2025 में भारत ऑनलाइन शॉपिंग कैसे करता है

 (bain.com)
5 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2025-04-10 | अभी कोई टिप्पणी नहीं है. | WhatsApp पर शेयर करें
  • भारत 2024 में बढ़कर दुनिया का तीसरा सबसे बड़ा रिटेल बाज़ार बन गया, और ऑनलाइन शॉपिंग उपयोगकर्ताओं की संख्या में अमेरिका को पीछे छोड़कर दुनिया में दूसरे स्थान पर पहुंच गया
  • 2024 के अनुसार e-retail का कुल Gross Merchandise Value (GMV) लगभग 60 अरब डॉलर है
  • महामारी के बाद उपभोग में सुस्ती के कारण वृद्धि दर घटकर 10~12% रह गई है (पहले 20% से अधिक)
  • हालांकि 2025 के त्योहार सीज़न के बाद उपभोग में सुधार के साथ फिर उछाल की उम्मीद है
  • 2030 तक 18% से अधिक CAGR से बढ़कर इसका आकार 170~190 अरब डॉलर तक पहुंचने का अनुमान है, और कुल रिटेल का लगभग 10% हिस्सा बनने की उम्मीद है
  • अनुमान है कि जब प्रति व्यक्ति GDP 3,500~4,000 डॉलर को पार करेगी, तब यह असाधारण उपभोग और e-retail खर्च में तेज़ उछाल का टर्निंग पॉइंट होगा
  • मुख्य रूप से grocery, lifestyle, और general merchandise जैसी high-frequency categories कुल e-retail वृद्धि का 70% हिस्सा बनेंगी

प्रमुख growth drivers और बदलाव

शहरों में विस्तार और user base में बदलाव

  • e-retail उपयोगकर्ता Tier-2 शहरों से Tier-3 और उससे छोटे शहरों तक फैल रहे हैं
  • 2020 के बाद नए ऑनलाइन शॉपिंग उपयोगकर्ताओं में 60% Tier-3 और उससे नीचे के शहरों से आए
  • seller base भी बदल रहा है: 2021 के बाद नए sellers में 60% Tier-2 और उससे नीचे के शहरों से आए
  • पूर्वोत्तर क्षेत्र में ऑनलाइन शॉपिंग penetration अन्य क्षेत्रों की तुलना में 1.2 गुना अधिक है

तीन प्रमुख innovation models

1. Quick commerce (Q-commerce) – 30 मिनट के भीतर डिलीवरी

  • इसकी शुरुआत grocery-केंद्रित मॉडल के रूप में हुई थी, और अब यह e-retail खर्च का 10% हिस्सा है
  • वैश्विक ट्रेंड्स के विपरीत, भारत में इसने profitability और scalability दोनों हासिल की हैं
  • भारत की उच्च जनसंख्या घनत्व संरचना और कम किराए वाली dark store infrastructure इसकी सफलता के प्रमुख कारण हैं
  • अब यह electronics, apparel और अन्य कई product categories तक फैल रहा है
  • 2030 तक 40% से अधिक CAGR से बढ़ने का अनुमान है
  • सफलता के कारण:
    • औसत order value में वृद्धि
    • supply chain लागत में कमी
    • advertising और platform fees के जरिए monetization

2. Trend-first Commerce – तेज़ी से ट्रेंड में आने वाले products का लॉन्च

  • यह fashion सेक्टर में तेज़ी से फैल रहा है
  • 2028 तक इसका बाज़ार आकार 8~10 अरब डॉलर तक पहुंचने की उम्मीद है, जिसमें आधे से अधिक लेनदेन online होंगे
  • fashion के अलावा beauty (जैसे glass skin routine), electronics (जैसे colorful smartwatch) तक इसका विस्तार हो रहा है
  • युवा और SNS-परिचित consumer base की वजह से भारत में इसे तेज़ी से अपनाया जा रहा है
  • विदेशी उदाहरणों (जैसे Shein, Fashion Nova) की तरह technology-based trend detection और test-and-scale model के आधार पर इसकी वृद्धि हो रही है

3. Hyper-value Commerce – ultra-low-price केंद्रित मॉडल

  • यह अमेरिका में Temu की सफलता के समान है
  • भारत में GMV में इसका हिस्सा 2021 के 5% से बढ़कर 2024 में 12%~15% तक पहुंच गया
  • Tier-2 और उससे नीचे के शहरों के निम्न-आय वर्ग में यह तेज़ी से फैल रहा है
  • zero-commission model और seller financing support के जरिए इसने sellers को आकर्षित करने में सफलता पाई है

उपभोक्ता व्यवहार की विविधता – “कई भारत”

आयु

  • Gen Z (1997~2012 में जन्मे) कुल e-retail shoppers का 40% हिस्सा हैं
    • brand discovery के लिए SNS पर निर्भर
    • तेज़ purchase decisions, कई brands के साथ प्रयोग, और औसत से अधिक खर्च
    • 90% से अधिक UPI से भुगतान करते हैं

क्षेत्रीय अंतर

  • उत्तर भारत: fashion में trendy होना, और brands status symbol के रूप में
  • दक्षिण भारत: electronics में brand = quality indicator
  • पूर्वोत्तर: छोटे size के कपड़ों की मांग अधिक
  • एक ही शहर के भीतर भी क्षेत्र, आयु और आय के अनुसार consumption patterns में बड़ा अंतर है

शहर के स्तर के अनुसार अंतर

  • Tier-2 और उससे नीचे के शहरों के consumers में भी premium brands को अपनाने की क्षमता बढ़ रही है
  • औसत selling price महानगरों के समान है या केवल थोड़ा कम
  • advertised products को quality benchmark मानने की प्रवृत्ति देखी जाती है

market maturity

  • Coimbatore और Vadodara जैसे mature markets में औसत से 40% अधिक खर्च होता है
  • नए brands और premium products के प्रति पसंद अधिक मज़बूत है

brands और sellers के लिए insights

brands को भारत की विविधता को दर्शाने वाली रणनीति की आवश्यकता है:

  • क्षेत्रीय विशेषताओं के अनुसार product assortment और pricing
  • trends और demand gaps के अनुरूप new product development
  • targeted ads और search ads के जरिए brand awareness बढ़ाना
  • तेज़ डिलीवरी, review-आधारित भरोसा, और optimized product catalog के माध्यम से conversion rate में सुधार
  • भारत का e-retail बाज़ार एक single market नहीं, बल्कि विविध consumer groups से बना एक complex market है, इसलिए रणनीतिक प्रतिक्रिया आवश्यक है

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