रहा है

    • फिर भी शुक्र मानना चाहिए कि फोकस फिल्मों, संगीत और cute apps पर नहीं है। Apple बाकी product lines को जिस तंग media/services/social kiosk नजरिए से देखता है, उससे Mac अब भी कुछ हद तक बाहर बची हुई इकलौती लाइन लगता है
      अगर यह बहुत नकारात्मक लगे, तो मौजूदा product vision की तुलना Steve Jobs के “mind के लिए bicycle” से करके देखिए। iOS family के devices बहुत उपयोगी हैं, लेकिन वे नई संभावनाएं खोलने और पीढ़ीगत software innovation को सक्षम करने वाली दिशा में नहीं हैं
      Vision Pro भी अभी “बस” एक और kiosk product है, लेकिन पक्का कहना मुश्किल है। Mac support को देखें तो शायद Apple इसे समझता भी हो। इसे दो हिस्सों में बांटना चाहिए: सस्ता “Vision” iOS-शैली का device, शानदार apps और फिल्मों के लिए product, और virtual Mac screen हो सकता है। वहीं भविष्य का “Vision Pro” पूरा Mac replacement और high-end Apple device होना चाहिए, जिसमें वास्तविक काम के लिए spatial user interface, कोई development sandbox नहीं, Mx Ultra, सबसे बेहतरीन resolution और field of view हो। कीमत बढ़ाते रहें, तब भी चलेगा
      Vision Pro को Mac का satellite नहीं, बल्कि maximum-performance वाला post-Mac device होना चाहिए। user interface की संभावनाएं Mac या physical screen की क्षमता से कहीं आगे जाती हैं। यह नया nuclear-grade “mind के लिए bicycle” बन सकता है। लेकिन बड़ी चिंता है कि Apple इसे भी box में बंद कर देगा, हर चीज़ को “iPad-ify” कर देगा, और कभी Mac को भी वैसा बना देगा
    • प्रो workstation को चमकदार iPhone accessory की तरह market किया जा रहा है
    • MacBook Air page पर भी इसी तरह की भाषा इस्तेमाल होती है। अगर कोई 13 हजार डॉलर तक का Mac खरीद रहा है, तो बस उम्मीद ही की जा सकती है कि उसे macOS और उसके features के बारे में पहले से पता होगा
  • मेमोरी बैंडविड्थ नहीं बढ़ाई गई है। M2 Studio में जो संभव था, वही बैंडविड्थ मिलती है। हाँ, 10 हज़ार डॉलर देने पर 512GB unified RAM मिल सकती है
    सवाल यह है कि उस पैमाने पर बड़े language models उपयोगी performance के साथ चलेंगे या नहीं। नई M3 chip की processing speed बढ़ने पर भी, उसी memory bandwidth पर सिर्फ unified RAM पर्याप्त होना AI performance को लगातार बेहतर नहीं बनाता—मुख्य बात यही है

    • संभव है। वजह है Mixture of Experts (MoE)
      क्योंकि सभी weights को GPU cores पर नहीं चढ़ाया जाता, यह अच्छी speed से चल सकता है
      उदाहरण के लिए DeepSeek R1 Q4 quantization में 404GB इस्तेमाल करता है[0], और 256 experts में से 8 पर route होता है[1]। बहुत मोटे तौर पर, एक forward pass में करीब 13GB लगता है। अगर memory bandwidth 800GB/s हो[3], तो Mac Studio 800/13 = 62 tokens प्रति सेकंड दे सकता है
      [0]: https://ollama.com/library/deepseek-r1
      [1]: https://arxiv.org/pdf/2412.19437
      [2]: https://www.apple.com/newsroom/2025/03/apple-unveils-new-mac...
    • RAM 96GB वाला M2 Max Studio वापस कर दिया। बिना quantize किया हुआ Llama 70B 3.1 इतना धीमा था कि interactive तरीके से इस्तेमाल करने लायक speed नहीं थी। offline LLM में दिलचस्पी है, लेकिन 3 हज़ार डॉलर के निवेश पर return मिलने का तरीका नहीं दिखा
    • सिर्फ M3 Ultra ही 512GB configuration support करता है, और memory bandwidth 819GB/s है
    • यह भी देखा है कि बड़े model उसी memory bandwidth पर धीमे चलते हैं, और यह स्वाभाविक नतीजा लगता है
    • RAM bottleneck नहीं लगती। इसलिए निराशा है। मुझे लगता है कि Apple की लोकप्रियता की एक वजह यह भी रही है कि उसने creators और developers को सक्षम बनाया
  • पिछले ranking article में कहा गया था कि M3 Ultra अब तक की सबसे powerful chip है
    Mac ecosystem PC दुनिया जैसा महसूस होने लगा है। काश बस तीन विकल्प दे दिए जाएँ: सस्ता, अच्छा, महंगा। किसी teenager के laptop में कितने dedicated graphics cores डालने हैं, यह तय करना बहुत मुश्किल है

    • chip के हिसाब से Ultra और Max workstation chip जैसी positioning में नहीं आते क्या? ऐसे products का थोड़ा और segmented होना स्वाभाविक लगता है, और ये professional-use products भी हैं
    • laptops में पहले से यह विभाजन है। M4, M4 Pro, M4 Max क्रमशः सस्ता, अच्छा, महंगा हैं
    • RAM solder करना शुरू होने के बाद से खरीदने की strategy हमेशा वही रही है। जिस configuration में ज़रूरी RAM capacity मिलती है, उसमें सबसे कम CPU/GPU spec वाला खरीदो। हालांकि लगभग हमेशा maximum RAM चाहिए होती थी, और दुर्भाग्य से आम तौर पर इसका मतलब maximum CPU/GPU भी खरीदना होता था
    • अगर college student या student हैं, तो MacBook Air सबसे अच्छा है, और dedicated graphics cores की तुलना में 13–15 inch screen size ज़्यादा असर डालता है। MacBook Pro recommend नहीं करूंगा
    • teenager के लिए laptop है तो बस base model खरीद लें। basic M1 भी पर्याप्त तेज़ है
  • full-options की कीमत 14 हज़ार डॉलर है

  • दिए जा रहे दो chips, M3 Ultra और M4 Max, के बीच performance comparison क्यों नहीं देते?

    • workload पर बहुत निर्भर होने की संभावना है। M4 Max browser benchmark जैसे single-threaded tasks में थोड़ा बेहतर होगा, और M3 Ultra video conversion या 3D rendering जैसे tasks में बेहतर होगा
  • तो latest Mini में power button पीछे नहीं रखा, लेकिन Studio में पीछे रखा है? झुंझलाहट होती है। हाँ, यह छोटी-सी शिकायत है

    • यह असल Mac Studio के शुरुआती design का हिस्सा था, और design कभी बदला नहीं गया। इस बार spec update है
    • मेरे desk पर पुराना M1 Mac Mini है, और power button दबाने की ज़रूरत जितनी बार पड़ी है, वह एक हाथ की उंगलियों पर गिनी जा सकती है। शायद Apple भी यह जानता है, इसलिए top panel के पीछे छेद करके expected tolerance के साथ power button design करने की machining cost उन्हें worthwhile नहीं लगी
      Apple TV में तो power button भी नहीं है। MacBook पर Touch ID करते समय गलती से power button दब जाए तो वह मुझे टोकता है
  • 512GB unified memory के साथ realistic तौर पर कौन-से models चलाए जा सकते हैं? ऐसे product का market कौन है, यह जानने की उत्सुकता है

    • DeepSeek R1 संभव है। quantization करनी होगी, लेकिन यह ऐसी हद तक खराब नहीं होगा कि बेकार लगे
    • मुझे लगता है यह अगले 1–2 साल की LLM progress की तैयारी है
      अभी market बड़ा न हो सकता है, लेकिन पता नहीं DeepSeek R3 जैसे models को ऐसी specs की ज़रूरत पड़ जाए
      उदाहरण के लिए अगर high-performance local-only coding assistant मिल सके, तो यह वाकई अच्छा होगा। दूसरे LLM applications के लिए भी यही बात है
    • भविष्य desktop पर local AI agents के 24/7 चलते रहने का है। यह product और NVIDIA Digits उसी के लिए hardware होंगे