Elixir के साथ Super Bowl की visual fidelity को ट्यून करना

 (elixir-lang.org)
1 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2025-03-27 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें

Cyanview: Elixir के साथ Super Bowl की visual consistency को ट्यून करना

  • कैमरा shading: Super Bowl जैसे live events में 200 कैमरों की visual consistency को समायोजित करने के लिए camera shading तकनीक का उपयोग किया जाता है। इसमें हर कैमरे के color, exposure आदि को adjust करके एकसमान broadcast experience दिया जाता है।
  • Cyanview का परिचय: Cyanview बेल्जियम की एक छोटी कंपनी है, जो live video broadcast industry के लिए products बेचती है और मुख्य रूप से shading पर फोकस करती है। इस कंपनी के products Olympics, Super Bowl, NFL, NBA जैसे वैश्विक live events में उपयोग होते हैं।
  • Elixir चुनने का कारण: Cyanview ने networking capabilities, resilience और तेज feature development के लिए Elixir चुना। Elixir विभिन्न protocols के साथ integration को support करता है और network पर सैकड़ों कैमरों व उपकरणों को control करने के लिए एक मजबूत आधार प्रदान करता है।
  • तकनीकी संरचना: सिस्टम Yocto Linux system पर चलने वाले RCP devices से बना है, और अधिकांश logic Elixir और C में लिखा गया है। MQTT protocol के जरिए devices के बीच communication होता है, जबकि cloud relay connectivity को support करता है।
  • टीम संरचना और growth: Cyanview ने 9 वर्षों में धीरे-धीरे growth की है और अब उसके पास 9 कर्मचारी हैं, जिनमें दो Elixir developers हैं। Elixir विभिन्न उपकरणों के साथ integration को support करता है और ग्राहकों की सफलता को support करने पर जोर देता है।
  • innovation और customer focus: Cyanview ने IP networking के जरिए camera systems के काम करने के तरीके को फिर से परिभाषित किया है। यह unlimited multicam, pan और tilt control, तथा color correctors के साथ integration जैसी अनोखी सुविधाएँ देता है।
  • भविष्य की दिशा: Cyanview टीम को जिम्मेदारी के साथ बढ़ाने की योजना बना रहा है और cloud offerings व hardware projects के जरिए आगे और विकास करना चाहता है। Elixir आगे भी वैश्विक live broadcasting में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा।

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1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2025-03-27
Hacker News राय
  • बेशक, खेल आयोजनों में अलग-अलग कोणों से शूट किए गए सभी कैमरों की color correction करनी पड़ती है
  • ऐसे कठिन और अदृश्य समस्याओं के बारे में पढ़ना मुझे बहुत पसंद है
  • किसी ने halftime show के दौरान सभी कैमरा shots को ट्रैक किया था
  • बिना marketing के भी इसने कुशल professionals के बीच प्रतिष्ठा बनाई और दुनिया के सबसे बड़े live events में एक ज़रूरी हिस्सा बन गया
  • यह entertainment industry जैसा लगता है। खासकर जब हर साल उसी शो में उसी टीम के साथ काम किया जाता है, तो सभी एक-दूसरे को अच्छी तरह जानते हैं
  • यह निश्चित रूप से किसी परिवार जैसा है
  • यह देखकर अच्छा लगता है कि Elixir अहम broadcast systems में लोकप्रिय हो रहा है। सोचता हूँ कि Cyanview की reliability कितनी Elixir से आती है, या यह बस MQTT के अच्छे implementation से आती है। यह भी जानना चाहता हूँ कि क्या Elixir में कोई ऐसी खास विशेषताएँ थीं जिन्हें दूसरी भाषाओं में दोहराना संभव नहीं था
  • सोचता हूँ कि Gleam, OTP/BEAM runtime के बाहर भी इसी तरह के applications के लिए व्यावहारिक है या नहीं। संभव है कि अभी उपलब्ध न होने वाली Elixir libraries का उपयोग करना पड़े, और static typing के कारण compile time धीमा हो सकता है, लेकिन runtime errors जल्दी पकड़े जा सकते हैं। सोचता हूँ कि क्या यह debugging बनाम तेज dynamic iteration का trade-off होगा। मैं Gleam या Elixir में से एक चुनने की कोशिश कर रहा हूँ। पहले मुझे Gleam का मूल ML syntax पसंद था, लेकिन static typing भी पसंद है। अगर किसी के विचार हों तो जानना चाहूँगा। मैं C को Zig से बदल रहा हूँ, और x64 तकनीक में ARM जोड़ते हुए assembly फिर से देख रहा हूँ
  • लगभग 30 साल पहले, studio environment में camera color balance मिलाना मेरी भूमिका का हिस्सा था। कंप्यूटर की ज़रूरत नहीं थी, लेकिन अधिकतम 5 कैमरे ही थे
  • एक सचमुच बढ़िया हिस्सा ध्यान खींच गया। खास जगहों पर मौजूद devices नेटवर्क पर एक custom MQTT protocol के ज़रिए आपस में communication और coordination करते हैं। Elixir के network stack पर लागू किए गए एक single remote control panel (RCP) से बिना समस्या सौ से अधिक कैमरों को संभाला गया। यह समझ में आता है। मेरी समझ के अनुसार MQTT, TCP के ऊपर बना है। हो सकता है मुझे वही समाधान न मिला हो, लेकिन यह एक अच्छा समाधान लगता है
  • यह हमेशा मुझे चौंकाता रहा है कि digital video की दुनिया IT की cousin होने के बावजूद video industry के बाहर के लोगों के लिए पहुँच में कठिन है। वे resolution, color, networking और storage के बारे में जिस तरह बात करते हैं, वह अलग है (लगभग जानबूझकर?)
  • मैंने Elixir को कई जगह लागू किया है: अहम financial applications, B2B growth intelligence applications, fraud detection applications, scan-and-go shopping applications आदि में। हर मामले में, इस लेख में बताए गए engineering team की तरह developer experience और final result उम्मीदों से बेहतर रहे। अगर आपने Elixir का इस्तेमाल नहीं किया है, तो मैं इसे आज़माने की सलाह दूँगा
  • संपादन: टाइपो ठीक किया
  • सोचता हूँ कि इस Super Bowl के अलावा इसी तरह की broadcast setups में क्या इस्तेमाल किया जाता है