Cyc पर शोक-संदेश

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1 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2025-04-09 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें

Cyc प्रोजेक्ट की विफलता

  • सारांश: Cyc प्रोजेक्ट 40 वर्षों तक artificial general intelligence बनाने का एक प्रयास था, जो symbolic logic का विस्तार करने के तरीके पर आगे बढ़ा, लेकिन अंततः विफल रहा। यह निबंध Cyc के गुप्त इतिहास पर रोशनी डालकर उसे व्यापक रूप से ज्ञात कराना चाहता है.

Automated Mathematician और EURISKO

  • Automated Mathematician (AM): Douglas Lenat का पहला दिग्गज प्रोजेक्ट, जो गणितीय अवधारणाओं को स्वचालित रूप से खोजने वाला एक सिस्टम था। लेकिन शुरुआती खोजों के बाद AM जल्दी ही बौद्धिक थकान में फंस गया.
  • EURISKO: AM की सीमाओं को पार करने के लिए विकसित किया गया सिस्टम, जिसे इस तरह डिज़ाइन किया गया था कि वह नई खोजों के लिए heuristic नियम खुद खोज सके। लेकिन EURISKO भी अंततः बौद्धिक थकान में फंस गया.

Cyc का इतिहास

  • Cyc की शुरुआत: 1985 में Lenat ने common-sense knowledge को manually encode करके Cyc की शुरुआत की। इसमें लगभग 3 करोड़ assertions और 20 करोड़ डॉलर की लागत लगी.
  • व्यावसायिक उपयोग: 2016 के बाद Cyc ने commercial applications की ओर रुख किया, लेकिन कार्यात्मक रूप से यह Oracle और IBM जैसी मौजूदा कंपनियों की सेवाओं के समान था.
  • गोपनीयता: Cyc का स्वभाव गुप्त रहा, बाहरी शोधकर्ताओं के लिए इसका उपयोग कठिन था, और यह सार्वजनिक benchmarks पर प्रदर्शन नहीं कर सका.

Cyc की विफलता के कारण

  • Symbolic logic की सीमाएँ: Lenat symbolic logic approach पर अड़े रहे, लेकिन यह AI की general intelligence हासिल करने में विफल रहा.
  • Common-sense knowledge का महत्व: Lenat का मानना था कि इंसान बौद्धिक थकान में नहीं फंसते क्योंकि उनके पास common-sense knowledge का विशाल भंडार होता है, और इसी के जरिए वे लगातार नए विचार पैदा कर सकते हैं.

निष्कर्ष

  • Symbolic logic की सीमाएँ: Cyc की विफलता दिखाती है कि symbolic logic approach AI की general intelligence हासिल करने के लिए उपयुक्त नहीं है.

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1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2025-04-09
Hacker News राय

  • "यह ऐसा वाक्य है जैसा कोई self-aware AI लिखेगा: 'यहाँ देखने लायक कुछ नहीं, आगे बढ़ो'—ऐसा लगा"

    • लगा कि Cyc किसी उपयोगी दिशा में आगे नहीं बढ़ रहा है
    • McCarthy के block world demo से प्रभावित हुआ
    • यह महत्वपूर्ण लगा कि AI के काम करने के लिए 'context' बनाने वाले नियमों को औपचारिक रूप दिया गया
    • LLM की शुरुआती विफलताओं के मामले context failure के典型 उदाहरण हैं
    • मौजूदा models में training के दौरान context नहीं होता, इसलिए output context के अनुसार adjust नहीं होता

  • "बहुत दिलचस्प और मूल्यवान लेख है"

    • यह मान लेना अफसोसजनक है कि project असफल रहा
    • neural networks को उपयोगी बनने में 40 साल से ज़्यादा लगे
    • अगर Cycorp का knowledge base आम तौर पर सुलभ हो जाए, तो उसे LLM training में इस्तेमाल किया जा सकता है

  • "ऑनलाइन सार्वजनिक किए गए opencyc version को चलाया जा सकता है"

    • GitHub पर dataset, knowledge base और inference engine मौजूद हैं
    • यह Java के पुराने version में लिखा गया था

  • "मैंने AM और EURISKO के बारे में बहुत पढ़ने की कोशिश की, लेकिन Lenat का काम निजी था"

    • यह अफसोसजनक है कि दूसरों को Lenat के काम के आधार पर आगे बढ़ने नहीं दिया गया

  • "यह लेख Symbolic AI पर एक शानदार review है"

    • मैंने पहले OpenCyc के साथ काफी समय बिताया था, लेकिन 10 साल से इसे हाथ नहीं लगाया
    • Symbolic AI का उत्पादक भविष्य शायद LLM का उपयोग करके unstructured data से knowledge graph और symbolic relationships बनाने से जुड़ा होगा

  • "वेबसाइट के अनुसार Cyc अच्छी तरह आगे बढ़ रहा है"

    • Lenat का 2023 में निधन हो गया, लेकिन अब भी वही 'leadership team' के एकमात्र सदस्य के रूप में दिखते हैं

  • "मुझे लगता है कि Lenat दिशा के मामले में सही थे कि उपयोगी intelligence पाने की कुंजी data की मात्रा है"

    • मैंने Cyc project की आलोचना की थी, लेकिन LLM में भी कुछ ऐसा ही हुआ

  • "शानदार निबंध! OP के लगातार शोध के लिए धन्यवाद"

  • "Cyc पर मेरी कोई बहुत मजबूत राय नहीं है, लेकिन यह obituary काफ़ी दुर्भावनापूर्ण लगी"

    • Lenat की बुनियादी मान्यता ML में भी साझा की जाती है
    • ML को भारी मात्रा में computing की ज़रूरत पड़ी

  • "पिछले साल का बड़ा Cyc thread"