Llama Stack 0.21 रिलीज़ - Llama 4 सपोर्ट
(github.com/meta-llama)- Meta का Llama Stack जनरेटिव AI एप्लिकेशन के लिए कोर कंपोनेंट्स को मानकीकृत करने वाला एक framework है
- विभिन्न service providers के implementations के आधार पर एकीकृत API layer प्रदान करता है
- development environment से production environment में जाते समय developer experience की consistency सुनिश्चित करता है
- प्रमुख कंपोनेंट्स:
- inference, RAG, agents, tools, safety, evals, telemetry आदि के लिए एकीकृत API
- plugin architecture के जरिए विभिन्न environments (local, on-premise, cloud, mobile) का समर्थन
- सत्यापित distribution के माध्यम से तेज़ और स्थिर शुरुआत संभव
- CLI और SDK (Python, Node.js, iOS, Android) सहित विभिन्न developer interfaces उपलब्ध
- production स्तर के application examples उपलब्ध
Llama Stack कैसे काम करता है
- Llama Stack server + client SDK से मिलकर बना है
- server को local, on-premise, cloud जैसे विभिन्न environments में deploy किया जा सकता है
- client SDK, Python, Swift, Node.js, Kotlin आदि को support करता है
client SDK सूची
- Python:
llama-stack-client-python - Swift:
llama-stack-client-swift - Node.js:
llama-stack-client-node - Kotlin:
llama-stack-client-kotlin
समर्थित Llama Stack implementations
Inference API
- विभिन्न hosting/local environments के inference providers का समर्थन
- Meta Reference, Ollama, Fireworks, Together, NVIDIA NIM, vLLM, TGI, AWS Bedrock, OpenAI, Anthropic, Gemini आदि
Vector IO API
- vector store interface प्रदान करता है
- समर्थित implementations:
- FAISS, SQLite-Vec, Chroma, Milvus, Postgres(PGVector), Weaviate आदि
Safety API
- prompt और code inspection आदि के जरिए AI responses की safety सुनिश्चित करता है
- समर्थित implementations:
- Llama Guard, Prompt Guard, Code Scanner, AWS Bedrock आदि
डेवलपमेंट resources
- जल्दी शुरू करना चाहते हैं: Quick Start
- योगदान करना चाहते हैं: Contributing
Llama Stack एक general-purpose framework है, जिसे इस तरह डिज़ाइन किया गया है कि developers विभिन्न AI तकनीकों को आसानी से integrate और deploy कर सकें, और यह कई environments व languages को व्यापक रूप से support करता है
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