1 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2025-04-16 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • Unsure Calculator अनिश्चित संख्याओं की गणना करने वाला एक टूल है
  • यह calculator अनिश्चितता को संभालने के लिए range notation का उपयोग करता है
  • range notation यह मानता है कि 95% संभावना के साथ कोई संख्या किसी विशेष range के भीतर होगी
  • यह विभिन्न वास्तविक जीवन के उदाहरणों के जरिए अनिश्चितता को संभालने का तरीका समझाता है
  • यह टूल सरल गणनाओं के लिए है, और जटिल statistical analysis के लिए उपयुक्त नहीं है

अनिश्चितता calculator का परिचय

  • Filip अनिश्चितता को संभालने वाले एक calculator का शुरुआती संस्करण पेश करते हैं
  • statistics जटिल हो सकती है, लेकिन यह calculator सरल range notation का उपयोग करके अनिश्चितता को संभालता है
  • range notation संख्याओं की सीमा दिखाने के लिए ~ चिह्न का उपयोग करता है

range notation को समझना

  • range notation यह मानता है कि कोई संख्या किसी विशेष range के भीतर होगी
  • उदाहरण के लिए, 10~15 का अर्थ है 10 से 15 के बीच
  • यह notation statistics की शक्ति को अधिक लोगों तक पहुँचाने के लिए डिज़ाइन की गई है

वास्तविक जीवन के उदाहरण

  • Filip का परिवार घर बदलने पर विचार करते हुए वित्तीय निर्णय लेता है
  • अनिश्चित variables को ranges के रूप में व्यक्त करके वे बेहतर निर्णय लेते हैं
  • उदाहरण के लिए, वेतन, टैक्स, और living expenses को ranges में रखकर वित्तीय स्थिति का आकलन किया जाता है

Drake equation का उदाहरण

  • Drake equation आकाशगंगा में सभ्यताओं की संख्या का अनुमान लगाने का एक सूत्र है
  • नवीनतम अनुमानों को ranges के रूप में व्यक्त करके Unsure Calculator से गणना की जाती है
  • परिणाम 0 से 450 सभ्यताओं के बीच का range दिखाता है

अन्य उपयोग के मामले

  • business idea की व्यवहार्यता का आकलन, भविष्य की आय का अनुमान, और investment returns की गणना जैसी विभिन्न स्थितियों में इसका उपयोग किया जा सकता है
  • अनिश्चित variables को ranges के रूप में व्यक्त करके बेहतर निर्णय लिए जा सकते हैं

उपलब्ध सुविधाएँ और सीमाएँ

  • calculator +, -, x, / के अलावा square, square root, sine जैसी सुविधाओं का भी समर्थन करता है
  • Monte Carlo method का उपयोग होने के कारण गणना धीमी हो सकती है
  • UI सरल है, और यह statistics experts के टूल के रूप में उपयुक्त नहीं है
  • यह सरल गणनाओं के लिए बना टूल है; जटिल statistical analysis के लिए किसी दूसरे टूल का उपयोग करने की सलाह दी जाती है

निष्कर्ष

  • Unsure Calculator अनिश्चितता को संभालने का एक सरल टूल है, जो विभिन्न परिस्थितियों में उपयोगी हो सकता है
  • यह टूल सरल गणनाओं के लिए है, और जटिल statistical analysis के लिए उपयुक्त नहीं है

1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2025-04-16
Hacker News राय
  • यह टूल पसंद आया

    • HN परंपरा के अनुसार, पोस्ट के शब्दों पर प्रतिक्रिया देते हुए थोड़ा भटकाव भरी राय प्रस्तुत की गई
    • गणना से जुड़ी तीन सावधानियाँ हैं
      • 95% लोगों की सोच से कहीं अधिक चौड़ा होता है। लोग 95% को "काफ़ी निश्चित" समझते हैं, लेकिन वास्तव में यह "अगर ऐसा न हो तो सचमुच हैरानी होगी" के ज़्यादा करीब है
      • probabilities लगभग हमेशा परस्पर correlated होती हैं। उदाहरण के लिए, किराया और खाने का खर्च correlated होने की संभावना है
      • सामान्य normal distribution लोगों की सोच से अधिक दुर्लभ है। प्रकृति में negative feedback loops बहुत दिखते हैं, लेकिन मानव समाज में normal distribution असामान्य रूप से दिखाई देता है
    • यह टूल और इसकी implementation अच्छी है। statistics से पहली बार परिचित होने वाले लोग गलती कर सकते हैं
  • ऐसा ही टूल लिखने का अनुभव है

    • command line के लिए fermi
    • Android के लिए distribution calculator
    • Squiggle Language नाम का एक अधिक जटिल version भी है
  • अच्छा होगा अगर output को interval/Gaussian distribution में बदला जाए

    • histogram में negative values (-5) होने का कारण Unsure Calculator की simplicity है
  • Drake equation या probability multiplication equations को log space में देखा जा सकता है

    • uncertainty हर probability के scale में होती है, और अंतिम probability log probabilities के exponential product के रूप में आती है
  • ASCII art histogram बढ़िया है। जल्दी काम पूरा करने वाला शानदार hack है

  • अगर यह पोस्ट पसंद आई, तो "Dissolving the Fermi Paradox" paper भी रोचक लगेगा

    • यह probability density functions को multiply करने के तरीके को और गहराई से देखता है
  • range को minimum और maximum के बीच की दूरी के रूप में व्यक्त किया गया है

    • Monte Carlo हिस्से में numbers uniform distribution से generate होते हैं
    • "1~2" दर्ज करने पर histogram 1.5 के केंद्र वाली normal distribution जैसा दिखता है
    • अगर यह uniform distribution हो, तो histogram flat होना चाहिए
  • feature request: probability distribution specify करने की सुविधा देने का अनुरोध है

  • शुरुआत में यह मज़ाक जैसा लगता है, लेकिन हैरानी की बात है कि उपयोगी दिखता है

    • अगर इसे app के रूप में इस्तेमाल किया जा सके, तो इसे install करूंगा
  • यह जिज्ञासा है कि क्या हर approximation window में 250k calculations की जाती हैं

    • यह जानना है कि इसे 250k पर क्यों रखा गया, 10k जैसे कम number पर क्यों नहीं
  • "1 / (-1~1)" दर्ज करने पर -35~35 आता है

    • यह कितना अच्छा है, इसका यक़ीन नहीं