मशीन लर्निंग में Pen and Paper अभ्यास (2022)

 (arxiv.org)
4 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2025-03-22 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें

कंप्यूटर विज्ञान > मशीन लर्निंग

  • पेन और कागज़ से किए जाने वाले मशीन लर्निंग अभ्यास प्रश्न

    • Michael U. Gutmann द्वारा लिखित यह दस्तावेज़ मुख्य रूप से ऐसे मशीन लर्निंग अभ्यास प्रश्नों का संग्रह है जिन्हें पेन और कागज़ से हल किया जा सकता है।
    • इसमें linear algebra, optimization, directed graph models, undirected graph models, graph models की expressive power, factor graphs और message passing, hidden Markov models पर inference, model-based learning (ICA और unnormalized models सहित), sampling और Monte Carlo integration, तथा variational inference जैसे विषय शामिल हैं।

  • अन्य जानकारी

    • एक संबंधित GitHub पेज उपलब्ध है।
    • यह दस्तावेज़ arXiv में जमा किया गया है और मशीन लर्निंग (cs.LG) तथा statistical machine learning (stat.ML) श्रेणियों से संबंधित है।
    • arXiv पहचानकर्ता arXiv:2206.13446 है, और DOI https://doi.org/10.48550/arXiv.2206.13446 है।

संबंधित पढ़ाई

1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2025-03-22
Hacker News राय

  • अच्छा लग रहा है, लेकिन machine learning पढ़ते समय सबसे परेशान करने वाली बातों में से एक यह है कि आप theory में बहुत गहराई तक जा सकते हैं, लेकिन यह नहीं दिखता कि उसका असल दुनिया से संबंध कैसे बनता है। जैसे, किसी layer में neurons की संख्या कैसे चुनें, कितनी layers चाहिए, activation function क्या हो, neural network इस्तेमाल करना चाहिए या कोई दूसरी technique, वगैरह। अगर कोई इस हिस्से को समझा दे तो आभारी रहूंगा

  • बहुत साफ-सुथरा है। Tom Yeh के "AI By Hand" अभ्यास प्रश्नों की याद दिलाता है

  • यह मजेदार है कि गणितज्ञ हमेशा linear algebra और matrix theory को machine learning में ठूंसने की कोशिश करते रहते हैं। जिसे ठीक से पता न हो, वह सोचेगा कि scholars ने LLM का आविष्कार किया और हमें उनसे सलाह लेनी चाहिए। असल में scholars और theorists ने machine learning की राह रोकी, और computing techniques को अपने लिए घटिया समझते हुए कई पीढ़ियों के graduate students को symbolic proofs करने पर मजबूर किया

  • साफ-सुथरा दिखता है। मेरी एकमात्र आलोचना यह है कि सवाल के तुरंत बाद ही उसका हल दिया गया है, इसलिए खुद सोचने से पहले ही जवाब आंखों के सामने आ जाता है

  • वाकई बहुत साफ-सुथरा है। मैं machine learning क्षेत्र में काम करता हूं, लेकिन math fundamentals में, खासकर linear algebra और matrix/tensor operations में, अब भी खुद को impostor जैसा महसूस करता हूं। सोच रहा हूं कि क्या deep learning की बुनियादी techniques पर केंद्रित problem sets के लिए कोई अच्छा resource है। अलग-अलग शिक्षकों के नज़रिए से सीखना, रोज थोड़ा-थोड़ा अभ्यास करते हुए, मेरे लिए सबसे अच्छा रहता है

  • आज "उपयोगी" machine learning बनाने वाले practitioners में से कितने लोग इन समस्याओं को हल कर पाएंगे? और क्या उनके लिए इन्हें हल कर पाना जरूरी होना चाहिए?

  • पूरे हलों के साथ यह बहुत सुंदर resource है, साझा करने के लिए धन्यवाद। अगर दूसरे विषयों पर भी ऐसे pen-and-paper अभ्यास हों, तो उनमें दिलचस्पी होगी

  • क्या arXiv research-level papers के लिए नहीं है? यह सामग्री वहां host की गई है, यह देखकर हैरानी हुई

  • उस समय चर्चा हुई थी: मशीन लर्निंग के लिए pen-and-paper अभ्यास (2021) - June 2022 (55 comments)