Microsoft OpenAI के बिना भविष्य की योजना बना रहा है

• Microsoft के AI प्रमुख Mustafa Suleyman OpenAI पर निर्भरता कम करने की रणनीति आगे बढ़ा रहे हैं
• Microsoft ने 2019 के बाद से OpenAI में 13 अरब डॉलर से अधिक निवेश किया है, लेकिन वह अपने खुद के मॉडल विकसित करके लागत कम करने और स्वायत्तता हासिल करने का लक्ष्य रखता है
• Suleyman ने OpenAI पक्ष से नवीनतम मॉडल (जैसे o1) के तकनीकी विवरण मांगे, जिससे तनाव की स्थिति भी बनी
• स्वतंत्रता के कारण
  • लागत में कमी: Azure पर OpenAI के मॉडल (GPT-4 आदि) चलाने की लागत अधिक है, इसलिए खर्च घटाने की जरूरत है
  • रणनीतिक स्वायत्तता को मजबूत करना: OpenAI की आंतरिक उथल-पुथल (जैसे 2023 में Sam Altman को हटाने की घटना) में दिखी कमजोरियों को दूर करना इसका उद्देश्य है
• लेकिन कम समय में यह संभव नहीं
  • OpenAI की तकनीक Microsoft के प्रोडक्ट्स (Copilot, Bing search, Microsoft 365) में गहराई से एकीकृत है, इसलिए स्वतंत्र होना आसान नहीं है
  • OpenAI के साथ अनुबंध 2030 तक जारी है
  • Suleyman की टीम xAI, DeepSeek, Meta आदि के अन्य AI मॉडल टेस्ट कर रही है, लेकिन बदलाव की प्रक्रिया धीमी है
  • Microsoft पहले से ही अपने मॉडल (जैसे Phi-4) को Microsoft 365 Copilot में एकीकृत कर रहा है
  • लेकिन OpenAI मॉडल को पूरी तरह बदलने में समय लगने की उम्मीद है
• आगे की संभावना
  • 2024 में OpenAI का अनुमानित घाटा: लगभग 5 अरब डॉलर है, और OpenAI की प्रबंधन अस्थिरता Microsoft की दीर्घकालिक रणनीति को प्रभावित कर सकती है
  • तकनीकी निर्भरता, अनुबंध संबंध, और OpenAI की तकनीकी प्रगति स्वतंत्रता रणनीति के प्रमुख कारकों के रूप में काम करेंगे
  • अगर यह स्वतंत्रता सफल होती है, तो Microsoft लागत घटाने के साथ AI बाजार में अपनी अलग प्रतिस्पर्धी क्षमता भी मजबूत कर सकता है

[GN⁺]

Hacker News राय

• जिज्ञासा है कि क्या यह Microsoft के अंदर अपनी स्थिति मज़बूत करने की कोशिश कर रहे लोगों द्वारा संचालित है

  • इससे वह पुराना अनुभव याद आता है जब Google ने Angular को React के बराबर बनाने की कोशिश की थी, लेकिन documentation की कमी थी
  • उस समय प्रोजेक्ट का नेतृत्व करने वाला व्यक्ति पहले ही सफल हो चुका था और उसकी उसमें अब दिलचस्पी नहीं थी

• खबर लीक हुई है कि OpenAI AI एजेंट्स के लिए नई pricing घोषित करने की योजना बना रहा है

  • PhD-स्तर का एजेंट $20K प्रति माह, software developer एजेंट $10K प्रति माह, और knowledge worker एजेंट $2K प्रति माह
  • यह pricing वास्तव में मुनाफ़ा कमाने के लिए है

• खबर है कि Microsoft ने 2019 के बाद से AI कंपनी में $13 billion से अधिक निवेश किया है

  • इसका ज़्यादातर हिस्सा Azure credits के रूप में था, इसलिए वास्तविक लागत उतनी बड़ी नहीं है
  • coupon या मुफ़्त gift card देने वाली कंपनियाँ लागत उठाती हैं, लेकिन वास्तविक लागत घोषित राशि से अलग होती है

• धारणा है कि भले ही OpenAI पहले स्थान पर हो, यह लंबे समय तक नहीं चलेगा

  • Microsoft पहले से ही बड़े पैमाने पर computing खुद कर रहा है

• OpenAI और Microsoft दोनों एक-दूसरे के बिना भविष्य चाहते हैं

  • OpenAI application पक्ष में vertical integration चाहता है, और Microsoft प्राथमिकताओं और लागत नियंत्रण के लिए उलटी दिशा चाहता है

• लगता है Apple का approach ज़्यादा strategic था

  • उसने अपने model के उपयोग को integrate किया और OpenAI queries के ज़रिए क्षमता बढ़ाई
  • product launch की वास्तविक quality अच्छी नहीं थी, लेकिन अपने model पर निर्भर रहने की नींव सही शुरुआत थी

• AI frontier models में अरबों का निवेश इस विश्वास पर आधारित है कि AGI की कीमत trillions of dollars हो सकती है

  • दूसरे या तीसरे स्थान पर निवेश करना भी समान पैमाने पर मूल्यवान हो सकता है
  • MSFT की चाल यह दिखाती है कि frontier models का सबसे मूल्यवान मौजूदा use case enterprise-level API users हैं
  • संभावना है कि अधिकांश revenue MSFT और उसके data center partners के पास जाएगा, जिनके पास integrated product deployment है

• OpenAI प्रकरण के दौरान Satya Nadella ने कहा था

  • "हमारे पास लोग हैं, computing है, data है, सब कुछ है। हम उनके नीचे, ऊपर और चारों ओर हैं"

• नवीनतम model GPT 4.5 उम्मीद के मुताबिक़ उतना क्रांतिकारी नहीं है

  • Deepseek जैसे दूसरे competitors बराबरी पर पहुँच रहे हैं

• Softbank के Masa में हमेशा यह समझाने का जादू रहा है कि जिस बाज़ार में उसने निवेश किया है, वह अभी शिखर पर नहीं पहुँचा

  • हो सकता है Satya आखिरकार उस जादू से बाहर निकल गया हो