- Silicon Valley पूरी तरह AI Agent पर दांव लगा रही है, लेकिन हर किसी की समझ अलग है
- OpenAI के CEO Sam Altman: AI एजेंट इस साल के भीतर "वर्कफोर्स में शामिल" हो जाएंगे
- Microsoft के CEO Satya Nadella: एजेंट कुछ खास knowledge work की जगह ले लेंगे
- Salesforce के CEO Marc Benioff: हमारा लक्ष्य "agentic" सेवाओं के जरिए "डिजिटल लेबर का दुनिया का नंबर 1 प्रदाता" बनना है
- AI इंडस्ट्री का दावा है कि AI एजेंट काम करने के तरीके को नए ढंग से बदल देंगे
- लेकिन "एजेंट" की परिभाषा स्पष्ट नहीं है → इससे शब्दावली में भ्रम पैदा हो रहा है
- उदाहरण: "multimodal", "AGI", "AI" जैसे शब्दों की तरह इसका अर्थ भी धुंधला हो रहा है
हर कंपनी की AI एजेंट के लिए अलग परिभाषा
- OpenAI
- ब्लॉग: "ऐसी automated system जो उपयोगकर्ता की ओर से स्वतंत्र रूप से काम करती है"
- डेवलपर दस्तावेज़: "instructions और tools के साथ LLM"
- OpenAI के API marketing lead Leher Pathak: "agent" और "assistant" को एक-दूसरे के स्थान पर इस्तेमाल किया जा सकता है
- Microsoft
- एजेंट: किसी खास विशेषज्ञता वाले नए apps
- assistant: सामान्य काम करने में मदद
- Anthropic
- ब्लॉग में दो तरह की परिभाषाएं
- पूरी तरह automated system जो लंबे समय तक स्वतंत्र रूप से काम करती है
- execution system जो पहले से तय workflow का पालन करती है
- Salesforce
- एजेंट: ऐसी system जो बिना मानवीय हस्तक्षेप के ग्राहक पूछताछ को समझे और जवाब दे
- 6 श्रेणियों में परिभाषित → simple reflex agent से लेकर utility-based agent तक शामिल
AI एजेंट को परिभाषित करना मुश्किल क्यों है
- क्योंकि तकनीक बहुत तेजी से विकसित हो रही है
- OpenAI, Google, Perplexity ने हाल ही में अपने पहले एजेंट लॉन्च किए हैं
- OpenAI: Operator
- Google: Project Mariner
- Perplexity: shopping agent
- हर एजेंट की क्षमता और प्रदर्शन अलग है
- तकनीक से ज्यादा परिणामों पर फोकस
- IDC के Ritu Jyoti: तकनीकी परिभाषा से ज्यादा परिणाम हासिल करना महत्वपूर्ण है
- मार्केटिंग रणनीति का असर
- Andrew Ng (DeepLearning.ai के संस्थापक):
- "agent" और "agent workflow" का मूल रूप से तकनीकी अर्थ था, लेकिन मार्केटिंग में उसका अर्थ बिगड़ गया है
परिभाषा की अस्पष्टता से मिलने वाले अवसर और चुनौतियां
- अवसर: लचीलापन होने से कंपनियां अपनी जरूरत के हिसाब से एजेंट को customize कर सकती हैं
- चुनौतियां:
- परिभाषा स्पष्ट न होने से performance measurement और ROI का आकलन कठिन हो जाता है
- प्रोजेक्ट लक्ष्य तय करने और परिणामों में स्थिरता बनाए रखने में मुश्किल आ सकती है
निष्कर्ष
- आगे भी AI एजेंट की परिभाषा के स्पष्ट होने की संभावना कम है
- AI की तरह ही "agent" की अवधारणा लगातार बदलती और विकसित होती रहेगी
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