एजेंट बनाने के लिए नए टूल (openai.com) 1 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2025-03-12 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें संबंधित पढ़ाई OpenAI की एजेंट बनाने के लिए व्यावहारिक गाइड 38 पॉइंट · 0 टिप्पणियां · 2026-03-13 OpenAI ने AI एजेंट डेवलपमेंट के लिए डेवलपर टूल्स पेश किए 21 पॉइंट · 0 टिप्पणियां · 2025-03-12 OpenAI Symphony - एजेंट-आधारित प्रोजेक्ट मैनेजमेंट ऑटोमेशन टूल 42 पॉइंट · 5 टिप्पणियां · 2026-03-05 agent-skills - AI coding agents के लिए production-grade engineering skills का संग्रह 126 पॉइंट · 7 टिप्पणियां · 2026-04-08 Google श्वेतपत्र *Introduction to Agents* का सारांश 46 पॉइंट · 0 टिप्पणियां · 2025-11-12 1 टिप्पणियां GN⁺ 2025-03-12 Hacker News राय यकीन नहीं है कि API बदलाव उन डेवलपर्स के लिए कितना उपयोगी होगा जो OAI को असली प्रोडक्ट में इंटीग्रेट करना चाहते हैं vendor-managed state machines बातचीत, messages, prompt passing आदि को संभालने में या तो अपर्याप्त हैं या ध्यान भटकाती हैं आखिर में बस chat completion API का ही इस्तेमाल होने लगता है state management को किसी third party को outsource करने से बेहतर है कि उसे लोकल में मैनेज किया जाए इन प्रोडक्ट्स का मूल मानना यह है कि आप एक string इनपुट करते हैं और एक नई string वापस मिलती है अगर आप सही string बनाने पर ध्यान दें, तो बाकी सब गौण हो जाता है इसे ऐसे भी सोच सकते हैं कि database में stored business state के आधार पर structured strings बनाने का एक और तरीका है यह वही काम है जो PHP से web pages को SSR करते समय किया जाता है नए API के design decisions के पीछे की पृष्ठभूमि पर designer का एक अच्छा Twitter thread है Twitter लिंक: https://twitter.com/athyuttamre/status/1899541471532867821 जो लोग Twitter में login नहीं हैं उनके लिए वैकल्पिक लिंक: https://nitter.net/athyuttamre/status/1899541471532867821 लगता है कि AI agents की कोशिशें गलत दिशा में जा रही हैं नए तरीके बनाने के बजाय मौजूदा systems में इंसानों को replace करने की कोशिश हो रही है अर्थव्यवस्था और जीवन इंसानों के बीच interaaction के बारे में हैं AI agent approach लोगों के वाक्यों को लंबा खींचकर फिर से summarize करने वाले मजाक की एक variation जैसी लगती है legacy systems में tasks automate करने का उपयोग है, लेकिन असली मौका ज्यादातर legacy systems को हटाने में है इंसान इतने बुरे भी नहीं हैं क्या AI का इस्तेमाल इंसानों के लिए UI बनाने में करना, और फिर AI का उसी UI का इस्तेमाल करके काम करना, सच में आगे बढ़ने का रास्ता है? एक चीज़ जिसका ज़िक्र नहीं हुआ: Model Context Protocol लिंक: https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol swyx ने API/DX टीम के साथ नए API पर FAQ discuss करने का अपना अनुभव साझा किया लिंक: https://latent.space/p/openai-agents-platform मुख्य दिलचस्प हिस्सा: Responses API का database की तरह दुरुपयोग कैसे किया जा सकता है web search के लिए hparams - DIY Deep Research के लिए search की depth/breadth जब OAI RAG/reranking built-in दे रहा है, तब अपना खुद का RAG कब बनाना चाहिए Agents SDK और OAI Swarm के बीच अंतर क्या search-preview और computer-use-preview fine-tuning को GPT5 में integrate किया जाएगा OpenAI के नए Agent SDK और API तक शुरुआती access मिलने का अनुभव साझा किया फीचर्स दिखाने के लिए एक open source project बनाया अगर आप कोई दूसरा agent framework इस्तेमाल कर रहे हैं, तो इस SDK को आज़माने की सिफारिश की पूरे SDK और examples को एक single text file में दिया ताकि जल्दी शुरू किया जा सके modular code होने से इसे दूसरे frameworks का इस्तेमाल करके implement किया जा सकता है blog post में SDK की मुख्य capabilities पर अतिरिक्त विचार साझा किए बहुत संतुष्ट हैं एक simple और powerful Responses API बनाया जो सभी LLM providers के साथ compatible है लिंक: https://github.com/Anilturaga/aiide OpenAI Search API की pricing महंगी है 1,000 searches पर $30 Perplexity का Sonar model 1,000 searches पर $5 है कीमत के अंतर पर सवाल computer use की प्रगति से प्रभावित हैं जिज्ञासा है कि क्या यह तकनीक usability testing में इस्तेमाल करने लायक पर्याप्त mature हो चुकी है जिस UI को AI के लिए navigate करना कठिन है, वह इंसानों के लिए भी कठिन होने की संभावना है यह इस बात का संकेत हो सकता है कि सुधार की ज़रूरत है Assistants API को बंद करने की योजना की घोषणा नया Responses API सही दिशा में उठाया गया एक कदम है agent use cases के लिए कुछ सीमाएँ हैं लक्ष्य है डेवलपर्स को agents बनाने के लिए एक seamless platform experience देना उम्मीद है कि graph-based control flow आएगा open source solutions बहुत हैं, लेकिन उनमें से ज़्यादातर अनावश्यक complexity जोड़ते हैं tool calling और JSON responses का इस्तेमाल करके agent flows बनाए गए हैं, लेकिन अभी भी कुछ higher-level components अनसुलझे हैं
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Hacker News राय
यकीन नहीं है कि API बदलाव उन डेवलपर्स के लिए कितना उपयोगी होगा जो OAI को असली प्रोडक्ट में इंटीग्रेट करना चाहते हैं
नए API के design decisions के पीछे की पृष्ठभूमि पर designer का एक अच्छा Twitter thread है
लगता है कि AI agents की कोशिशें गलत दिशा में जा रही हैं
एक चीज़ जिसका ज़िक्र नहीं हुआ: Model Context Protocol
swyx ने API/DX टीम के साथ नए API पर FAQ discuss करने का अपना अनुभव साझा किया
search-previewऔरcomputer-use-previewfine-tuning को GPT5 में integrate किया जाएगाOpenAI के नए Agent SDK और API तक शुरुआती access मिलने का अनुभव साझा किया
एक simple और powerful Responses API बनाया जो सभी LLM providers के साथ compatible है
OpenAI Search API की pricing महंगी है
computer use की प्रगति से प्रभावित हैं
Assistants API को बंद करने की योजना की घोषणा